李雪山
- 作品数：17 被引量：64H指数：4
- 供职机构：中国铁道科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技部专项基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 铁路科技奖励网络评审系统设计与开发被引量：2
- 2015年
- 在分析国家奖、铁道学会奖等主要奖项申报方法、评审原则、评审方法及评审流程的基础上,结合中国铁道科学研究院科技奖励的现状和特点,利用现代计算机网络技术,研发基于B/S架构的铁路科技奖励系统。
- 李雪山庄继武高红义
- 关键词：铁路网络评审
- 铁路科技资源数字化加工系统的设计与实现
- 2011年
- 基于TBS-DPS开发RAIL-DPS数字化加工系统具有扫描、图像处理、识别、著录、归档功能,由数据源准备、扫描加工、PC工作组、资源管理服务器、数据库服务器及发布平台6部分组成,可将多种类型的铁路科技资源进行数字化著录、存储,同时建立索引以便查询获取。
- 李雪山安源
- 关键词：流水线OCR工序
- 基于知识图谱的铁路运输管理工程领域研究热点及趋势分析被引量：11
- 2017年
- 为梳理和把握铁路运输领域研究热点和趋势,借助可视化信息分析软件CiteSpace,在CNKI收录的近10年铁路运输领域期刊论文数据的基础上,采用高频关键词共现及Kleinberg突变词检测算法分析我国铁路运输工程管理领域的研究热点和研究趋势,并利用知识图谱进行可视化展示,最后将分析结果与我国铁路实际进行实证对比研究。结果表明,数据分析结论与我国铁路实际具有较大的契合度,可以为科研人员更好地把握该领域研究动向和趋势提供参考。
- 李雪山
- 关键词：知识图谱CITESPACE
- 知识体系在驱动企业科技创新中的作用研究——以“双一流”企业知识服务平台V4.0为例被引量：1
- 2019年
- 文章依托“双一流科学研究评价中心”,在系统总结教育界已有工作经验、意见及建议的基础上,提出了一种用知识体系驱动企业科技创新的新方法,即“双一流企业知识服务平台4.0”。这有助于提升企业在知识体系构建、知识管理、基础研究、前沿研判、科技创新、成果出版等领域的科技竞争力。
- 李朝辉李雪山范兴丰
- 关键词：知识体系
- 铁路类发明、实用新型专利申请情况分析被引量：4
- 2009年
- 通过统计1985—2007年在中国国家知识产权局提交的B61铁路类(根据专利国际分类号的分类方法,铁路类发明、实用新型专利的分类号为B61)专利申请情况,分析了申请的总体概况、发明专利申请情况及近几年国内外单位发明专利的逐年申请量排名情况,希望能借此看出铁路类专利申请的发展情况及发展趋势,并成为其他调查、管理、研究的基础。
- 李雪山王五昌
- 关键词：实用新型专利申请量
- 铁路专业技术职称网络评审系统的设计与实现被引量：4
- 2017年
- 基于铁路专业技术职称评审的实际需要,对职称评审的工作流程进行了梳理,对系统用户及其功能进行了定义,并利用J2EE技术、SSH架构对铁路专业技术职称评审系统进行设计和开发,最终建立了集职称申报、单位推荐、专家评审等功能为一体的网络化职称评审系统。
- 李雪山
- 关键词：技术职称SSH
- 基于OpenKM构建铁路知识管理与文档协作系统应用研究被引量：1
- 2012年
- 针对目前铁路科研文档存储、利用现状,提出了建立科技文档协作与知识管理平台的必要性、基本需求及开发思路,最后基于开源软件OpenKM进行了实现。
- 李雪山
- 关键词：知识管理
- 我国轨道交通行业科技情报服务创新研究被引量：4
- 2021年
- 全球数字化转型浪潮推动我国轨道交通行业科技情报服务创新发展,助力国家科技创新驱动战略的贯彻落实。本文首先通过文献研究梳理出我国轨道交通行业科技情报服务存在整合海量多源异构数据、实现数据驱动科研热点研判、提供聚焦领域知识细分的专题定制以及搭建行业高端知识交流社群等发展需求。进而选取轨道交通专业知识服务系统作为目标案例,从观念层、资源层、技术层、服务层四个维度出发,提出树立以平台联动多方主体协作的服务观,实现多源异构数据的标准化整合存储,运用算法模型实现资源深度处理加工,设计贴合用户需求的行业特色功能模块等举措,以期推动我国轨道交通行业科技情报服务创新发展。
- 李子林李雪山郭肖肖赵占芳
- 关键词：轨道交通科技情报知识服务
- 铁路科技成果交流共享服务系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 在对铁路科研信息及科技成果内容、存在形式、存储方法、共享利用形式等充分调查的基础上,结合铁路相关管理办法及现状,研究铁路科技成果交流共享服务系统需求分析、业务流程及功能设计,并借助信息处理技术和计算机网络技术进行实现。
- 李雪山雷强安源
- 关键词：元数据共享
- 基于改进TextRank的铁路文献关键词抽取算法被引量：16
- 2021年
- 实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键词自动抽取技术是实现信息的智能检索和标引分类的核心技术,本文提出了一种改进TextRank的关键词抽取算法应用于铁路文献关键词的抽取,该算法融合多个特征因素改进词汇节点的初始权重设置,并利用Word2Vec训练的词向量表征改进词节点间的转移概率.实验结果表明:本文所提出的关键词抽取算法相对于经典的TextRank和TF-IDF算法在准确率,召回率以及F值上都有较大的提升.与TextRank相比,F值提升了13.9%.
- 赵占芳刘鹏鹏李雪山
- 关键词：抽取
