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大型语言模型在医疗领域的应用现状与展望: 2024年; 介绍了大型语言模型的研究现状,阐述了生成式预训练转换器模型的关键技术,综述了大型语言模型在医疗教育、临床疾病诊断与治疗、医患交流中的实际应用现状,指出了有效监管、伦理和法律、专业化及逻辑一致性是大型语言模型在医疗领域应用中面临的挑战,并展望了未来的发展方向。; 林岚武雨桐; 关键词：人工智能

微波热疗温度场仿真中SAR分布影响因素的研究被引量：2: 2014年; 为了提高微波热疗温度场仿真的精度,本文从以下3个方面研究了影响比吸收率(SAR)分布的因素:对实验中的温度误差做定量计算;确定拟合中的最佳时间段;提出一种SAR分布的优化拟合方法。经过大量计算与对比仿真结果后发现,当实验中温度误差控制在3.5℃以内,选取前60 s、70 s…110 s时间段进行拟合对仿真结果影响不大,所提出的SAR加权最小二乘拟合法更加稳定有效。; 张曼吴水才胡芮林岚高宏建; 关键词：微波热疗加权最小二乘法

脑群体图中图卷积神经网络应用研究综述被引量：2: 2021年; 脑群体图基于受试者的神经影像、非成像信息构建,可从全局研究角度出发探究脑疾病间的潜在关联性和发病机理。图卷积神经网络(graph convolutional neural networks,GCN)可较好处理不规则图数据,近年来在脑群体图研究中得到较多应用,用于分类、预测脑疾病。本文首先分别从频域和空间域介绍GCN算法的基本原理和典型模型;其次具体阐述群体图的构建流程,分别从单一、多群体图两个角度介绍GCN在该领域的应用;最后,讨论了GCN在脑群体图分析方面存在的问题,并对未来发展方向进行展望。; 张格林岚吴水才; 关键词：脑疾病神经影像

LIDC/IDRI影像数据库在肺结节计算机辅助诊断中的研究进展被引量：13: 2018年; 介绍了用于开发肺部CT图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)系统的LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的发展历史、文件格式、组织构架及基本应用,分析了基于该影像数据库的肺结节分割与诊断的研究进展。指出了LIDC/IDRI影像数据库与CAD系统之间的关系,并指明了基于LIDC/IDRI影像数据库的新的人工智能方案,如深层强化学习和迁移学习等,是肺结节CAD系统未来的发展方向。; 林岚吴玉超宋爽吴水才; 关键词：肺结节计算机辅助诊断

基于热传导项的微波消融比吸收率检测方法: 2015年; 目的为提高微波消融温度场模拟的准确性,本文对微波天线比吸收率(specific absorption rate,SAR)检测新方法进行研究。方法以2450MHz水冷微波天线消融体模为研究对象,在Pennes生物传热方程的基础上,采用一种新的考虑热传导项的比吸收率SAR测量方法,推导出微波天线SAR,并采用有限元分析方法模拟微波消融温度场分布,通过与实验检测结果进行对比验证温度模拟的准确性。结果模拟温度与实测温度相吻合,最大温差2.71℃,平均温差0.73℃,一致性较高。结论通过考虑热传导项的比吸收率计算的新方法求解出SAR,可显著提高微波消融有限元温度模拟预测的准确性。; 胡芮吴水才张曼高宏建林岚; 关键词：微波消融比吸收率有限元分析温度场模拟

基于静息态功能MRI的认知储备对脑网络的影响研究: 2024年; 目的:基于静息态功能磁共振成像(rest state functional magnetic resonance imaging,rsfMRI)图像,探究认知储备对脑网络的影响。方法:首先,在英国生物银行中选择7973名健康中老年人的rsfMRI图像,通过独立成分分析得到21个静息态网络。其次,采用图论分析方法提取网络节点效率、最短路径长度以及节点度中心性等参数。最后,比较并分析静息态网络的活跃程度、网络节点效率、节点最短路径长度以及节点度中心性4个指标,以及这4个指标与受教育程度、早期流体智力、体育运动、休闲活动和社交程度5个认知储备代理指标之间的关系。结果:研究结果表明,受教育程度、早期流体智力和体育运动3个认知储备代理指标与多个静息态网络的活跃程度以及大多数认知控制网络和默认模式网络中的节点效率、节点度中心性之间存在显著的正相关关系,但与大多数认知控制网络和默认模式网络中的最短路径长度之间存在显著的负相关关系。而休闲活动和社交程度2个认知储备代理指标与静息态网络的活跃程度呈负相关关系,且对功能网络整体拓扑特性的影响也相对较小。结论:受教育程度、早期流体智力和体育运动对静息态网络具有重要促进作用,而休闲活动和社交程度这2个认知储备代理指标可能对静息态网络产生负面影响。; 金悦熊敏林岚; 关键词：静息态功能磁共振成像神经影像

