游家训
- 作品数：13 被引量：81H指数：6
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术轻工技术与工程交通运输工程更多>>
- 基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断被引量：35
- 2010年
- 该文提出了基于面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法,首先针对单个线路、母线、变压器设备分别建立面向元件的神经网络模型,以面向元件神经网络作初步诊断,在初级诊断的基础上,结合电网拓扑关系,应用模糊积分信息融合技术进行综合诊断。最后通过算例测试验证了其有效性。该方法克服了获取训练样本和适应拓扑变化的问题,提高了诊断准确率,对电网复杂故障有较好的诊断能力。
- 郭创新游家训彭明伟唐跃中刘毅陈济
- 关键词：故障诊断模糊积分信息融合
- 基于加权K近邻算法的变压器故障诊断被引量：7
- 2010年
- 该文将K近邻分类方法引入基于溶解气体法(DGA)的变压器故障诊断中。并针对经典K近邻方法(K-NN)存在的缺陷,提出根据待分类样本和近邻样本的距离来加权的改进方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性。仿真表明,当K的取值在一定范围内时,经典的K-NN算法和加权的K-NN方法都具有比较高的准确性,且加权的K近邻方法比经典的K近邻法体现出了更好的性能。
- 刘君游家训梁薇徐楠赵慧明郭创新
- 关键词：电力系统变压器故障诊断模式识别DGA
- 高档家用电脑绣花机的电控系统设计
- 2008年
- 提出了一种基于ARM+DSP+FPGA的设计方案,整体结构紧凑,各部分配合充分,可以满足高档家用机强大的功能需求,系统非常灵活,可靠性高,升级方便,可以有效地缩短研发周期,有较好的应用价值。
- 游家训
- 关键词：电脑绣花机ARMCPLDLINUX
- 一种基于神经网络和模糊积分的电力系统故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于神经网络和模糊积分的电力系统故障诊断方法，本发明采用面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法，有效解决了获取训练样本和适应拓扑变化两个问题。综合诊断中充分考虑到了初级诊断结论的可靠性差...
- 郭创新彭明伟刘毅游家训马韬韬
- 文献传递
- 基于相量量测的等式约束二阶段状态估计模型被引量：13
- 2007年
- 利用PMU的量测信息实现系统的动态可观测,考虑PMU数据刷新时间快的特点,在R.F.Nuqui的动态监测模型的基础上建立了适合静态估计的基于等式约束二阶段估计模型。该模型将PMU和SCADA的量测数据共同用于非线性估计,采用零注入节点功率作为等式约束条件来提高估计精度,然后对非线性估计的结果和PMU的支路电流相量进行线性估计。模拟了当系统某节点负荷持续变化时,利用等效导纳法对非线性区域节点状态量进行估计,最后采用IEEE 14和57节点系统算例对提出的模型进行了验证。
- 虞芹婕王晓茹游家训兰培强
- 关键词：等式约束
- 混合量测系统中利用潮流信息的电网故障诊断被引量：6
- 2010年
- 为了充分利用广域量测系统(WAMS)的量测信息,提出了一种在混合量测系统中利用潮流信息的故障诊断方法。首先指出了根据WAMS量测量实现故障唯一辨识的数学条件,为PMU配置提供了依据。该方法在运行中准实时地生成预想故障,根据WAMS系统的实时量测获取可观测区域的潮流信息,将其与预想故障进行匹配,进而识别故障。该方法充分利用了PMU与SCADA的量测信息,兼顾了两种量测的特点,可实现对电网故障的在线诊断。仿真表明,该方法准确性高,在PMU配置较少的情况下,也能实现对电网故障的在线诊断。
- 游家训彭明伟唐跃中罗小山钟磊郭创新
- 关键词：电力系统故障诊断状态估计WAMSSCADA电力系统潮流
- 基于潮流的电网故障诊断方法及其唯一性分析
- 基于潮流的电网故障诊断是一种典型的模武识别方法，它通过比较电网潮流与故障数据库来识别故障，其关键问题是如何保证潮流特征与故障的唯一对应。本文提出了一种基于混合量测的故障诊断框架;然后基于分布系数法，针对单一线路故障和同时...
- 游家训柏强罗小山
- 关键词：电力系统故障诊断电网故障
- 基于多源信息的电网故障诊断研究
- 电力系统发生故障情况下，快速、准确的故障诊断对减少电能中断时间和增强供电可靠性意义重大。各种信息系统的应用为获取故障信息提供了技术条件，但故障时大量报警信息短时间内涌入调度中心，远远超出了运行人员的处理能力;在发生复杂故...
- 游家训
- 关键词：多源信息电网故障诊断电力系统故障
- 文献传递
- 混合量测用于电力系统状态估计被引量：10
- 2009年
- 根据目前PMU的配置状况和PMU与SCADA的数据特点,提出了一种基于PMU与SCADA混合量测的状态估计方法。该方法将非线性估计结果作为伪量测量加入线性估计中,并根据平均距离动态地调整伪量测量的权值,然后通过插值对非线性可观测区域进行实时的近似估计。最后通过IEEE14、IEEE57系统进行了仿真。仿真表明即使在PMU配置较少的情况下,该方法亦能够有效改进非线性可观测区域状态估计的精度和刷新速度。该方法兼顾了PMU和SCADA的特点,有较好的应用价值。
- 游家训黄斌郭创新曹一家
- 关键词：电力系统状态估计SCADAPMU权函数
- 径向基神经网络在水果颜色分级机中的应用被引量：3
- 2008年
- 颜色是水果分级重要指标,为适应颜色分级的需要,将径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用于水果颜色分级机中,从理论上分析了该方法相对于基于BP网络方法的优势,最后通过对苹果分级进行训练和测试,测试结果验证了该方法的有效性和优越性。
- 游家训陈超郭创新
- 关键词：机器视觉径向基神经网络
