张素娟
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自然语言网络答疑系统的研究与实现被引量：15
- 2005年
- 网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实验结果表明,本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问,提高问题答案匹配的精确率及召回率.
- 郑庆华胡云华张素娟
- 关键词：网络答疑提问方式语义分析向量空间模型
- 一种面向网络答疑的汉语切分歧义消除算法被引量：5
- 2004年
- 针对网络答疑的特点,该文提出了一种汉语歧义消除算法,采用回溯机制及歧义消除评优算法相结合的方法消除汉语切分歧义。首先利用回溯机制发现句子的切分歧义字段,产生含有多种可能切分结果的候选集;然后针对网络答疑特点提出了评优算法,利用该算法计算候选结果的评价值,对其进行排序,选取分词最佳结果,从而消除歧义,提高分词的准确率。该算法已经在基于Web的自然语言答疑系统WebAnswerSystem中实现并得到了实际应用。实验结果表明,算法具有较高的准确率和召回率,对自然语言网络答疑中进行切分歧义消除是行之有效的。
- 张素娟郑庆华胡云华孙霞
- 关键词：网络答疑切分歧义
- 一种基于生语料的领域词典生成方法被引量：12
- 2005年
- 为了实现准确分词,实用的汉语信息处理系统都需有其专用的领域词典.针对现有词典构造方法存在的不足,本文提出了一种领域词典的构造方法:利用通用词典对领域生语料进行分词处理,并提出了基于切分单元的最大匹配算法,从而得到候选词串集,然后利用规则对其进行优化,最终生成领域词典.词典的生成过程基本上是自动完成的,人工干预少,易于更新;目前,本方法生成的领域词典已经应用于我们自主开发的"基于Web的智能答疑系统"中,并取得了较好的效果.
- 孙霞郑庆华王朝静张素娟
- 关键词：领域词典词频统计
