祖哲
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学电力工程学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的电力系统短期负荷预测模型研究被引量：7
- 2012年
- 实现了BP神经网络电力负荷预测模型和小波神经网络电力负荷预测模型。通过对两种神经网络的算法进行理论分析以及两种模型的预测结果比较发现,小波神经网络在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度。小波神经网络是一种建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。文中所指的小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测中得到验证。表明小波神经网络模型预测精度高,自适应性好,收敛速度也明显快。
- 祖哲毕贵红刘力郝娟
- 关键词：负荷预测小波神经网络BP神经网络
- 基于递归特性分析和BP神经网络的电能质量扰动识别与定位(英文)被引量：4
- 2012年
- 提出将递归图和定量递归分析技术引入非平稳电能扰动信号处理研究中,通过分析递归图和递归特性,选择递归量化参数定量地表征电能扰动信号的递归特性,利用定量递归分析提取的不同参数,并运用BP神经网络进行扰动训练,最终实现区分不同的电能扰动模式。进一步选择信号递归度这一特征参数,初步检测了电能扰动信号的端点。仿真实验结果表明,该方法对电压暂降、暂升、中断、振荡暂态、电压尖峰和暂态谐波等多种暂态扰动信号有较好的识别与定位,识别率在98%以上。
- 王曦毕贵红祖哲
- 关键词：电能质量神经网络
- 变压器励磁涌流识别的经验模式分解方法
- 随着电力工业的飞速发展,超高压、大容量和远距离输电越来越普遍,大型电力变压器在电力系统中的地位越来越突出,由此对电力变压器的保护提出了更高的要求。在变压器的差动保护中,如何区分励磁涌流和内部故障电流是一个先天性的、不可回...
- 祖哲
- 关键词：励磁涌流EMDIMF
- 基于掩膜分量的改进HHT方法在电能质量扰动信号定位中的应用被引量：5
- 2013年
- 为克服EMD方法的缺点,提出了一种基于掩膜分量的改进HHT方法对电能质量进行检测。首先对信号进行神经网络预测延拓,并对延拓部分进行加窗处理,有效的抑制了端点效应在经验模态分解过程中带来的影响。然后用掩膜信号法对电能质量扰动信号进行分解,得到包含单一频率的精确的经验模态函数分量,再对各分量进行Hilbert变换,并对瞬时幅值求导就能确定出电能质量扰动的起止点。仿真结果表明,基于掩膜的改进HHT方法能有效克服端点效应和模态混叠对信号分解的影响,适用于各种暂态扰动的分析。
- 刘力毕贵红祖哲陈仕龙
- 关键词：HHT端点效应扰动定位
- 基于混沌理论的电力系统短期负荷预测模型研究
- 对某实际电网负荷序列进行了递归图、最大Lyapunov指数、嵌入维数等参数的计算和分析,发现其中包含了混沌性质。提出了一种基于移动平均自回归最近邻域的混沌时间序列预测方法,该方法结合了移动平均、近邻法和自回归的综合预测方...
- 祖哲毕贵红刘力
- 关键词：短期电力负荷预测混沌
- 文献传递
