彭博
- 作品数：44 被引量：108H指数：5
- 供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 基于深度神经网络的任意翼型结冰预测方法被引量：2
- 2023年
- 目前针对翼型结冰的机器学习预测模型只能预测特定翼型或某一类翼型的结冰情况,尚不具备面向任意翼型进行结冰预测的普适性。为解决该问题,提出了一种适用于低速不可压流动、基于深度神经网络的任意翼型结冰预测方法。该方法采用翼型压力系数对任意翼型特征进行抽象,结合流场与云雾场等参数共同作为输入,使用二维冰形曲线傅里叶级数拟合系数作为输出。基于该思路,建立了一种基于深度神经网络的预测模型,初步实现了任意翼型的结冰预测。多种算例实验结果表明,提出的方法针对单一翼型或任意翼型均表现出良好的冰形预测效果,预测冰形的主要特征参数相对误差均不超过15%。
- 屈经国彭博易贤马乙楗
- 关键词：飞机结冰翼型傅里叶级数
- 基于机器学习的结冰风洞温度场均匀性分析被引量：4
- 2022年
- 为提高结冰风洞的试验效率和流场品质,需建立温度快速预测方法以及提高风洞温度场均匀性。针对结冰风洞换热器出口气流温度建立了基于机器学习的预测模型,为解决真实场景下数据量小的问题,采用变分自编码器(VAE)进行数据增强,后采用遗传算法优化XGBoost方法建立最终的温度预测模型;在此基础上,利用已建立预测模型对风洞温度场均匀性及其影响因素进行了分析。结果表明:通过模型预测的换热器出口气流温度与真实值的平均绝对误差(MAE)约为0.60℃,R^(2)分数约为98.38%;试验风速、模拟高度以及回气压力等工况参数对温度场均匀性均有一定影响。
- 张兴焕张平涛彭博易贤
- 关键词：结冰风洞VAE遗传算法
- 基于光线追踪的实时超声模拟与虚拟现实的集成
- 2022年
- 为进一步提高超声医师培训效率以及降低培训成本,开发了一种与虚拟现实(VR)环境集成在一起的超声训练系统。将基于光线追踪的超声图像模拟方法整合到虚拟现实环境中,利用沉浸式VR体验进行医学超声培训,并将该方法获得的模拟超声图像与使用基于生成对抗网络(GAN)技术和Field Ⅱ超声模拟器模拟的超声图像进行比较。实验数据表明,本文的超声模拟器在光线数量为256,模型的三角片数量超过200 000的条件下,能够以43帧/s的速度实时生成高质量的模拟超声图像,同时验证了光线追踪结合VR环境进行超声模拟是可行的。
- 彭博彭博彭博尹立雪姜劲枫
- 关键词：虚拟现实光线追踪
- Field Ⅱ超声模拟器的并行与分布式计算研究
- 2017年
- 基于空间冲激响应的Field Ⅱ软件是目前最广泛使用的超声模拟器,尤其是在各种医学超声成像技术的研究上。为了提高Field Ⅱ模拟超声成像的速度,充分利用当前多核与分布式计算资源,本文研究利用Matlab并行工具箱及分布式计算服务器来实现基于Field Ⅱ的并行与分布式超声成像模拟。在这个平台上,可以确保不同扫描线的模拟工作可以自动划分到不同的计算节点或计算核上。通过与原始的只能单线程执行的Field Ⅱ对比,无论是采用线阵探头还是相控阵探头,本文方法仅仅需要添加少量的代码就可以在多节点的计算机集群或多核计算机上实现快速的超声信号模拟。实验结果显示,当利用线阵探头扫描一个具有10万散射子的数字体模时,利用32个计算核它可以在145秒内模拟64条扫描线;当利用相控阵探头扫描一个具有100万散射子的数字体模时,利用32个计算核它可以在4910秒内模拟128条扫描线,对应的加速比分别为22和25.5。
- 张付良彭博
- 关键词：FIELD并行与分布式计算MATLAB
- 基于ColdFusion实现网上拍卖系统
- ldFusion是建立交互式站点的一个快速而强大的开发工具。本文介绍了ColdFusion的定义及工作原理，以基于ColdFusion技术实现的网上拍卖系统作为实例，介绍了运用ColdFusion技术设计Web应用程序的...
