于凤芹
- 作品数：178 被引量：587H指数：11
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于全局和局部特征的人体行为识别被引量：8
- 2020年
- 为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得人体运动区域;方向可控滤波器能有效描述动作边缘特征,通过引入方向可控滤波器改进HOG特征以增强局部边缘信息,同时对加速稳健特征进行k-means聚类获得词袋模型;最后将融合后的行为特征输入支持向量机对行为特征进行分类识别。在数据集KTH、UCF Sports和SBU Kinect Interaction上进行仿真模拟,结果表明改进的算法识别准确率分别达到了96.7%、94.2%和90.8%。
- 刘帆于凤芹
- 关键词：图像处理人体行为识别方向梯度直方图支持向量机
- 一种改进的AdaBoost的人脸检测算法被引量：7
- 2009年
- 针对AdaBoost人脸检测算法使分类器的检测时间过于冗长而阻碍实际应用的情况,文中利用肤色检测排除大部分非人脸区域后再进行检测以缩短检测时间,并且设定权值调整门限避免了AdaBoost算法中可能出现的过拟合现象,以改善检测率。仿真实验结果表明,改进后的算法缩短了47%的检测时间,提高了2.3%的检测准确率。
- 田源于凤芹
- 关键词：人脸检测肤色检测
- 基于改进循环观测的线性预测语音压缩感知
- 2014年
- 利用语音信号线性预测残差的稀疏性特点可对语音信号进行压缩感知,但需要信号的线性预测系数来构造稀疏变换矩阵,从而增加预测系数传输的数据量。为此,提出将线性预测系数存入对角阵向量中构造循环矩阵,由此得到循环观测矩阵,再对语音信号进行观测。提取该循环矩阵中的线性预测系数构造残差域稀疏变换矩阵,利用正交匹配追踪算法对观测信号进行重构。仿真实验结果表明,与传统线性预测方法相比,该方法减少了3.9%以上的数据量,且比将高斯随机矩阵作为观测矩阵的方法具有更高的帧平均重构信噪比。
- 徐皓波于凤芹
- 关键词：压缩感知正交匹配追踪
- 自适应时频分析的发展历程被引量：1
- 2001年
- 从分析固定核函数的时频分析法对分析信号的局限出发 ,引出基于数据的变窗长STFT分析、基于信号的径向高斯核时频分析、自适应配投影时频表示 ,简述了Chirp let变换的物理意义和数学基础。这一工作旨在揭示自适应时频分析的发展历程 ,同时阐明作为自适应时频分析的工具 ,Chirplet变换具有高度概括框架地位 ,其他种种自适应分析方法都是其低维特例。
- 于凤芹曹家麟
- 关键词：自适应时频分析信号分析
- 基于物联网架构的校园电能监测系统设计被引量：2
- 2013年
- 针对目前校园电能监测现状,设计了一种基于物联网架构的校园电能监测系统。介绍了校园电能监测系统的各功能模块组成结构,并给出了后台工程管理模块的设计,即基于后台工程化管理,通过设备建模、组织建模的方式来管理整个电能监测系统。系统支持多种终端设备的远程访问,在软件设计和电能监测管理方面具有一定的先进性。
- 孙薇钦道理于凤芹
- 关键词：物联网架构电能监测
- 软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究
- 2005年
- 调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.
- 韩鹍于凤芹武明勤
- 关键词：软件无线电调制识别多相滤波器
- 利用TMS320C5X DSK实现语音的数字化存储与回放
- 介绍了一种利用TMS320C5X DSK实现音频信号的数字化存储、压缩处理、回放的方法.文章首先分析了TMS320C5X DSK的原理与功能,然后提出了针对系统技术指标、巧妙利用DSK实现的系统构成方案,并着重地介绍了有...
- 于凤芹田备
- 关键词：DSPDSK数字音频串行通信
- 《信号与系统》课程教学改革与实践被引量：1
- 2005年
- 为适应现代高校通信与电子信息专业的要求,分析了信号与系统课程教学的现状与存在的问题,提出运用计算机仿真技术和多媒体教学手段相结合的现代教学方法,针对传统的专业基础课程《信号与系统》的教学与实践进行改革,使之能更好地加强理论教学与实践教学相结合。
- 孙子文于凤芹田备李英程正务吉训生
- 关键词：MATLAB计算机仿真多媒体教学改革
- 基于改进时频比的语音音乐信号分离被引量：3
- 2015年
- 时频比是混合信号在时频域幅值特性的比值,利用时频比寻找混合信号中的单源点,对相应的比值构成的矩阵求逆可以得到对源信号的估计。针对基于时频比的盲源分离将信号变换到时频域后计算量大且对算法有效的时频窗较少的问题,提出用重复结构周期内的时频点代替整个时频域进行单源点的检测,重复结构内的时频点在每个周期内都有相似的值,通过减少一个周期内时频点的检测,由单源点对应的时频比恢复出源信号。用相似系数矩阵评价分离效果,仿真实验结果表明,在达到几乎相同的相似系数的情况下,运行时间可减少45.43%,可有效降低运算量。
- 郭伟于凤芹
- 基于负熵最大化改进的语音音乐信号分离被引量：3
- 2015年
- 负熵是一种重要的非高斯性度量方法,最大化负熵使随机变量的非高斯性达到最大,从而使输出的各分量之间相互独立。负熵最大化算法以负熵作为目标函数,牛顿迭代法作为优化算法,针对牛顿迭代法中对初始值选择敏感的问题,用牛顿下山法代替牛顿迭代法,通过改变下山因子,使目标函数呈下降趋势,降低算法对初始值的依赖性。实验结果表明,改进后的算法在不同初始值下均能较好地分离语音音乐混合信号,改善了初值敏感问题。
- 郭伟于凤芹
