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姜月萍

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自然科学总论理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇递推
  • 2篇主成份分析
  • 1篇递推辨识
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间方法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇线性系
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统

机构

  • 2篇中国科学院数...

作者

  • 2篇姜月萍
  • 1篇方海涛

传媒

  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于主成份分析的递推子空间辨识被引量：2
2007年
研究了多输入多输出系统的状态空间模型的递推子空间辨识问题,针对只有输出量测噪声的线性时不变系统,提出了基于随机逼近-主成份分析(SA-PCA)的估计扩张能观矩阵的递推算法,同时利用递推最小二乘在线估计系统矩阵,最后通过仿真例子说明算法的收敛速度和估计效果。
姜月萍方海涛
关键词：状态空间模型主成份分析递推最小二乘
递推辨识：子空间方法与Wiener系统
子空间方法用来辨识状态空间模型表示下的线性系统，状态空间模型便于估计、预报、控制，并且子空间方法数值算法简单、稳定，因而近年来受到许多学者的关注。当线性系统中的观测方程为非线性函数时，系统称为Wiener系统。包括机械工...
姜月萍
关键词：子空间方法非线性系统递推辨识主成份分析
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共1页<1>
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