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周志华

作品数：385 被引量：1,909H指数：23
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 223篇专利
  • 117篇期刊文章
  • 37篇会议论文
  • 5篇科技成果
  • 3篇学位论文

领域

  • 236篇自动化与计算...
  • 13篇文化科学
  • 4篇电子电信
  • 4篇电气工程
  • 3篇医药卫生
  • 2篇航空宇航科学...
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 62篇神经网
  • 62篇神经网络
  • 57篇网络
  • 55篇图像
  • 34篇学习算法
  • 24篇用户
  • 19篇无人机
  • 18篇搜索
  • 17篇数据挖掘
  • 17篇强化学习算法
  • 17篇自适
  • 17篇自适应
  • 17篇计算机
  • 16篇人脸
  • 16篇向量
  • 15篇智能体
  • 15篇飞行
  • 14篇神经网络集成
  • 12篇多标记
  • 12篇多标记学习

机构

  • 378篇南京大学
  • 8篇计算机软件新...
  • 2篇东南大学
  • 2篇清华大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇内江师范学院
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇香港科技大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇江苏自动化研...
  • 1篇佐治亚理工学...
  • 1篇卡内基梅隆大...

作者

  • 385篇周志华
  • 111篇詹德川
  • 105篇俞扬
  • 53篇姜远
  • 45篇陈兆乾
  • 38篇袁雷
  • 36篇黎铭
  • 34篇陈世福
  • 22篇叶翰嘉
  • 15篇张敏灵
  • 12篇李宇峰
  • 11篇何佳洲
  • 8篇赵鹏
  • 8篇高尉
  • 7篇尹旭日
  • 7篇吴建鑫
  • 7篇戴宏斌
  • 6篇邵栋
  • 5篇葛翔
  • 5篇高阳

传媒

  • 29篇计算机研究与...
  • 14篇软件学报
  • 13篇模式识别与人...
  • 10篇计算机学报
  • 10篇中国科学：信...
  • 8篇计算机科学
  • 5篇自动化学报
  • 4篇南京大学学报...
  • 4篇计算机应用研...
  • 4篇计算机科学与...
  • 4篇第二届中国R...
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇第7届中国机...
  • 3篇中国人工智能...
  • 3篇第四届中国A...
  • 2篇2005第一...
  • 2篇第六届中国人...
  • 2篇第十一届中国...
  • 2篇第四届中国R...
  • 1篇科学通报

