李宾宾
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
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- 相关领域：建筑科学更多>>
- 一种不依赖模态阶数的拉索索力及其不确定性识别方法
- 本发明属于拉索结构健康监测技术领域，提出一种不依赖模态阶数的拉索索力及其不确定性识别方法，步骤如下：确定待测拉索的基本特性；采集拉索结构的加速度响应；采用贝叶斯FFT模态识别算法处理加速度响应数据，识别出拉索频率与不确定...
- 安永辉王博旭李宾宾欧进萍
- 一种基于Deep-FCSVDD的拉索结构实时早期预警方法
- 一种基于Deep‑FCSVDD的拉索结构实时早期预警方法，步骤如下：采集拉索结构的侧向加速度响应；制作频域数据集；训练1D‑CAE；根据1D‑CAE的计算结果确定中心向量；将1D‑CAE中训练的编码器权重作为Deep‑F...
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- 基于信息论的结构健康监测传感器优化布置
- 土木工程结构形式复杂,体量巨大,要想通过大量布设传感器,全面获得结构的响应数据是不可能,不现实,也不必要的。一个好的传感器布设方案,应尽可能用少的测点获取足够多的结构状态信息且对损伤足够敏感,能够为结构的损伤识别和状态评...
- 李宾宾
- 关键词：结构健康监测传感器优化布置优化算法
- 文献传递
- 基于径向基神经网络的桥梁有限元模型修正被引量：19
- 2012年
- 基于某预应力混凝土大跨刚构-连续梁桥的ANSYS有限元模型,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法。该方法以不同设计参数条件下有限元模型模态分析频率作为输入向量,以对应的桥面单元、中墩、边墩的弹性模量、密度等设计参数修正值作为输出向量,利用径向基神经网络来逼近两者之间的非线性映射关系。结合该桥梁结构健康监测系统中加速度传感器监测的桥梁结构动力反应的加速度数据,利用神经网络的泛化特性,直接计算出有限元模型设计参数的修正值。研究结果表明:修正后的有限元模型能更真实地反映结构的物理状态,较好地反映该桥梁结构的真实动力特性。
- 王蕾郁胜李宾宾欧进萍
- 关键词：桥梁健康监测模型修正神经网络刚构-连续梁桥