基于功能磁共振成像的认知储备在脑老化过程中的研究综述被引量：2: 2022年; 阐述了认知储备(cognitive reserve,CR)在功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)领域的相关研究,介绍了基于fMRI的脑功能连接分析方法,从脑衰老过程中的正常与病理老化2个方面分析了CR在脑老化过程中的相关神经机制,指出了对CR进行纵向神经影像学研究或设计合适的认知老化模型,明确CR及其神经相关因素之间的因果关系,阐明从正常老化到病理老化的发展过程中神经储备机制和神经补偿机制是如何演变的是未来的研究趋势。; 金悦林岚熊敏吴水才; 关键词：功能磁共振成像脑老化神经影像神经退行性疾病

基于多模态影像特征的AD诊断研究被引量：2: 2021年; 目的:探究多模态融合特征对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)病程诊断性能的影响。方法:以阿尔茨海默病神经影像学计划数据库中81例受试者的多模态影像数据为研究对象,在卷积神经网络提取的T_(1)加权成像(T_(1) weight image,T_(1)WI)特征基础上,利用图卷积神经网络(graph convolutional neural networks,GCN)提取弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑白质网络特征,然后采用类别提升集成算法融合多模态特征进行AD诊断预测。结果:在DTI脑白质网络特征学习中,GCN模型的诊断准确率为80.0%,优于传统机器学习模型;在单、多模态的AD诊断性能比较中,基于多模态特征的诊断准确率为85.3%,优于T_(1)WI单模态特征。结论:各模态特征间存在一定互补性,GCN可以提取DTI影像中更具表征性的脑连接网络特征,与T_(1)WI特征融合可进一步提高AD的诊断性能。; 张格林岚康文杰吴水才

基于多参数可穿戴设备的健康管理平台的设计与实现被引量：1: 2016年; 针对当前日益增长的健康监护需求,本文设计并实现了一套服务于多生理参数可穿戴式健康监护设备的网络服务器系统软件。从用户和医生需求的角度,本系统设计了数据库的基本架构、以PHP语言开发实现了账户管理、生理数据存储等功能。用户与医生移动终端能够通过本系统服务器交互,实现多参数可穿戴设备的健康监测、医生实时健康诊断及反馈等功能,可用于穿戴式设备的用户居家健康监测。; 张硕晨张柏雯林岚宾光宇吴水才; 关键词：云计算健康监护

一个研究认知衰退神经机制的概念模型框架: 2023年; 目的:旨在阐明有关研究认知衰退神经机制的相关概念模型之间的概念关系,并提出一种统一化的模型框架,用于解释与年龄或疾病相关的大脑结构、功能与认知之间的差异性变化。方法:讨论了先前用于研究认知衰退神经机制的概念模型框架的不同方面,并指出其局限。将储备、维护、弹性与抵抗力模型结合在一起,以便于从储备构建、储备维护以及成功认知老化这三个方面构建一个概念模型框架。结果:储备模型是研究储备构建的重要手段。在老龄期,个体在某一时刻的储备容量约等于最高储备容量减去维护与储备下降时间的乘积。而弹性模型与抵抗力模型则是概念模型框架在研究成功认知老化方面的延伸。结论:新的概念模型框架有效区分了储备、维护、弹性与抵抗力模型的差异,整体共同作用构成一个完整的模型框架,用来探讨认知衰退过程中的神经机制。; 林岚金悦吴水才; 关键词：大脑衰老

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林岚

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