刘学彦
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：聊城大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信机械工程医药卫生更多>>
- 拟线性回归预测模型的稳定最小二乘解被引量：4
- 2011年
- 可线性化回归预测模型通过换元进行线性回归,换元前后的因变量具有异方差性,致使拟线性回归参数的精度较低.运用GL算法给出了此类模型的稳定最小二乘解,提高了参数的估计精度,最后给出了一个应用实例.
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- 关键词：异方差性
- GL算法在FM振荡器的稳健性参数设计中的应用被引量：2
- 2009年
- 针对FM振荡器幅度稳定性比较差的问题,运用GL算法,通过电路参数的合理搭配,减小了振荡管基极工作点的漂移,得出了比以往更好的稳定中心.
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- 关键词：稳定性参数设计调频振荡器
- GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用被引量：1
- 2009年
- 传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法.并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率.
- 刘学彦赵建立牛磊
- 关键词：参数估计
- 不同算法在UBM小梁网区域分割中的应用
- 2023年
- 目的探讨不同算法在超声生物显微镜(ultrasonic biological microscope,UBM)图像中小梁网区域自动或半自动分割中的应用,实现小梁网-舒林氏管(trabecular meshwork-schlemm's canal,TM-SC)边界的自动化识别,为后续的TM-SC定量、定性分析提供基础。方法采用原发性开角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG)患者80 MHz UBM房角图像,应用Ostu、K-means和Level set 3种分割算法和开源医学图像处理软件ImageJ对小梁网区域图像进行分割,提取感兴趣的TM-SC区域。结果Ostu、K-means算法不能准确识别TM-SC边界,Level set算法能够准确分割出TM-SC边界,ImageJ软件可手动分割小梁网区域,其效果主要取决于操作者的经验,但速度慢、重复性差。结论Level set算法可准确分割出UBM图像中TM-SC边界,TM-SC后续的几何度量对阐明青光眼发病机制具有重要的临床价值和指导意义。
- 翟玉喜刘学彦高建鲁汪鑫
- 关键词：图像分割超声生物显微镜小梁网
