张义宽
- 作品数：16 被引量：58H指数：5
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程更多>>
- 一种新型实用的在线套管缺陷检测方法被引量：7
- 2001年
- 从计算机视觉的角度 ,提出了一种基于图象处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。详细介绍了该方法的理论依据和实现过程 ,该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。
- 王海燕张群会张义宽
- 关键词：石油套管图象处理模式识别特征提取在线检测方法
- 各向同性三角形重新网格化方法综述被引量：5
- 2017年
- 三维网格模型的重新网格化是计算机图形学中的重要内容,是许多几何应用的关键组成部分。近年来迅速发展的三维处理技术,如有限元模拟、计算机动画、三维打印等,对网格质量的要求不断提升,促进了三维网格模型重新网格化的持续发展,由此产生了许多新的重新网格化技术。首先介绍了三角形网格质量评估的标准,然后概述了各向同性重新网格化的最新进展,并详细研究和比较了各种重新网格化算法的优缺点,最后对未来的研究提出了新的问题与方向。
- 严冬明胡楷模郭建伟王逸群张义宽张晓鹏
- 关键词：各向同性流场
- 固定剖分研究
- 固定剖分方法产生于曲线和曲面的造型和侦讯、图象分解与重建以及利用多尺度分析构造紧支撑正交小波等问题.该论文讨论了固定剖分的一些理论与应用问题.首先给出了关于非负表征及其支集而使固定剖分方法一致收敛的一个条件和二维情况下剖...
- 张义宽
- 关键词：样条函数多尺度分析正交小波计算机图形学分形
- 计算机图像处理与模式识别技术在套管缺陷在线检测中的应用被引量：15
- 2001年
- 从计算机视觉的角度 ,提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。本文详细介绍了该方法的理论依据和实现过程 ,该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。
- 王海燕张群会张义宽
- 关键词：模式识别石油计算机无损检测
- 一个分形生长的计算机模拟及其维数被引量：11
- 2000年
- 讨论了粒子系统的特点及生成离子系统某瞬间画面的基本步骤和有关参数的选择等问题 ;在此基础上得出了给定条件下的DLA模型的计算机模拟图 。
- 李军民张义宽
- 关键词：计算机模拟粒子系统DLA模型分形维数
- 固定p-剖分算法
- 2001年
- 固定剖分（Stationary subdivision）方法是一种关于离散点插值的新型几何 造型方法。在几何造型与侦讯（interrogation），图像分解与重建，由多尺度分析构造紧 支撑正交小波，分形及其计算机生成等问题中起着重要的作用。本文给出了它的一种推广： 固定p-剖分算法及其收敛性质。
- 张义宽张晓鹏田捷
- 关键词：多尺度分析正交小波CAD
- 监控录像系统中文件自动更新的一种方法及其实现
- 2003年
- 在多媒体通信中,改进数据文件的存储结构和模式对数据的传输、存储、检索和更新都具有非常重要的意义。本文结合具体的监控录像系统提出了一种视音频文件的更新存储结构,给出了在这种结构下文件的自动更新方法及其实现过程。
- 张义宽郭怀珍
- 关键词：多媒体通信多媒体数据库
- Stationary Subdivision 方法的一个推广及其收敛性被引量：2
- 1998年
- 给出了ＳｔａｔｉｏｎａｒｙＳｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎ方法的一个推广——矩阵Ｙ－剖分方法。利用泛函分析及样条函数给出了矩阵Ｙ－剖分方法的一个重要的收敛性质。并证明了它的收敛性。
- 张义宽陈建林陈泽志穆玉杰
- 关键词：收敛性泛函分析
- p-剖分方法的收敛性
- 2002年
- p-剖分方法是一种高效的stationary subdivision方法。本文利用一种特殊的控制多边形δ-控制多边形给出了p-剖分方法一致收敛的一个充分条件。
- 张义宽龚尚福窦继红
- 关键词：收敛性计算机图形学
- 基于采样半径优化的最大化Poisson圆盘采样
- 2017年
- 最大化Poisson圆盘采样(maximal Poisson-disk sampling,MPS)是计算机图形学领域的一个基础研究问题.一个理想的采样点集应该满足无偏差采样性质、最小距离属性和最大化性质.传统的最大化Poisson圆盘采样一般通过投镖法(dart throwing)来实现,但是众所周知,该方法的不足之处在于无法精确控制采样点数目.针对该问题,本文提出了一种新的方法可以实现精确控制二维等半径最大化Poisson圆盘采样的点数并且同时满足其他性质.与已有方法不同的是,本文提出的方法通过调整采样半径达到控制采样点数的目的.首先,根据用户指定的采样点数目和采样区域(闭合的多边形)生成随机点集,并进行Delaunay三角化,并且将当前三角化中的最短边长作为当前的采样半径;接着,迭代地移除全局最短边中邻域平均边长较大的采样点,然后采用投镖法将其随机插入到以当前采样半径计算得到的空隙区域内.通过迭代地调整采样点的位置,采样半径不断增大,从而最后实现固定点数的最大化Poisson圆盘采样.大量实验结果表明,该方法可以得到高质量的采样点集,同时很好地保持了采样点集的蓝噪声性质.
- 全卫泽郭建伟张义宽孟维亮张晓鹏严冬明
