曾丹勇
- 作品数：8 被引量：34H指数：5
- 供职机构：江苏理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 激光冲击强化效果的控制及人工神经网络预报研究被引量：6
- 2000年
- 对激光冲击强化过程中激光参数的选择进行了优化。提出了基于人工神经网络的控制激光冲击强化效果的新方法，引入神经网络对试件经激光冲击后的表面质量类型进行识别。对２０２４－Ｔ６２铝合金的研究及试验表明，采用该方法能够有效地提高合格试件的成品率。
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- 关键词：神经网络激光冲击强化
- 激光冲击区表面质量的人工神经网络研究被引量：6
- 2001年
- 大量的实验表明 ,经激光冲击处理后 ,材料受冲击区的表面质量与材料的疲劳寿命有着明显的关系。因此 ,表面质量是判断激光冲击强化效果的重要手段。将人工神经网络技术用于激光冲击处理后试件的表面质量分析 ,建立了激光参数与激光冲击处理后试件的表面质量之间的联系 ,并用其实现了对冲击处理后的试件表面质量的预测。研究及实验表明 ,该方法不仅具有准确及稳定性好等特点 ,而且这种预测能力在实际应用中还具有不断提高的智能特性。
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- 关键词：激光冲击处理人工神经网络
- 激光层裂法测量复合材料界面拉伸强度研究进展被引量：4
- 2001年
- 本文介绍激光层裂法检测复合材料界面拉伸强度的基本原理与实验方法 ,并从该测量方法的几个关键技术 ;应力波生成与传播的数学模型、应力波形的测量与临界值的判定 ,评述该技术及其研究进展的情况。
- 曾丹勇张永康於自岚
- 关键词：应力波复合材料测量方法
- 激光层裂法定量测量薄膜附着力的研究进展被引量：1
- 2000年
- 介绍激光层裂法检测基体／薄膜附着力的基本原理与实验方法；并从该方法的几个关键技术──应力波生成与传播的数学模型、应力波形的测量与临界值的判定。
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- 关键词：附着力应力波
- 激光层裂技术测量涂层与基体结合强度研究被引量：7
- 2000年
- 激光层裂法测量涂层结合强度是近年来新发展的一种方法 文中介绍了该方法检测的基本原理与实验方法 ,并对该测量方法的几个关键技术 ,即应力波生成与传播的数学模型、约束层与能量吸收层对应力波形的影响、应力波形的测量与临界值的判定 ,进行评述
- 曾丹勇周明张永康蔡兰
- 关键词：应力波涂层
- 基于人工神经网络的激光冲击区表面质量预报被引量：2
- 2000年
- 应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光能量 ( E)、脉宽( P)、和光斑直径 ( D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法 ,具有较强的非线性动态处理的能力。
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- 关键词：激光冲击人工神经网络
- 用激光技术定量测量涂层/基体的结合强度被引量：10
- 2001年
- 研究用激光层裂技术定量测量涂层 /基体结合强度的机理与实验方法。利用特征线法得出界面处应力的计算公式。实验结果表明 ,采用相关函数与频谱分析 ,可以从测量波形中直接判断出界面的脱粘情况 ,确定界面脱粘的临界状态。
- 曾丹勇周明於自岚张永康蔡兰
- 关键词：应力波涂层
- 基于人工神经网络的激光冲击区表面质量的预报被引量：5
- 2000年
- 应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量 (E)、脉宽 (P)、和光斑直径 (D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法科学 ,具有较强的非线性动态处理的能力。
- 於自岚曾丹勇张永康杨继昌肖爱民
- 关键词：激光冲击人工神经网络
