张康
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 近邻传播聚类算法的若干研究及应用
- 聚类分析作为数据挖掘的一个重要研究领域，可以有效地帮助分析数据的分布、了解数据的特征、确定所感兴趣的数据类，寻找隐藏在数据中的结构，以便作迸一步分析和利用。一个好的聚类算法能够将一系列对象按照其内在特性分为不同的组，使得...
- 张康
- 关键词：数据挖掘聚类分析近邻传播算法
- 全局组搜索优化算法及其应用研究
- 2012年
- 组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂的实际问题。
- 张康顾幸生
- 氧化铝陶瓷的制备及掺杂对其微波介电性能影响的研究
- 近年来，无线传真、手机、全球定位系统(GPS)、军事雷达系统、智能交通系统(ITS)和直播卫星(DBS)等无线通信技术飞速发展，从而带动了谐振器、滤波器和振荡器等微波元器件对介电陶瓷的需求。对于毫米波的超高频率和基板应用...
- 张康
- 关键词：氧化铝陶瓷湿化学法掺杂改性微波介电性能
- 基于近邻传播的改进组搜索优化聚类算法被引量：2
- 2015年
- 聚类问题本质上作为一个最优化问题,理论上是可以使用近年来流行的群智能优化算法来求解的。针对组搜索优化(GSO)算法在全局和局部搜索能力上的不足,提出了一种新型的——快速全局组搜索优化算法(FGGSO),采用了竞选策略、破坏——重建策略、加速与跳跃策略。基于该改进的组搜索算法,提出了一种基于近邻传播(AP)算法的改进组搜索优化聚类算法。针对AP算法不能设定输出类数的不足,通过将其与FGGSO算法结合,先使用AP算法得到候选类中心点,再利用FGGSO优化聚类结果,得到确定类数的聚类。实验结果表明所提算法能够获得预期的聚类效果。
- 张康顾幸生
- 关键词：聚类分析
- 全局组搜索优化算法及其应用研究
- 组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物的捕食原理的新的群智能优化算法。本文提出了一种新改进的GSO优化算法：全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对...
- 张康顾幸生
- 关键词：高斯函数搜索能力
- 文献传递
