您的位置: 专家智库 > >

张维

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:上海理工大学更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇电机
  • 3篇电机启动
  • 3篇蓄能
  • 3篇蓄能型
  • 3篇转类
  • 3篇节能装置
  • 2篇弹簧
  • 2篇螺孔
  • 1篇电流
  • 1篇电图
  • 1篇启动电流
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电图
  • 1篇脑机接口
  • 1篇传动

机构

  • 4篇上海理工大学
  • 1篇海军军医大学...

作者

  • 4篇张维
  • 3篇刘婧楠
  • 3篇龚学海
  • 3篇赵东东
  • 3篇章立新
  • 3篇许鹤华

传媒

  • 1篇中国医学前沿...

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置
本发明涉及一种蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置,旋转类机械上的工作转轴通过单向轴承连接传动盘,传动盘下面设有电动推杆,且电动推杆与传动盘之间定位配合连接,工作转轴前端固定连接右摩擦器,右摩擦器与固定在操作轴右端的左摩擦...
章立新龚学海张维吴刁黄眺曲增许鹤华刘婧楠张淑存赵东东
文献传递
深度学习技术在基于脑电图的脑机接口中的应用进展
2025年
随着神经科学与计算机科学的飞速发展,脑机接口(brain-computer interface,BCI)技术成为研究热点。BCI技术打破了传统界限,实现了人或动物大脑与外部设备的连接。BCI技术的应用前景广阔,不仅能够助力残障人士恢复行动能力,改善生活质量,更有望引领人机交互领域的新革命。通过BCI技术,人们将能够以更为自然、直观的方式与外部世界进行交互,极大提高人机交互的效率和舒适度,展现出无限的潜力。近年来,随着众多大型且高质量脑电图(electroencephalography,EEG)数据集的公开发布,深度学习在BCI领域的研究获得了坚实的数据支撑。在处理诸如运动想象分类、癫痫发作监测等复杂任务时,深度学习技术在解析EEG数据方面表现出了非凡的潜力。当前,基于深度学习的BCI研究已成为科研领域的热点话题,并且对于开发能够深入探索EEG数据的深度学习模型的需求也在不断上升。本文首先简要概述了基于EEG的BCI与深度学习的基本概念。随后,详细阐述了深度学习技术在BCI领域的应用现状。最后,针对深度学习在基于EEG的BCI所面临的挑战,本文提出了一系列未来研究方向的建议。本文旨在为BCI研究人员在开发未来BCI系统时提供坚实的研究基础与有价值的参考。
张维贺华
关键词:脑机接口脑电图
蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置
本发明涉及一种蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置,旋转类机械上的工作转轴通过单向轴承连接传动盘,传动盘下面设有电动推杆,且电动推杆与传动盘之间定位配合连接,工作转轴前端固定连接右摩擦器,右摩擦器与固定在操作轴右端的左摩擦...
龚学海章立新张维吴刁黄眺曲增许鹤华刘婧楠张淑存赵东东
文献传递
蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置
本实用新型涉及一种蓄能型辅助启动旋转类机械的节能装置,旋转类机械上的工作转轴通过单向轴承连接传动盘,传动盘下面设有电动推杆,且电动推杆与传动盘之间定位配合连接,工作转轴前端固定连接右摩擦器,右摩擦器与固定在操作轴右端的左...
龚学海章立新张维吴刁黄眺曲增许鹤华刘婧楠张淑存赵东东
文献传递
共1页<1>
聚类工具0