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刘四兰

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇LOGIST...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇MONTE-...

机构

  • 1篇南方医科大学

作者

  • 1篇刘四兰
  • 1篇欧春泉
  • 1篇廖志远
  • 1篇郑海燕
  • 1篇梁文琼
  • 1篇张旭

传媒

  • 1篇数理医药学杂...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
logistic回归系数可信区间估计及假设检验的三种方法比较被引量:2
2012年
目的:比较logistic回归分析中估计回归系数可信区间及假设检验的三种方法。方法:从理论上介绍Wald、Bootstrap和轮廓似然三种方法,比较其应用前提。应用Monte-Carol模拟方法,分别产生自变量为二分类变量和连续型变量的二分类logistic分析数据,比较三种方法的准确性和稳定性。结果:无论自变量为连续型或二分类变量,Bootstrap法和轮廓似然法的检验效能均高于Wald法,该差异在小样本情形下更为明显。但Bootstrap方法的稳定性较差,对I类错误的控制也欠佳。结论:轮廓似然方法最为稳健,能严格控制I类错误率,且检验效能优于Wald方法,值得推荐。
郑海燕廖志远刘四兰梁文琼张旭欧春泉
关键词:LOGISTIC回归MONTE-CARLO模拟
共1页<1>
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