罗四维
- 作品数：204 被引量：905H指数：14
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 一种针对多关系数据的半监督协同训练算法
- 2012年
- 半监督学习是机器学习领域的研究热点。协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题。将图表示法引入协同训练,使用多个图结构表示多关系数据。在每个图上进行半监督学习,在多个图之间进行协同学习,使多个图上的学习器对数据的预测一致。创新性地提出一种针对多关系数据的半监督协同训练算法,并从概率角度分析学习过程。在真实数据集上的实验表明,提出的算法处理多关系数据时具有较好的性能。
- 王娇罗四维王立
- 关键词：半监督学习
- 利用多尺度分析和编组的基于目标的注意计算模型被引量：8
- 2006年
- 模拟生物视觉感知提出一种基于目标的注意计算模型,主要用到两个关键技术:多尺度分析和编组.用于多尺度分析的微分算子从原始图像中提取重要边缘,随后源于格式塔知觉组织规则的轮廓编组过程将边缘组织成感知目标.注意焦点按照各目标显著程度递减的顺序在目标间转移,目标显著程度由边缘重要性、区域对比度和轮廓闭合性共同决定.该模型考虑了目标的独立性和完整性,因此比基于空间的注意有更高的检测精度.多尺度分析为轮廓编组提供了候选边缘,从而提高了编组的效率.对多类自然图像的实验验证了该模型计算上的高效性和生物学上的合理性.
- 邹琪罗四维郑宇
- 关键词：多尺度分析编组
- 手写数字识别的研究与实践
- 朱克勤罗四维聂华
- 关键词：人工智能
- 基于软件框架Struts的学位论文提交系统被引量：4
- 2005年
- 目前,学位论文提交系统在许多高校得以应用,其功能和业务流程基本相似。为了缩短开发周期,降低开发成本,我们提倡利用Struts框架构建学位论文提交系统。首先介绍Struts框架的体系结构以及基本设计思想,给出基于Struts框架构建学位论文提交系统的实现,并对应用这种框架构建的学位论文提交系统的性能进行了分析。
- 贾静罗四维徐强恩刘昕民
- 关键词：MVC模式STRUTS框架计算机辅助教学
- 基于决策树的神经网络被引量：17
- 2005年
- 传统人工神经网络模型采用试探的方法确定合适的网络结构,并随机地初始化参数值,导致神经网络训练效率低、结果不稳定.熵网络是一种建立在决策树之上的3层前馈网络,在熵网络基础上,提出了基于决策树的神经网络设计方法(DTBNN).DTBNN中提供了对神经网络参数的初始值合理设置的方法,并提出了由决策树确定的只是熵网络的初始结构,在实际的网络构造中需要根据实际应用添加神经元和连接权以提高网络的性能.理论分析和实验结果表明了这种方法的合理性.
- 李爱军罗四维黄华刘蕴辉
- 关键词：人工神经网络决策树
- 全景图的拼接方法和检测高速铁路的防护栏的缺损状态的方法
- 本发明实施例提供了一种基于虚拟采样通道模型的全景图拼接方法和全景图拼接方法的检测高速铁路的防护栏的缺损状态的方法。所述检测方法，包括：获取记录高速铁路环境状态的前向运动视频；基于虚拟采样通道模型的全景图拼接方法，将所述前...
- 田媚罗四维王胜春
- 基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射被引量：9
- 2009年
- 传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射算法(geodesic distance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次.在木纹数据集上的识别实验结果表明,这是一种有效的基于流形的集成判别算法.
- 曾宪华罗四维王娇赵嘉莉
- 关键词：流形学习测地线距离
- 基于what和where信息的目标检测方法被引量：5
- 2007年
- 根据视觉系统两条通路理论,提出了一种基于what和where信息的目标检测方法.采用以环境为中心的where信息进行自顶向下的注意控制,指导what信息驱动的自底向上的注意.自顶向下的注意包括预注意和集中注意两个阶段,预注意依据where信息为特定目标出现与否提供先验,做出是否继续搜索的判定.集中注意的结果与what信息相结合,将注意指向目标最有可能出现的图像区域,并得到一系列样本显著区域.应用于多幅自然图像的实验结果证明了算法的有效性.
- 田媚罗四维廖灵芝
- 关键词：目标检测
- 带有神经网的文字识别系统被引量：4
- 1991年
- 1.引言 神经计算学(Neurocomputing)是近年被神经学工作者、计算机、数学工作者极为重视的一门新兴科学,它将根据当前为止人们所了解到的生物神经的基本原理、结合电子技术和其它物理方法以及数学知识,企图解决现代计算机较难解决的一些信息处理、模式识别等问题。另外也企图通过对实际问题的模拟,反过来认识和发展神经学,解剖学。 在神经计算学中所描述的神经网包括大量的处理单元和联接这些单元的链。
- 罗四维
- 关键词：神经网文字识别系统
- 基于凸规划观点的神经网络学习
- 2004年
- 人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布与网络模型表示的逼近分布之间的"距离",并证明了对于可编码成指数簇流形的神经网络是凸规划问题.为神经网络学习的研究提出了一个新的思路,也为在高维非线性空间中解决网络学习问题的有效性,从信息几何的角度给出了一种解释.
- 刘蕴辉罗四维李爱军俞翰斌
- 关键词：神经网络信息几何
