石新发
- 作品数：34 被引量：100H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军91663部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 油液监测信息综合应用的关键问题研究被引量：6
- 2014年
- 分析了油液监测信息的组成及其特点,从原子发射光谱信息、磨损颗粒识别信息,颗粒计数信息、油品衰变信息和多手段联合应用信息等应用方面,研究了当前油液监测信息的应用情况,分析了油液监测在信息应用方面存在的问题,提出了油液监测信息应用需要解决的关键点.
- 石新发刘东风周志才
- 关键词：机械装备油液监测信息应用摩擦学系统
- 油液监测技术在护航装备中的应用研究
- 本文根据护航任务特点和装备的监测需求，应用新型便携式监测仪器，现场构建了油液监测实验室，经过实际应用，通过对主柴油机等设备的监测数据分析，验证了所构建的油液监测系统能够从油品性能和磨损状态两个方面，对装备故障源进行有效的...
- 刘东风石新发
- 关键词：油液监测
- 文献传递
- 温度、水分对水-乙二醇型难燃液压液黏度的影响
- 2016年
- 通过测定不同水分含量的样品在不同温度下的运动黏度,研究水-乙二醇型难燃液压液的黏度影响因素,分析水分含量和温度变化对黏度的影响;建立温度变化与黏度之间幂函数模型、水分含量与黏度之间二项式模型和指数模型及水分含量、温度和黏度三者之间的关系模型,并对这些模型进行检验。结果表明:水分含量和温度变化对黏度的影响较大;建立的模型对数据拟合较好、显著性高,可以用来描述水-乙二醇型难燃液压液的温度-黏度关系、水分含量-黏度关系及水分含量-温度-黏度关系。
- 郑庆波刘东风石新发
- 关键词：水分含量
- 基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究被引量：5
- 2016年
- 针对列装新设备缺乏状态劣化信息和维修阈值难以进行视情维修决策的问题,基于新旧设备故障率变化趋势的一致性,定义改进性系数表示基本故障率的变化不同,得到新型设备的故障率函数,结合回归支持向量机拟合新型设备风险度函数曲线,得到新型设备的维修阈值,进而建立新型设备的视情维修决策模型,最后以船用柴油机监测数据进行了实例验证。结果表明,该方法能有效挖掘旧型柴油机的历史数据信息,充分利用新旧柴油机之间的内在联系,为灰信息条件下新设备的视情维修决策提供了新途径。
- 周志才刘东风石新发
- 关键词：视情维修数据挖掘
- 一种测量水-乙二醇抗燃液压液水分含量的方法
- 本发明公开了一种测量水‑乙二醇抗燃液压液水分含量的方法，通过测量在用水‑乙二醇抗燃液压液的折射率和温度经模型换算实现水分含量的间接测量。首先配制至少5个不同水分含量的水‑乙二醇抗燃液压液建模油样，然后在不同温度下测量各油...
- 石新发刘东风余良武房友龙古成中郑庆波周志才
- 文献传递
- 某型船舶柴油机异常磨损故障监测与分析实践
- 文章针对某型船舶发电柴油机异常磨损故障,选用原子发射光谱分析、红外光谱分析、PQ铁磁性颗粒分析、铁谱分析和部分理化指标检测等技术手段,构建了监测与诊断分析流程,通过对三台该型柴油机500h的运行监测与跟踪分析,准确判断出...
- 石新发苏高辉
- 关键词：船舶柴油机油液监测故障诊断
- 文献传递
- 能谱分析法用于油液磨粒监测研究被引量：5
- 2011年
- 能谱分析技术是油液磨粒分析的重要手段.文中通过正交试验,分析了润滑油中各检测元素与主要影响因素之间的关系,对如何合理选择激发条件,建立优化工作曲线等进行了研究.通过加权关联分析,验证了能谱分析技术油液磨粒成分监测的有效性.
- 李广太刘东风石新发周平
- 关键词：能谱分析正交试验
- 油液监测多源信息融合模型构建方法研究被引量：8
- 2018年
- 针对油液监测多源信息融合中融合模型构建,阐释了油液监测多源信息融合的内涵;设计了油液监测多源信息融合功能模型.依据油液监测信息的组成、特点,将其分为功能型、指标型和过程型三类信息,提出三类信息相应的融合策略.以柴油机为例,构建了油液监测多源信息融合框架模型;研究与分析了适用于油液监测信息的多源信息融合算法,形成了贴近于油液监测实际的多源信息融合模型构建方法.
- 石新发刘东风孙云岭
- 关键词：机械装备油液监测多源信息
- 润滑油品衰变监测技术研究被引量：3
- 2007年
- 简述柴油机润滑油衰变的原因和形式,以及润滑油理化性能检测技术和傅立叶变换红外光谱油品分析技术。通过两种方法的对比,认为润滑油品衰变监测方法将逐步转向快捷、经济的傅立叶变换红外光谱油品分析技术。
- 石新发刘东风
- 关键词：柴油机理化性能红外光谱
- 基于核切片逆回归的轴承故障特征提取
- 2014年
- 针对高维小样本数据在构造分类模型时容易产生过拟合现象及特征物理量间的非线性关系,采用核切片逆回归(KSIR)特征提取方法,首先采用核函数将样本数据从低维不可分空间映射到高维可分空间,然后结合类别先验信息进行切片分组,将映射样本向有效降维方向投影实现数据的综合降维。将KSIR与核主成分分析(KPCA)同时应用于轴承故障模式分类,结果表明:KSIR在选取合适参数后不仅适应数据间的非线性关系,而且能以更少、解释能力更强的特征向量取得更高的分类精度,较KPCA有更强的类间区分和特征提取能力。
- 周志才刘东风石新发
- 关键词：滚动轴承特征提取