- 杨先凤彭博张耀文
- 关键词：网上拍卖拍卖系统WEB应用商务模式
- 基于和表的互相关计算方法在超声弹性成像中的性能分析被引量：4
- 2019年
- 互相关计算方法的性能对超声弹性成像运动的计算效率起着决定性的作用。在串行计算环境下,基于和表的快速互相关算法在维持计算精度的同时可以获得更快的计算效率。然而,在并行计算环境下,尤其是GPU平台上,基于和表的快速互相关算法的实现以及性能还没有相关的报道。在本研究中,以二维超声弹性成像的运动追踪应用为目标,基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在GPU平台上得以实现,并且从计算效率及计算精度和传统的互相关算法进行了详细比较。初步结果显示,虽然基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在串行计算环境下获得了较好的计算效率,但是在GPU环境下,两种方法的计算效率没有较大的差距。
- 彭博罗莎莎杨烽姜劲枫
- 关键词：块匹配归一化互相关超声弹性成像
- 基于相似性度量的加权医学超声图像对比度增强方法被引量：2
- 2011年
- 为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法。通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的已匹配图像通过局部增强算法进行增强,最后通过多图像加权平均法获得最终增强结果。实验结果表明,该方法不仅能有效抑制噪声,而且能准确检测出超声各特性区域图像,在增强边缘效果的同时也能较为完整的保留原有图像的细节信息,弥补了传统增强算法不能兼顾对比度增强和保持图像细节的不足。
- 杨先凤张静彭博
- 关键词：相似度医学超声图像直方图均衡化归一化互相关
- 基于GPU的超声弹性成像并行实现研究被引量：6
- 2013年
- 为了提高超声弹性成像计算速度,提出使用GPU硬件加速基于互相关技术和相位零估计的弹性成像技术。先描述这两种弹性成像技术的实现细节及特点,然后分析这两种技术的计算密集操作部分的并行化计算可能性,最后通过GPU程序开发工具ArrayFire实现了基于GPU的互相关和相位零估计的超声弹性成像技术。通过模拟和扫描仿真人体组织的弹性成像体模获得的压缩前后数据帧对基于GPU的超声弹性成像方法进行测试与验证。实验结果表明,基于GPU的方法可以大幅提高弹性图计算速度,在处理单帧弹性图条件下,与基于互相关方法比较,加速比达到42,而基于相位零估计的方法在提高数据吞吐量的情况下加速比可达到65。
- 彭博谌勇刘东权
- 关键词：超声影像弹性成像应变成像图像处理器
- GPU加速的高精度位移估计方法及超声弹性成像应用被引量：1
- 2016年
- 高精度的位移估计方法对提高超声弹性成像的质量非常重要。在本研究中,通过英伟达公司的CUDA架构实现了一种新颖的可以同时提高轴向和横向运动估计精确度的位移估计方法在GPU上的高效并行计算。对比于原始方法在C Mex编译条件下的实现,GPU实现的方法显示最多可实现76X的加速,同时保持了较高的位移估计精度。
- 彭博黄丽
- 关键词：超声弹性成像图形处理器CUDA
- 基于深度学习的三叉神经区域自动检测及TensorRT加速被引量：4
- 2021年
- 利用深度学习技术对颅脑核磁共振图像(MRI)中三叉神经区域进行自动检测可为后续三叉神经分割提供可靠的输入图像,有效解决了人工筛选三叉神经对临床医生专业素养要求高、耗时长等弊端。采用YOLO网络自动检测颅脑核磁共振图像中三叉神经区域提高推理速度,并系统性地评估NVIDIA TensorRT框架在不同计算平台下的推理性能。实验结果表明,通过YOLO目标检测网络能够准确检测出三叉神经所在的区域,同时在NVIDIATensorRT框架下,当输入的颅脑MRI分辨率为(204×204)时,CPU平台、嵌入式GPU平台、桌面GPU平台及专业GPU计算卡平台下,YOLOv2网络检测优化后的三叉神经目标的每秒帧率分别可达到0.1 FPS,23.4 FPS,112.5FPS和793.7 FPS,这为后续开发便携式的三叉神经分割设备提供了可参考的重要依据。
- 张倩宇贾维彭博
- 关键词：三叉神经
