李雷
- 作品数：15 被引量：30H指数：3
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于度中心性局部扩展的社区划分算法被引量：2
- 2021年
- 社交网络中社区划分问题的研究不仅为网络演化、信息传播和影响力分析等方向提供了理论依据,而且在好友推荐、商业营销和舆情检测等领域有着重要应用价值。针对基于贪婪优化的社区划分算法AGSO不稳定问题,提出了一种基于度中心性局部扩展的社区划分算法(DCLE)。首先计算所有节点的度中心性(Degree Centrality),其次将链接两端节点度中心性之和作为链接的度中心性并降序排序,其后将度中心性最大链接作为初始链接加入网络,最后基于贪婪策略局部扩展并迭代,得到最终的社区划分结果。通过在公开的数据集和大型人工网络上进行实验,结果表明DCLE算法能快速且准确地发掘社区结构,稳定性得到显著提升。
- 柳曾雄施化吉李雷施磊磊孙祥瑜
- 关键词：社交网络
- 无线传感器网络的生存性评估被引量：4
- 2018年
- 当前无线传感器网络的生存性评估模型均假设网络的节点分布符合某种规律且在长期的运行中规律保持不变,但该模型未考虑节点的移动性。针对以上问题进行了研究,首先通过引入节点的移动速率建立连续时间马尔可夫链表示的评估模型。该模型不依赖于网络的拓扑,能准确地反映出节点的实际分布情况。其次研究不同攻击和故障对节点隔离的影响;稳态连通概率是刻画可生存性最为重要的指标。最后提出该指标的计算方法。仿真实验结果表明,提出的生存性评估模型能够对无线传感器网络的生存性进行有效的评估。
- 李化邓李雷施化吉周从华王润宇
- 关键词：无线传感器网络生存性连续时间马尔可夫链
- 一种多种攻击并发下的WSN生存性评估模型被引量：2
- 2017年
- 无线传感器网络的生存性已成为部署传感器网络的一个重要考量因素。可生存的无线传感器网络要求在多种攻击并发的情况下能够继续提供关键服务,基于此提出一种多种攻击方式下的、基于簇的无线传感器网络生存性评估模型。因传感器网络的簇中存在多个遭受攻击的节点,为了更准确地判定簇的状态,设计了一种阈值机制来触发因多种攻击而产生的状态之间的转移,准确刻画了网络在遭遇攻击后采取的反制措施。利用连续时间马尔可夫链建立生存性评估模型并求解出可用性与生存性指标,分析了影响传感器网络生存性与可用性的若干因素。仿真结果表明,提高网络修复率和攻击响应率能有效提高生存性与可用性,并且提出的模型能正确地区分网络遭受的攻击形式。
- 刘志锋陈凯李雷周从华
- 关键词：无线传感器网络生存性有效性连续时间马尔可夫链
- 课程教学中基于模糊规则的知识网推荐方法被引量：1
- 2022年
- 针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W_(1)-W_(15),计算出W_(1)-W_(15)的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.
- 朱玉全石亮李雷
- 关键词：知识网模糊规则知识
- 基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法
- 2019年
- 为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结果划分不稳定问题。根据节点的主题相似度和链接相关度计算出节点综合相似度,并以节点综合相似度降序作为更新节点标签时对邻近节点遍历的顺序,提高所划分社区的质量。采用真实数据集和人工网络数据,对多个算法进行对比实验,结果表明算法有效可行,社区划分结果更稳定,社区质量也更高。
- 郝梓琳李雷施化吉
- 基于高斯和的二阶扩展卡尔曼滤波算法被引量：3
- 2017年
- 传统的扩展卡尔曼滤波算法在传感器的信号监测和处理中,存在着动态环境校准困难和信号突变收敛速度慢的问题。针对该问题,结合二阶泰勒展开式和高斯和,提出了基于高斯和的二阶扩展卡尔曼滤波算法。该算法首先将初始状态、过程和量测噪声一起近似为高斯和,接着利用二阶扩展卡尔曼滤波算法中的状态预测和状态更新方程对每个高斯项进行预测和更新。为了避免高斯项的过度冗余,采用了剪枝的思想。文中通过仿真实验证明了算法的有效性,实验表明,该算法不但能提高信号突变的收敛速度0.1μs,而且能在动态环境中提高滤波估计的准确度和可靠性。
- 张帆施化吉周从华李雷
- 关键词：高斯和动态环境扩展卡尔曼滤波剪枝
- 面向多核的并发HTM空间池算法
- 2022年
- 层级时序记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)是一种模拟生物大脑皮层结构的神经形态机器学习算法.由于HTM空间池(Spatial Pooler,SP)训练时需要搜索整个模型空间查找活跃微柱,算法时间复杂度高且不适用现有方法进行加速.针对此,本文提出了面向多核的并发HTM空间池算法,利用多核处理器的并发计算能力将空间池的训练分布在多个计算核心上并行完成,以加快查找速度,减少训练所需的时间开销.所提出的空间池训练方法包括基于分区的微柱激活策略和并发的近端树突调整算法.在多核大数据平台Phoenix上实现了面向多核的并发HTM(Multicore Concurrent Hierarchical Temporal Memory,MCHTM)空间池算法原型,并使用NYC-Taxi、NAB和MNIST数据集进行了测试.实验结果表明,MCHTM相较于HTM,在NYC-Taxi、NAB和MNIST数据集上空间池的训练时间开销分别降低97.29%、97.25%和96.29%,预测准确率分别提高3.28%、1.83%和0.91%.相同训练时间开销下,相较于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),MCHTM在NYC-Taxi和NAB数据集上均方根误差分别降低0.1266和0.089,在MNIST数据集上准确率提高0.42%.
- 牛德姣周时颉蔡涛杨乐李雷
- 关键词：并发多核PHOENIX
- 动态最佳交通路径的一种高效算法被引量：3
- 2004年
- 基于建立交通网络图区域的概念,为简化地图的复杂度,提出了一种高效的最佳交通路径的计算方法 在该算法中,依据特征点远小于内点的原则,将地图分成若干个地理位置上的区域,并同时建立额外的特征点区域 利用该特征点区域,可将整幅地图中各个区域的信息进行关联 通过对地图进行区域划分和区域处理,并预先存储各区域边界特征点间最佳交通路径的耗费总值,以及特征点区域上各点间的最佳交通路径。
- 李雷陈天滋
- 社会网络中基于主题的影响力最大化算法被引量：3
- 2016年
- 为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。
- 朱玉婷李雷施化吉周从华施磊磊徐慧
- 关键词：社会网络主题
- 基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法被引量：3
- 2020年
- 针对现有算法对用户兴趣在跨网络用户身份识别中作用的忽视以及时间复杂度高的问题,提出了基于用户兴趣的跨社交网络用户身份识别算法(UI-UI)。首先利用分块思想对用户节点进行初筛选,以提升算法效率、降低时间复杂度;其次,根据用户产生内容(UGC)和用户社交关系对用户兴趣进行建模,并计算兴趣相似度作为身份识别的依据;最后利用半监督学习的方法进行跨网络用户身份识别。通过在真实社交网络中进行实验,结果表明UI-UI算法能有效识别跨网络用户,且准确率和召回率稳定,运行时间显著减少。
- 邓诗琦李雷施化吉
- 关键词：分块用户兴趣
