王萧
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 非线性系统模糊神经网络直接自适应控制被引量：1
- 1997年
- 提出一种基于模糊神经网络的自适应控制方法。由模糊神经网络构成非线性预测器，利用使预测输出等于参考输出，生成实时控制信号。对自适应算法进行了理论分析，结合实例进行了仿真。
- 王萧任思聪
- 关键词：模糊神经网络自适应控制非线性系统
- 参数型模糊逻辑算子及算子产生方法
- 王萧任思聪
- 关键词：算子
- 非线性系统模糊神经网络变结构自适应控制被引量：2
- 1997年
- 在非线性系统的模糊动力学模型基础上,提出一种模糊神经网络变结构自适应控制器;网络的结构根据非线性系统特性动态构成,基于该网络提出非线性预测器,基于梯度法提出了一种网络参数学习算法,并分析了收敛性及其性质。将网络预测器与参数学习算法相结合,构成自适应控制算法,证明了算法的收敛性。仿真结果证实了算法的有效性。
- 王萧任思聪
- 关键词：非线性自适应控制模糊神经网络
- 模糊神经网络控制理论及其在飞行器控制中的应用
- 模糊逻辑、神经网络作为新型的智能信息处理技术,构成智能控制的两个重要方面.将它们结合构成模糊神经网络,对于处理诸如非线性系统等的控制问题,是该篇论文研究的主要内容.该论文由两部分组成:第一部分研究了模糊神经网络与模糊规则...
- 王萧
- 关键词：模糊逻辑推理模糊PID控制系统辩识导弹自动驾驶仪
- 非线性系统的模糊神经网络辨识方法被引量：1
- 1998年
- 根据一种模糊动力学模型，提出一种非线性系统的模糊神经网络辨识方法。这种模型具有与线性系统ＤＡＲＭＡ模型类似的结构，证明了辨识算法的收敛性。最后结合实例进行了仿真。
- 王萧任思聪
- 关键词：模糊神经网络非线性系统辨识自适应控制
- 模糊状态模型的非线性系统稳定性分析被引量：1
- 1997年
- 根据Ｔａｎａｋａ和Ｓｕｇｅｎｏ的模型，提出了一种非线性系统的稳定性分析方法。该方法根据模糊规则结论部分状态方程的稳定性，得到一种非线性系统稳定性的判断定理。定理的方便之处在于可用线性系统稳定性的结论对模糊模型表示的非线性系统进行稳定分析。
- 王萧任思聪
- 关键词：稳定性分析非线性系统模糊状态模型
- 基于模糊神经网络的模糊规则学习方法
- 根据一般模糊推理算法的流程,构造一个三层前馈神经网络。应用自组织竞争与BP 算法结合的学习算法,使网络能从数据中直接提取模糊规则。并结合实例下进行了计算机仿真。
- 王萧任思聪
- 关键词：模糊神经网络BP算法自组织算法
- 文献传递
