林建文
- 作品数:4 被引量:2H指数:1
- 供职机构:华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法被引量:1
- 2013年
- 针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判别,同时引入图像可信度判别机制,把眼睛划分为睁开、闭合和不可信3种状态,从而极大地降低了算法模型在恶劣环境中的虚警率。实验证明,本文算法模型对于复杂光照、头部转动和戴眼镜等均具有较高的鲁棒性,在可信眼睛图像集中,睁眼正确识别率达到了95.21%,闭眼正确识别率达到了92.03%,均高于其他几种常用的眼睛状态识别算法,同时每秒能处理200张以上眼睛图像,满足实际驾驶环境中实时性的要求。
- 秦华标刘军林建文
- 关键词:眼睛状态识别红外图像形态学
- 一种基于快速傅立叶变换的打盹行为检测方法
- 本发明公开了一种基于快速傅立叶变换的打盹行为检测方法。其包括如下步骤:对采集到的图像进行人脸检测,在检测到人脸之后采集人脸所在矩形区域的中心点坐标,当采集到的中心点坐标达到需要的数量后就采用快速傅立叶变换对该数据进行频谱...
- 秦华标林建文
- 文献传递
- 复杂光照条件下的驾驶员眼状态识别算法研究
- 疲劳驾驶问题是目前导致交通安全事故发生的主要原因之一,已引起社会各界的广泛关注。非接触式疲劳检测方法是预防疲劳驾驶的有效手段,其中基于PERCLOS(percentage of eyelid closure)指数的方法是...
- 林建文
- 关键词:HOG灰度形态学
- 一种基于快速傅立叶变换的打盹行为检测方法
- 本发明公开了一种基于快速傅立叶变换的打盹行为检测方法。其包括如下步骤:对采集到的图像进行人脸检测,在检测到人脸之后采集人脸所在矩形区域的中心点坐标,当采集到的中心点坐标达到需要的数量后就采用快速傅立叶变换对该数据进行频谱...
- 秦华标林建文