周学广 作品数:88 被引量:259 H指数:8 供职机构: 中国人民解放军海军工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家社会科学基金 湖北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
恶意夹杂英文的中文关键词挖掘系统的实现 针对中文关键词的挖掘,传统的刚性字符串匹配具有一定的局限性,柔性字符串匹配逐渐成为人们的研究内容.在BF算法和中文关键词挖掘现有的技术基础上,设计和实现了一个恶意夹杂英文关键词的挖掘系统.通过实验证明,该系统能准确挖掘文... 孙艳 周学广关键词:中文关键词 网络安全 BF算法 文献传递 基于CP-ABE的编队跨域通信方案研究 被引量:2 2015年 属性基加密机制(ABE,attribute-based encryption)能够细粒度地实现敏感数据的访问控制以及一对多保密通信。代理重加密技术能够实现跨域数据密文的转换。针对舰艇编队一对多跨域指挥和舰艇随遇接入的实际需求,在ABE机制和代理重加密技术的基础上,提出了一种基于密文策略(CP,cipher policy)的属性基加密机制(CP-ABE)的编队跨域通信方案,给出了具体案例,进行了安全性分析。分析表明该方案能够满足编队内一对多通信和舰艇跨域的通信安全需求,并同时满足了舰艇随遇接入的需求。 郭威 周学广 瞿成勤 罗芳 纪祥君关键词:舰艇编队 属性基加密 基于网页去噪Hash的增量式网络爬虫研究 被引量:2 2014年 基于网页Hash值产生的增量式网络爬虫,可以实现网页的增量抓取过程。然而,由于网页噪声的存在,经典Hash算法对文本产生的Hash值过于敏感,导致通过Hash值对比判断网页变化的过程偏离实际情况。研究提出一种去噪后Hash产生方法,通过对网页文本块进行"正文"与"噪声"分类,去除噪声后对网页正文内容产生Hash值并判断网页是否变化,提高网页增量抓取效率。实验结果表明所提出的基于去噪后Hash产生方法的增量式抓取过程,Hash值敏感度降低,有效提高了网络爬虫增量抓取性能。 张皓 周学广关键词:HASH 网页去噪 HERITRIX 信息隐藏技术及军事应用 被引量:4 2006年 信息隐藏技术作为信息安全领域的一门新兴学科,在军事领域有着广阔的应用前景。介绍了信息隐藏技术的含义、通用模型、基本特征和常用方法及在军事领域中的应用。 刘亚杰 周学广关键词:信息隐藏 数字水印 鲁棒性 基于IPSec技术解决VoIP传输过程中安全的实现 被引量:1 2006年 安全问题成为VoIP技术发展的瓶颈,将IPSec应用到VoIP可以很好地解决这个问题。分析VoIP安全脆弱性,介绍IPSec的工作原理和实现方式,提出基于IPSec技术解决VoIP的安全问题的实现方法。 张志敏 周学广 刘孟仁 杜辉关键词:IPSEC VOIP 基于物理隔离技术数据安全转发的模型 被引量:3 2006年 主要介绍了物理隔离技术的基本原理,并介绍了基于物理隔离技术的数据安全转发模型。物理隔离技术保证在数据通信的基础上,从物理上把内网与外网相互隔离,以提高原有系统的安全性。 刘亚杰 周学广关键词:物理隔离 数据转发 网络安全 基于ADC的舰载通信装备FAHP效能评估方法研究 被引量:2 2020年 研究了舰载通信装备效能评估问题。针对舰载通信装备管理问题,应用模糊综合评判法进行舰载通信装备整体效能评估;考虑到舰载通信装备的使用特性,应用ADC法进行舰载通信装备使用能力指标的评估,并整合到模糊综合评判整体评估中。通过案例计算及结果仿真,得出结果及决策建议。 魏玉人 陈楠 周学广关键词:模糊层次分析法 ADC 基于粗糙集与贝叶斯决策的不良网页过滤研究 被引量:5 2012年 不良网页过滤是一种两类网页分类问题。提出了一种基于粗糙集与贝叶斯决策相结合的不良网页分类过滤方法,首先利用粗糙集理论的区分矩阵和区分函数得到网页分类决策的属性约简;然后通过贝叶斯决策理论对网页进行分类与过滤决策。仿真实验表明,该方法在不良网页分类过滤系统中开销小,过滤准确度高,因而在快速过滤不良网页的应用中具有工程应用价值。 孙艳 周学广关键词:信息安全 网页过滤 粗糙集 区分矩阵 贝叶斯决策 具有权重因子的细粒度情感词库构建方法 被引量:4 2014年 情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法,最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明,应用引入权重的细粒度情感词库后,文本情感倾向判别的准确率可提升5%左右。 黄高峰 周学广 李娟 刘华关键词:情绪 基于概率递减机制的信息传播模型构建与分析 被引量:2 2016年 在分析信息传播概率递减机制的基础上,构建了信息传播DPSI(decreasing probability suspectibleinfected)模型;设计并实现了信息传播DPSI模型的演化算法;通过信息传播DPSI模型的分析,对信息传播过程及结果进行了研究。相比传统信息传播模型,信息传播DPSI模型更符合实际信息传播特点,可以较为准确地反映社会网络中的信息传播。 李娟 周学广 陈斌 郑笛关键词:信息传播