梁周扬
- 作品数：24 被引量：62H指数：5
- 供职机构：广东工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
- 面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法被引量：7
- 2012年
- 聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用.
- 刘洪伟石雅强梁周扬肖岳
- 关键词：聚类挖掘隐私保护
- 模糊层次分析法在信息系统质量评价中的应用被引量：5
- 2008年
- 文章列举了信息系统质量的各指标,并应用层次分析法和模糊综合评价法对信息系统质量进行评价,这种定性与定量相结合的方法可以科学地评价信息系统质量。
- 梁周扬曲懿恒何嘉鹏
- 关键词：层次分析法
- 基于不一致近邻的模糊粗糙集特征选择
- 2024年
- 模糊粗糙集可突破经典粗糙集仅能处理离散数据的局限,有效对连续型数值进行特征选择。然而,模糊粗糙集以对象为中心计算,时间复杂度高,难以处理高维和大规模数据。为此,基于水平截集提出一种不一致近邻加速策略。该策略跟踪论域中每个对象的模糊近邻集,持续删减其中不影响计算的近邻,若对象的不一致近邻删减至空,则删减该对象,从而提高算法效率。同时,设计一种基于不一致近邻递减的属性重要度,可有效抑制冗余特征入选,提升效率及分类精度。通过理论证明,所提的加速策略及属性重要度不影响属性入选的次序。在此基础上,提出新的模糊粗糙集特征选择算法。在9个UCI和scikit数据集上进行验证,实验结果表明,该算法不仅有效缩短运行时间,并可取得较高的分类精度,相比FA-FSCE、AVDP和IV-FS-FRS-2算法,运行时间至少可缩短9.44%,尤其在高维和大规模数据上可缩短61.01%~99.54%,在支持向量机和K-近邻算法的分类精度上最高可分别提高11.20%和19.95%。
- 赵洁叶文浩梁周扬陈建新董振宁
- 关键词：模糊粗糙集属性重要度
- 多维评分标准在推荐系统中的应用被引量：1
- 2008年
- 文章介绍了推荐系统的起源以及当前的发展水平,描述了推荐系统的推荐算法。文章结合推荐系统现存的局限性提出了改进的方法,以提高其提供的推荐项的质量,使推荐系统能够得到更广泛的应用。这些改进包括:将用户打分准则进行细分,以减少主观因素的影响;建立多维推荐模式,以得出更加准确的推荐等。最后,对推荐系统未来的发展方向进行了展望。
- 曲懿恒何嘉鹏梁周扬
- 关键词：推荐系统
- 基于单峰偏好理论的动态模糊偏序多属性群决策方法被引量：1
- 2022年
- 考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性,文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先,将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵,依据各属性权重进行属性集结,根据消费者的影响权重进行群体集结,利用各阶段的影响权重进行阶段集结;然后,以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件,构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数;最后,收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解,同时,将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析,从而说明所建模型的可行性及有效性。
- 左勇华梁周扬左妹华
- 关键词：模糊决策多属性群决策
- 基于用户浏览行为的兴趣识别管理模型被引量：19
- 2018年
- 【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动态兴趣的角度,对购物决策中兴趣的状态进行验证挖掘,拓展动态兴趣研究;为电商网站管理用户行为提供了一个实现动态个性化推荐的视角。
- 刘洪伟高鸿铭陈丽詹明君梁周扬
- 关键词：点击流K-MEANS算法
- C2C在线短租跨平台房东匹配算法
- 2022年
- 随着民宿与在线短租平台的兴起,房东多归属现象持续受到关注与研究,该现象提供了新的研究角度,而如何在不同平台识别同源房东成为首要解决的问题。故本文基于传统用户匹配探索C2C在线短租跨平台房东匹配算法。其中由于房东个人信息稀疏,因此本文引入房源信息,设计基于房源信息的两阶段房东匹配算法(TSHM)。本文方法在基于国内2大在线短租平台真实数据划分的普通数据集与难例数据集上分别达到99.69%与81.97%的准确率,优于SVM、DT等传统分类器,验证了匹配模型与匹配特征的有效性,为跨平台房东匹配提供新思路,在房东个人信息缺乏条件下仍可有效匹配房东。但本文仅针对国内平台数据进行实验,未引入文本与图片等特征,存在一定局限性。
- 吴代漾赵洁梁家铭董振宁梁周扬
- 关键词：遗传算法
- 基于消费者行为流视域的产品竞争市场结构分析被引量：4
- 2021年
- 消费者的反馈对市场结构分析至关重要。通过消费者行为流数据追踪消费者对产品的真实外在表现,利用贝叶斯推断识别决定性反馈行为并构建产品−行为介入矩阵,采用K-means聚类算法和多维标度分析法对产品市场进行细分和可视化分析。研究发现,消费者的点击和加入收藏夹行为对产品的市场份额有显著影响,产品的市场结构揭示了少数产品的支配地位及产品在自身品牌内以及跨品牌间的竞争形势。从消费者出发,基于其行为反馈进行的市场结构分析有助于管理者更有效地制定和调整新老产品的开发及定位等营销策略,在提升自身竞争力的同时为消费者提供更优质的产品或服务。
- 刘洪伟詹明君高鸿铭朱慧梁周扬
- 关键词：贝叶斯推断
- 基于旋转扰动的支持向量机隐私保护算法
- 2012年
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中非常流行的分类算法,得到了广泛的关注。数据泄露问题日渐凸显,数据挖掘中的隐私保护也成为当今研究热点,但是针对SVM隐私保护的研究较少。我们提出了基于旋转扰动的SVM隐私保护算法,该算法引入正交旋转变换方法,具有分类零损失的特性。文章采用传统数据安全评价方法,并利用UCI机器学习中心提供的数据对该算法的隐私性水平进行了分析。理论验证和实验结果表明,我们提出了令人满意的SVM隐私保护算法。
- 刘洪伟石雅强叶珊珊梁周扬
- 关键词：支持向量机隐私保护正交变换
- 利用聚类分析研究全国教育的发展状况被引量：2
- 2008年
- 文章对全国各省份进行大概的聚类分析,来分析当前全国教育发展情况。首先建立好分类指标体系,找好数据,之后通过SPSS的聚类分析功能来得出结论。
- 何嘉鹏梁周扬曲懿恒
- 关键词：教育指标聚类分析SPSS
