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汪劲松

作品数:4 被引量:20H指数:3
供职机构:浙江工商大学统计与数学学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇遗传神经网络
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇股指
  • 2篇股指预测
  • 2篇多种群
  • 1篇实证
  • 1篇实证检验
  • 1篇收敛速度
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源核算
  • 1篇水资源资产
  • 1篇资产
  • 1篇资产负债
  • 1篇资产负债表
  • 1篇资源核算
  • 1篇资源资产
  • 1篇污染
  • 1篇聚类分析

机构

  • 4篇浙江工商大学
  • 1篇浙江工商大学...
  • 1篇浙江财经大学

作者

  • 4篇汪劲松
  • 1篇张崇辉
  • 1篇石薇

传媒

  • 3篇统计与决策

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2014
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
我国水资源资产负债表编制探讨:基于澳大利亚水资源核算启示被引量:11
2019年
水资源既是支撑经济发展、保障人民生活的重要性基础资源,也是我国试编自然资源资产负债表的三大自然资源之一。文章通过对澳大利亚水资源核算特点、要素范畴和核算方法的阐述,对我国水资源资产负债表的编制原理和编制方法进行了探讨。在此基础之上,针对水资源实体,编制了水资源实体存量及其变动表;针对实体资产、权益资产和权益负债,编制了水资源资产负债表以及水资源资产负债变动表。最后,针对目前研究存在的不足进行了分析,并对未来研究进行了展望。
汪劲松石薇
关键词:水资源核算水资源资产
多种群遗传神经网络在股指预测中的应用被引量:6
2014年
为了克服神经网络易陷入局部最小值和收敛速度慢等缺点,文章引入多种群遗传算法,将神经网络的初始权值和阈值作为寻优目标,利用遗传算法求出最优值,并且建立了一个多种群结构,在克服遗传算法早熟收敛的同时,可以兼顾算法的全局寻优和局部寻优。实证结果表明:优化后的神经网络模型比传统的神经网络模型有更好的预测效果。在数据处理上,考虑到金融数据的非线性特征,采用了非参数核估计方法,将无关变量进行剔除。
汪劲松石薇
关键词:神经网络遗传算法多种群遗传算法
环境污染与经济收敛关系的实证检验被引量:3
2012年
文章采用聚类分析克服环境库兹涅茨曲线的“同质”假设,利用1990-2009年29个省市的面板数据对我国经济增长与环境污染之间的关系进行了分析,同时测算出了环境水平对经济收敛速度的影响。结果表明:我国高收入高排放地区存在着明显的经济收敛,高排放低收入地区则不存在收敛关系,其他两个地区的收敛性与环境污染物的种类有关。
张崇辉汪劲松
关键词:收敛速度聚类分析
基于非参数的多种群遗传神经网络在股指预测中的应用
现代的股票市场是一个巨大的投资、融资市场,每天都有大笔资金的流入和流出,它在社会稳定发展中扮演着越来越重要的角色。若是谁能把握住股票市场发展的趋势,并且能够在短时间内做出投资决策,那么谁就能从这个巨大的投、融资市场上获取...
汪劲松
关键词:股票市场股指预测遗传算法
文献传递
共1页<1>
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