何欢
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：吉林大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：吉林大学研究生创新基金资助更多>>
- 相关领域：医药卫生理学轻工技术与工程化学工程更多>>
- β-葡萄糖苷酶新型高产菌株筛选及其液态发酵培养基的优化被引量：5
- 2011年
- 从腐败的玉米秸秆上分离得到一株能够发酵生产β-葡萄糖苷酶的弯颈霉属的柱孢弯颈霉菌株syzx4,使用统计学方法对其发酵培养基进行优化。在单因子实验的基础上使用Plackett-Burman法对碳源、氮源和无机盐进行产酶显著性分析,培养基组分对β-葡萄糖苷酶生产影响的排序为:气爆秸秆粉(TCS)>KH2PO4>黄豆饼粉(SM)=(NH4)2SO4。响应面模型结果表明最优培养基为:TCS 25.72 g/L,SM 6.82 g/L,KH2PO4 1.90 g/L,(NH4)2SO4 3.21 g/L,其余成分保持原始浓度。在30°C发酵8 d,β-葡萄糖苷酶的活性可以达到2.21 U/mL。
- 张益波王娟何欢韩微张盈田鸿儒刘青毛国涛逯家辉滕利荣
- 关键词：Β-葡萄糖苷酶
- 近红外光谱结合径向基神经网络在云芝菌丝体无损分析中的应用被引量：7
- 2010年
- 将近红外光谱(NIRS)与三层径向基神经网络(RBFNN)结合,建立药用真菌云芝中活性成份多糖和蛋白的快速无损分析模型(NIRS-RBFNN)。采用卷积平滑、傅里叶变换、一阶变换、二阶变换、多尺度小波变换和小波包变换对原始光谱进行预处理。对处理后的光谱进行主成份的提取,以前15个主成份得分作为径向基神经网络的输入节点选择范围。对网络相关的参数(输入节点数、中间神经元数、径向基宽度常数)进行了优选。得到了最佳的云芝多糖分析模型的条件为:小波变换6尺度重构光谱,模型参数为WPT-NIRS-RBFNN(7-12-1,3.2),此时模型的交换验证方根误差(RMSECV)为0.009897,校正集相关系数Rcv=0.98357,此模型对预测集的预测远离方根误差(RMSEP)为0.00909,其相关系数Rp=0.98283;对云芝蛋白的最佳分析模型的条件为:对小波变换6尺度重构光谱,模型参数为WPT-NIRS-RBFNN(12-10-1,3.0),此时模型的RMSECV为0.005240,Rcv=0.99426,此模型对预测集的RMSEP为0.00998,Rp=0.98246。结果表明模型具有很好的稳健性和精确度。对实现药用真菌的无损快速分析有重要的意义。
- 张益波何欢孟庆繁逯家辉程瑛琨滕利荣李珊山
- 关键词：近红外光谱径向基神经网络云芝
