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黄冬冬

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:华中师范大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇小波
  • 1篇在险价值
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波分解
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波理论
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇极值理论
  • 1篇股票
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格指数
  • 1篇股指
  • 1篇VAR
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇华中师范大学

作者

  • 3篇黄冬冬
  • 1篇郑承利

传媒

  • 1篇价格月刊
  • 1篇上海管理科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Copula-EVT模型对股指在险价值的计量
随着金融全球化进程的加快,金融市场面临的风险日益复杂化和多样化,有效的进行风险管理成为金融行业的重中之重。而风险管理的关键在于对风险价值的测量,如何精确的度量不同形式的风险成为学术界和金融界关注的热点和难点。本文搜集了全...
黄冬冬
关键词:COPULA函数
文献传递
小波神经网络对沪深A300的分析和预测被引量:3
2011年
针对金融时间序列非平稳性、非线性的特点,本文采用小波分析与人工神经网络相结合的方法,对沪深A300收盘价进行分析和预测。结果表明,小波神经网络有较强的预测能力,能达到预期效果。为了验证该方法的预测能力,进一步将时间序列数据多步分段,全方位地进行预测,并与小波-ARIMA模型、BP神经网络预测方法进行比较,体现了小波神经网络的预测优势。
郑承利黄冬冬
关键词:小波分析BP神经网络
基于小波理论的股票价格指数分析与预测被引量:1
2011年
通过利用小波理论及其重构等强大功能并结合ARIMA模型对沪深300价格指数进行分析和预测,通过与实际值相比,发现预测的结果较为理想,误差较小,为分析股市的未来趋势,提供了良好的参考工具?。
黄冬冬
关键词:小波分解ARIMA模型
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