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徐涛

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:上海交通大学航空航天学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇区分性
  • 1篇码本
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇BOF
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇刘力
  • 1篇徐涛
  • 1篇庹红娅
  • 1篇敬忠良
  • 1篇方正

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于特征筛选的码本区分性增强方法
2014年
针对BOF模型中的码本训练问题,提出了一种改进的K-means方法。传统的K-means方法没有考虑对采集到的特征进行筛选,基于优化的方法可以看做是一种特征筛选的方法,但是实现复杂,计算量大。提出了一种基于Gist信息的特征筛选方法。根据Gist信息可以将图像粗分为背景区域和前景区域,然后对前景区域进行密集的特征采样,对背景区域进行稀疏的特征采样,最后所获得的特征都用来建立码本。实验结果表明,该方法训练的码本在Caltech101上有很好的分类效果,表明了该方法的有效性。
徐涛庹红娅方正刘力敬忠良
关键词:图像分类BOFK-均值聚类码本
共1页<1>
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