年份

  • 4篇2025
  • 35篇2024
  • 35篇2023
  • 33篇2022
  • 40篇2021
  • 18篇2020
  • 8篇2019
  • 11篇2018
  • 6篇2017
  • 11篇2016
  • 4篇2015
  • 3篇2014
  • 13篇2013
  • 8篇2012
  • 4篇2011
  • 6篇2010
  • 9篇2009
  • 13篇2008
  • 9篇2007
  • 11篇2006
共 385 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
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Boosting和Bagging综述被引量：89
2000年
Boosting 和 Bagging 是两种用来提高学习算法准确度的方法,这两种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数.文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验,并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论.
沈学华周志华吴建鑫陈兆乾
关键词：泛化误差BOOSTING算法BAGGING算法
利用辅助信息进行矩阵补全的核方法及其在多标记学习中的应用被引量：1
2018年
现实机器学习任务中一个样本通常和多个标记相关,但获取完整的标记信息需耗费大量人力物力,因此多标记学习经常会遇到标记缺失的情况.将未缺失的标记看作不完全的标记矩阵,将样本特征作为辅助信息,则可通过矩阵补全方法来解决该问题,以往研究主要针对线性可分情形,本文提出KernelMaxide方法,在处理线性不可分多标记数据中缺失的监督信息的同时,不仅能利用数据的非线性结构,还能考虑标记之间的相互关系.该方法依据矩阵核范数的表示定理,构建了基于核矩阵的核范数最小化优化目标以及相应的优化算法,并用Nystrm方法缓解核矩阵的存储和计算开销问题.实验显示出KernelMaxide的优越性能.
徐淼周志华
关键词：多标记学习核方法
一种主动选择代表性图像的相关反馈方法
本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法，主要包括以下一系列步骤：(一)计算数据库中每张图像的评分；(二)按照评分从大到小排序，选择评分最大的图像供用户判断是否相关；(三)获得用户反馈结果后，重新计算数据库中图像的...
周志华黄圣君
基于动力学控制和随机化的交通流仿真方法
本申请提供了一种基于动力学控制和随机化的交通流仿真方法，包括如下步骤：创建若干相异的道路单元；配置每段道路起始导航点和结束导航点、模拟车辆和模拟行人的生成位置集合、速度限制以及限制可行区域的墙体；将各道路单元进行拼接，使...
俞扬詹德川周志华薛云波范彧
一种基于大间隔分布学习的数字媒体对象分类方法
本发明公开一种基于大间隔分布学习的数字媒体对象分类方法，为了克服数字媒体对象类别标记的噪声问题，通过最大化间隔均值同时最小化间隔方差，最终将数字媒体对象的分类问题形式化成一个凸二次优化问题，并根据是否使用非线性核函数以及...
周志华张腾
一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法
本发明公开一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法，构造基于空气动力学的环境模拟器；每个无人机获取并维护本机的局部观测值；作为student，每个无人机获取并维护来自队友的建议观测值；作为teacher，为其他无...
俞扬詹德川周志华袁雷张云天付聪庞竟成罗凡明贾俊华
文献传递
基于基因表达谱的肿瘤样本分类规则提取被引量：1
2009年
样本分类规则提取是基因表达谱数据挖掘工作中的重要内容,提取肿瘤病理组织与正常组织的样本分类规则具有重要的生物学意义与临床诊断价值.针对该问题,基于机器学习与数据挖掘技术,研究了用于区分肿瘤与正常组织样本的分类规则提取问题.首先,利用改进的Relief算法生成候选特征子集,并以支持向量机作为样本分类模型,利用交叉验证方法在训练集上评估候选特征子集的样本分类能力,确定分类特征基因集合;然后,利用CART(classification and regression trees)学习算法构建决策树获得样本分类规则;最后,对所得规则进行了分析和解释.
李颖新姜远周志华
关键词：决策树基因表达谱肿瘤
一种基于最大熵强化学习框架的无人驾驶车道保持方法
本发明公开一种基于最大熵强化学习框架的无人驾驶车道保持方法，包括：(1)创建无人车仿真道路环境；设置环境车行驶策略和行人的运动模型，设计奖励函数以及碰撞检测条件；(2)利用深度神经网络近似状态值函数、动作值函数以及策略，...
俞扬詹德川周志华余峰陈雄辉罗凡明张云天管聪
多假设跟踪技术综述被引量：14
2004年
从工程应用的观点出发,对多假设跟踪技术进行综述。描述了从多假设跟踪的萌芽——多目标跟踪的0-1整数规划法,到多假设跟踪方法的形成;由于假设生成过程是算法复杂性决定性的因素,其中量测个数和航迹合并长度又起关键作用。对该问题进行了重点的回顾;进一步MHT实用化的关键是如何克服算法的复杂性,K-最优假设法为算法应用带来希望。同时,对多假设跟踪其它相关技术的发展也进行了简要叙述。
何佳洲吴传利周志华陈世福
关键词：多假设跟踪
一种安全可靠的图像分类半监督机器学习方法及装置
本发明公开了一种安全可靠的图像分类半监督机器学习方法及装置，方法包括：获取目标图像数据集；构建少量的验证图像数据集；对目标数据集中的未标记数据进行赋值并根据机器学习算法在目标数据集上训练得到机器学习模型；计算模型在验证数...
李宇峰郭兰哲周志华
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