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卓维

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇快速学习算法
  • 1篇反向传播算法

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇卓维
  • 1篇张磊

传媒

  • 1篇嘉应学院学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
深度神经网络的快速学习算法被引量：8
2014年
通过分析传统的多层感知器和反向传播算法的不足,设计了一个全新的网络结构SC-MLP和提出了与之对应的全新的学习算法NBP,主要是实现权值的模和固定,这样可以加速训练的速度.在高维数据分类的实证分析中,以手写数字数据库为例,构建了一个深度神经网络,并对比各种训练算法.实验表明,NBP学习算法对于深度神经网络具有良好的学习效果,明显优于传统的反向传播算法,并且在精度上与深度学习算法相当,但是速度快.
卓维张磊
关键词：神经网络反向传播算法
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