罗健旭 作品数:44 被引量:235 H指数:10 供职机构: 华东理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 环境科学与工程 化学工程 更多>>
基于混合核函数的PSO-SVM分类算法 被引量:16 2014年 在数据挖掘中,支持向量机是被广泛应用的一种分类算法,其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习能力和泛化性能的支持向量机算法,并利用粒子群算法来确定支持向量机的参数。应用基于混合核函数的PSO-SVM算法对一个经典的分类测试数据集进行分类,将该算法与单一核函数支持向量机算法的分类结果进行比较,结果表明所提出的算法的分类性能有明显提升。 刘春卫 罗健旭关键词:支持向量机 混合核函数 粒子群优化 阿片类药物依赖的针灸干预数据挖掘研究 2012年 目的运用数据挖掘技术,发现阿片类药物依赖针灸干预的刺激参数规律。方法收集针灸干预阿片类药物依赖的相关文献,建立阿片类药物依赖针灸干预数据库,利用Excel、Weka和自编程序进行针灸干预刺激参数的频次分析及关联规则挖掘。结果源于149篇文献的186条数据元素组成的阿片类药物依赖针灸干预数据库中,电针治法、刺激时间30min、干预频率每天1次等构成了刺激参数相关关联规则的主体。结论阿片类药物依赖针灸干预,可参考发掘出的刺激参数关联规则进行,在此基础上也可对刺激参数进行深入研究。 王静 罗健旭 徐平 裴明 金瑜冰 张潮 虎力关键词:阿片类药物依赖 针灸 数据挖掘 针刺对海洛因依赖者脱毒后稽延症状量表的RoughSet数据分析 目的:对海洛因依赖患者稽延症状量表积分与组别的关系、疗效与各属性关联度进行数据挖掘。材料和方法:125例海洛因依赖者经脱毒治疗遗留有明显稽延性戒断症状者随机分为5组进行针刺对比治疗观察,采用稽延性戒断症状评分量表积分改善... 徐平 李煜 罗健旭 张翠红 梁永瑛关键词:ROUGHSET 海洛因依赖 稽延症状 针刺 基于BSM1的污水处理仿真平台的开发及应用 活性污泥污水处理基准仿真模型(Benchmark Simulation Model-1,BSM1)为污水处理过程控制策略的研究提供了一个评价标准。本文应用MALAB语言及Simulink仿真环境实现了基于BSM1的典型污... 李雄军 罗健旭 黄志清关键词:污水处理 活性污泥法 应用多神经网络建立动态软测量模型 被引量:41 2003年 Since in practical industrial applications, soft sensors based on static models often lead to low accuracy and poor robustness, a multiple neural network (MNN) model is presented to develop dynamic soft sensors. The approach is applied to building a dynamic soft sensor estimating the production component in a simulated binary distillation unit and good results are obtained. 罗健旭 邵惠鹤关键词:软测量 多神经网络 精馏塔 基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法 本发明涉及一种基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法,该网络包括生成器和判别器;生成器包括卷积块一和双注意力机制模块;判别器包括卷积块二和双注意力机制模块;卷积块一、卷积块二中均设有用于通过压缩激活操作获取通道... 罗健旭 岳丹阳基于简化ASM1模型的污水处理厂曝气系统优化控制 被引量:6 2012年 本文建立了基于ASM1模型的曝气系统简化数学模型,在此基础上提出了以曝气能量消耗最小为目标函数的曝气系统优化控制问题。采用联立配置法进行优化问题的求解,把非线性微分代数方程组的DAE系统转化为非线性代数方程组,将动态优化问题转化为非线性规划问题,最后调用IPOPT解法器求解。在动态入水的条件下进行曝气池的优化控制仿真,其结果显示比传统定值PID控制可节约近40%的能耗。 舒海涛 罗健旭关键词:ASM1 曝气量 基于DE-BP算法的模糊神经网络控制器及其在污水处理溶解氧浓度控制上的应用 被引量:1 2013年 针对污水处理过程这一多变量、强耦合的复杂非线性系统,提出了一种基于差分进化算法的模糊神经网络控制方法,并应用于污水处理过程溶解氧浓度的控制。首先利用差分进化(DE)结合BP的混合算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力,对参数进一步在线调整。将所提出的控制器用于污水处理BSM1仿真平台的溶解氧浓度控制,控制性能优于常规的模糊控制器,仿真结果表明了该控制策略的有效性。 张照生 罗健旭关键词:污水处理 溶解氧浓度 差分进化 模糊神经网络 污水处理中溶解氧的自适应模糊控制 从一些国内的污水处理厂耗电量来看,曝气环节占据了总耗电量的50%以上,对传统的大余度曝气进行改进,是污水处理厂能源节约的一个重要方面。本文建立了以ASM1模型为基础的曝气系统,以这个简化模型为对象,提出用模糊控制的方法控... 宁冬秀 罗健旭关键词:污水处理厂 溶解氧 耗电量 曝气系统 自适应模糊控制 软测量建模数据的过失误差侦破——一种基于聚类分析的方法 被引量:18 2005年 针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除 数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体 分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果。 罗健旭 邵惠鹤关键词:软测量 先验知识 聚类分析 过失误差侦破 丙烯 模数