屈强
- 作品数:11 被引量:31H指数:4
- 供职机构:华东理工大学更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域:化学工程理学更多>>
- 等温气液混合器压降研究被引量:1
- 2001年
- 实验研究空气—水两相流体通过等径 90°T型管混合器进行混合的压降。结果表明 ,在实验范围内 ,混合后气液两相混合物的流动流型为环雾流 ,其压降主要与两股混合物流的动量比有关。根据混合后气液两相混合物的流动流型 ,模拟计算空气—水系统的压降 ,计算结果与实验结果较为吻合。
- 刘海峰王辅臣屈强龚欣于遵宏
- 关键词:压降两相流
- 气化炉托砖环温度场的有限元分析被引量:3
- 2004年
- 以通用的热传导模型为基础,对气化炉托砖环的温度场分布进行有限元计算,计算中考虑了炉内外温度对托砖环温度场的影响。计算结果表明:在炉内温度为1300℃时,托砖环温度最高接近650℃;耐火纤维在隔热方面作用显著;气化炉内部温度对托砖环温度分布影响很大,而外部环境温度变化对托砖环温度分布的影响有限。
- 瞿海根屈强王辅臣于遵宏
- 关键词:热传导有限单元法气化炉温度场分布水煤浆
- 气化炉炉体关键部位温度分布研究被引量:1
- 2003年
- 从通用传热模型出发 ,研究了气化炉炉体的传热模型 ,应用有限单元法进行了求解 .以德士古气化炉炉体为具体实例 ,计算了气化炉炉体关键部位的温度分布 .结果表明 ,该方法可以有效的计算出气化炉炉体上任意一点的温度 ,为气化炉的设计、运行和维护提供理论依据 .
- 屈强刘海峰于广锁于遵宏
- 关键词:气化炉炉体温度分布传热模型有限单元法
- 人工神经网络在汽液相平衡常数预测中的应用被引量:9
- 2001年
- 汽液相平衡常数的计算在化工分离过程中至关重要 ,传统方法参数众多 ,计算过程复杂 ,耗用机时多。本文在文献数据的基础上 ,首先利用过程模拟软件DesignⅡ对汽液相平衡常数进行了计算 ,然后使用三层BP神经网络及L -M算法对汽液相平衡常数进行预测 ,并以其他多种算法作为对比。结果表明 ,预测数据与实验数据吻合相当好 ,L -M算法运算速度明显快于其他算法 。
- 屈强罗金生于广锁于遵宏
- 关键词:人工神经网络BP神经网络L-M算法化工分离
- 气流床气化炉内熔渣流动及炉体导热过程研究
- 该文重点对气化炉内熔渣流动、气化炉炉体导热和神经网络预测煤灰的熔融性质等进行了研究,主要研究内容包括: 对竖直圆管内重力作用下的平滑层流液膜流动进行了理论分析,得到了竖直壁面上液膜流动的理论解.利用pda对平滑层流液膜流...
- 屈强
- 关键词:气流床气化气化炉神经网络
- 文献传递网络资源链接
- SPSR法测定园柱状催化剂有效扩散系数
- 2001年
- 建立了SPSR动态法测定园柱状KD30 6型耐硫甲烷化催化剂有效扩散系数的实验流程 ,采用开发的计算机取样系统 ,测试了He N2 、Ar N2 体系的脉冲实验。基于SPSR法原理 ,分别运用线性化和参数估值的方法处理实验数据 ,结果吻合较好。研究表明 ,该催化剂的曲折因子为 7.
- 于广锁周志杰屈强于遵宏
- 关键词:有效扩散系数耐硫甲烷化
- 气流床气化炉托砖架温度分布研究被引量:3
- 2003年
- 托砖架用于支撑耐火砖的重量 ,高温会降低其强度 ,造成耐火砖塌陷的生产事故 ,所以温度分布研究至关重要 .建立了通用三维传热模型 ,应用有限单元法 ,计算了不同结构和不同工况下托砖架的温度分布 .结果表明 :在托砖架上部增加 2 0 mm耐火纤维会较大幅度降低托砖架最高温度 ,在炉壳外部增加翅片也能降低托砖架最高温度 ,但幅度不大 。
- 屈强瞿海根于广锁于遵宏
- 关键词:气流床气化炉温度分布有限元
- 粉体密相气力输送中的管道压降预测被引量:6
- 2003年
- 利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3%以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。
- 刘小军龚欣屈强于遵宏谭可荣
- 关键词:神经网络密相气力输送压降
- 新型(多喷嘴对置)水煤浆气化炉开发
- 于遵宏王辅臣龚欣于广锁刘海峰王亦飞刘小军周志杰刘辉周炜星赵艳艳代正华屈强周静施军民
- 水煤气化压力为3.0~4.0MPa,温度约为1300℃,在此高温下化学反应速率相对较快,而气化过程速率为传递过程控制。为此采取的技术对策是通过喷嘴配置,优化炉型结构及尺寸,在炉内形成撞击流,以强化混合(热质传递)过程并形...
- 关键词:
- 关键词:水煤浆气化炉
- 自适应神经模糊系统在托砖架最高温度预测中的应用被引量:1
- 2003年
- 气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,托砖架用于支撑气化炉耐火砖的重量,必须有足够的强度,温度是托砖架强度的重要影响因素。传统方法使用有限单元法计算,需要编制复杂的计算机程序。本文使用已有软件计算出托砖架最高温度点温度,对一个自适应神经模糊系统(ANFIS)进行训练,然后对未知数据进行预测,取得了准确的结果。
- 屈强袁宏宇于广锁于遵宏
- 关键词:自适应神经模糊系统气流床气化炉煤气化