李剑
- 作品数：119 被引量：144H指数：7
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球兵器科学与技术更多>>
- 基于深度强化学习的地下浅层起爆点定位方法
- 本发明涉及一种基于深度强化学习的地下浅层起爆点定位方法，通过布设震动传感器阵列、生成基于能量信息的学习样本、设计深度学习网络，后，直接在三维能量场图设定一个初始搜索框，经过上采样输入训练好的深度决策网络中，输出最大价值对...
- 李剑李传坤曹凤虎韩焱王黎明韩星程
- 文献传递
- 一种基于分布式震动传感器阵列的车辆超载动态监测方法
- 本发明公开了一种基于分布式震动传感器阵列的车辆超载动态监测方法，在每个车道两边分别对称设置多个震动传感器；在每个车道的监测点两边各布设一个三轴地磁传感器；每个车道放置一台摄像头；通过建立震动传感器特征参数与车辆载重量关系...
- 李剑燕慧超韩焱潘晋孝王黎明苏新彦
- 文献传递
- 一种基于数据蒸馏的多枪声混合智能分类识别系统及方法
- 本发明涉及一种基于数据蒸馏的多枪声智能分类识别系统及方法，包括数据采集模块、数据分离模块、数据预处理模块、特征提取模块、神经网络及加速模块、输出模块；首先利用数据采集模块收集多个混合枪声信号，并将这些混合枪声信号传入数据...
- 李剑李传坤 郭锦铭韩焱苏新彦
- 文献传递
- 冲击波超压三维时空场重建方法
- 本发明涉及一种冲击波超压三维时空场重建方法，利用空中冲击波的速度信息以及冲击波射线到达时间信息相融合重建速度场，并通过速度和超压的线性关系间接计算超压场。与现有插值直接测量方法相比，能够在有限测试点的条件下，提高超压信号...
- 李剑孔慧华韩焱王黎明刘宾
- 一种基于超磁致伸缩材料的激振检振一体化系统
- 本发明涉及一种基于超磁致伸缩材料的激振检振一体化系统，由激振与检振器结构和控制系统两部分组成；激振与检振器结构包括偏置线圈、激励线圈、检振线圈、线圈骨架、顶座、过线孔、电源模块、外设接口、激振检振控制模块、外壳、超磁致伸...
- 韩焱李剑邢磊姚金杰张丕状苏新彦
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- 基于ZYNQ的高精度震动探测系统设计
- 2024年
- 在地下浅层爆炸震动探测中,测试环境噪声大,并且爆炸地震波信号频率较高,而常规的地震探测仪器底噪较大、采样率较低,难以满足爆炸震动探测需求,因此,本文设计了一种基于ZYNQ的震动探测系统。首先,采用高精度传感器ADXL354B获取爆炸震动信号,并设计调理电路滤除高频噪声,提高信号获取精度,同时采用高精度、高采样率的24位模/数转换器AD7768进行数据转换;然后,在ZYNQ芯片的PL部分进行逻辑设计,在PS部分使用驱动分离的方式定制Linux系统进行数据处理和传输;最后,搭建半实物仿真平台对震动探测节点进行功能验证。实验结果表明,该系统在采样率与系统噪声方面优于国内同类地震勘探仪器,最高能够以256 ksps、24位、八通道同步采集加速度信号,并实时传输至上位机,该成果在地下浅层震动探测领域具有较高的应用价值。
- 贺斌李剑庞润嘉曾援魏晓曼马明星
- 关键词：LINUX
- 基于相位测量的分布式群波浅层微震定位方法
- 本发明公开了一种基于相位测量的分布式群波浅层微震定位方法，采用分布式震源测试系统，经过布设震动传感器、提取震动信号的相位信息、校正相位信息、节点簇定位及节点群定位五个步骤，最终实现分布式群波浅层微震震源的定位。该方法在采...
- 李剑姚金杰韩焱张丕状王黎明苏新彦刘琪芳潘烨炀刘莹石雅榕郭勇
- 文献传递
- 基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法
- 2024年
- 针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,求出震动波在不同传播距离情况下的吸收衰减系数;最后,对震动波进行吸收衰减及几何扩散衰减得到地下浅层震动能量场。仿真结果表明,重建的震动能量场与正演结果的均方根误差为7.653,单个网格的重建能量值与正演结果的最大相对误差为15.3%,平均相对误差3.4%,提出的方法相较于传统方法能够提升地下浅层震动能量场重建精度,对地下浅层震动能量场重建具有一定的应用参考价值。
- 马明星李剑臧丹枫曾援郭陈莉
- 关键词：射线追踪
- 一种基于BP神经网络的老旧桥梁健康诊断方法被引量：9
- 2020年
- 针对老旧桥梁在监测过程中出现的难以诊断以及诊断结果不准确等问题,充分利用BP神经网络在分类识别上的优越性,创新性地提出了一种基于BP神经网络的老旧桥梁诊断方法。首先,提出了基于BP神经网络的系统总体方案,并利用MIDAS/Civil软件对桥梁进行建模仿真,获取桥梁震动样本数据;其次,搭建BP神经网络模型,并将桥梁数据的固有频率和位移作为网络的输入集,健康状况作为目标标签进行输出;最终,在MATLAB仿真环境中进行仿真实验,对网络模型进行训练测试,输出桥梁健康状况。试验结果表明,该方法可以在获得少量数据的前提下,进行桥梁健康诊断时效果明显,可有效识别桥梁的健康状况,具有一定的工程价值。
- 李禹剑李剑辛伟瑶
- 关键词：桥梁监测BP神经网络
- 主持人语
- 2024年
- 随着工业自动化和智能制造的迅猛发展,对产品质量检测的精度和效率提出了更高的要求。机器视觉技术凭借其非接触、高精度、快速等优势,在工业检测领域展现出广阔的应用前景。然而,工业场景复杂多变,目标物体形态各异,传统机器视觉方法在处理复杂缺陷检测、多模态图像融合等问题时仍存在诸多挑战。本专栏聚焦于基于人工智能的视觉检测这一前沿研究方向,收录了四篇高质量论文,涵盖了缺陷检测、位姿测量、图像分割、图像融合等研究成果,深入探讨了人工智能在视觉检测中的最新进展与应用。值此正式出刊之际,我代表编辑部感谢各位同行踊跃投稿,特别感谢同行专家对稿件认真细致的评阅。希望通过本专栏,进一步促进人工智能+机器视觉应用的学术交流,推动我国智能制造产业化程度的提升。
- 李剑
- 关键词：人工智能视觉检测工业自动化图像分割机器视觉
