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王立明

作品数：2 被引量：25H指数：2
供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇结构优化
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基概率神...
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇优化算法
  • 1篇混合结构

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇赵温波
  • 2篇王立明
  • 1篇黄德双
  • 1篇杨鹭怡

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络被引量：5
2005年
使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法 另外 ,MAE
赵温波王立明黄德双
关键词：径向基概率神经网络结构优化
径向基概率神经网络的混合结构优化算法被引量：22
2004年
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-μGA具有很好的优化效率,而且优化后的RBPNN的推广性能也没有下降。实验还验证了ROLS-μGA对径向基函数网络(RBFNN)也有很好的适用性。
赵温波杨鹭怡王立明
关键词：径向基概率神经网络结构优化
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