罗鄂湘
- 作品数：73 被引量：275H指数：8
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市哲学社会科学规划课题上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 现代企业管理的基本方向
- 2002年
- 本文根据现代市场的特点和现代管理技术的发展趋势 ,提出了现代企业应对市场竞争的 4个基本措施 ,即确立企业的核心竞争力、加快企业信息化的建设、娴熟运用现代市场的运作和信息。
- 文小禹罗鄂湘
- 关键词：现代企业管理企业信息化
- 网络产业的前景分析和网络公司的战略制定被引量：1
- 2002年
- 本文通过对网络产业现状及前景的分析 ,探讨网络公司如何在寻找自身竞争优势的基础上制定战略发展方向。
- 罗大林罗鄂湘
- 关键词：网络产业网络经济互联网技术
- 知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率研究被引量：7
- 2021年
- 为了探究知识产权保护与我国高技术产业两阶段创新效率的关系,文中运用DEA方法对我国2009—2016年29个省市的高技术产业两阶段创新效率进行测算,同时运用Tobit回归模型分析了知识产权保护对高技术产业两阶段创新效率的影响。研究发现,我国高技术产业创新两阶段效率存在着区域特征,可以通过聚类分析划分为3类;知识产权保护对技术开发阶段创新效率存在抑制作用,对经济转化阶段创新效率作用不显著。技术开发阶段,知识产权保护促进高创新效率地区创新效率提升,而对低创新效率地区存在抑制作用。知识产权保护对低创新效率的经济开发效率有显著正向作用。结果表明:知识产权保护对不同地区高技术产业两阶段创新效率的作用存在着差异,且在高创新效率地区其正向促进作用更强。
- 王冰清罗鄂湘
- 关键词：技术创新知识产权保护数据包络分析聚类分析高技术产业
- 提升我国汽车企业创新能力的校企合作模式研究
- 2012年
- 本文结合同济大学汽车学院与汽车企业合作模式的案例,提出了校企联合人才培养、研究开发、共建经营实体三种校企合作模式,为我国汽车企业通过校企合作方式提升企业创新能力提供一些参考。
- 田潇罗鄂湘吴志军
- 关键词：校企合作
- 上海市社区青少年网瘾情况调研
- 2009年
- 本论文通过调查问卷的形式了解社区青少年的网瘾情况及公共服务体系对青少年网瘾的影响,并提出了建设性意见,以推进社区青少年文化服务阵地建设,加强上海市社区青少年公共上网服务的探索实践。
- 朱于枫罗鄂湘
- 关键词：网瘾青少年工作
- 高校知识资本评估方法及实证研究被引量：23
- 2004年
- 知识资本是知识经济时代高校的核心竞争力,但目前对高校知识资本的研究还很少,尚未见有关高校知识资本评估方法的报道。本文尝试构建高校知识资本评价指标体系,选用主成分分析法和靶向图法进行评估,并以上海某高校为例进行了实证研究,结果表明该指标体系和评估方法具有一定程度的可靠性。本项研究可以促进知识资本研究向高校领域延伸,也将有助于促进我国高校的改革和发展。
- 罗鄂湘钱省三
- 关键词：知识资本实证研究
- 高等教育发展水平对企业创新能力的溢出效应被引量：4
- 2014年
- 以大中型工业企业为例,收集2002—2010年的中国大陆31个省区的高等教育和大中型工业企业创新方面的相关数据,运用PLS通径模型,考察了高等教育发展水平对大中型工业企业创新能力的溢出效应以及各高等教育要素对大中型工业企业创新能力的影响程度.研究表明:高等教育发展水平对大中型工业企业创新能力有显著的正向溢出效应;高校教育投入、知识产出、科研投入对大中型工业企业的创新能力依次呈现正向的较强的溢出效应;高校人才产出对大中型工业企业创新能力未呈现出积极的溢出效应.
- 张丽慧罗鄂湘
- 关键词：企业创新能力
- 基于机器学习的员工流失预测
- 2023年
- 员工流失是当今组织中的重要问题,通过机器学习等技术对员工离职进行事前预测,有助于提升企业人力资源管理的前瞻性。本文首先从采集的数据集中提取有用的且适合模型训练条件的数据,进行数据清洗和探索性分析,了解各特征分布情况;使用One-Hot编码和标签编码相结合的方式进行编码,然后采用RF-RFE方法对数据集中的特征进行筛选后进入分类模型;为保证模型预测的准确性,采用了五种不同的机器学习算法,包括SVM、DT、RF、LightGBM和WRF,来建立模型对员工流失情况进行预测。综合结果显示,LightGBM算法在预测性能方面表现出色,其准确率达到了0.87;进而通过SHAP输出特征重要性排名,发现城市发展指数、工作经验和培训时数等是影响离职的重要因素,可以为企业员工保留和后续人才招聘决策提供技术支持。
- 李思晴罗鄂湘
- 关键词：WRF
- 可变参数动态灰色预测模型的建立与实证研究被引量：3
- 2006年
- 在固定参数动态灰色预测模型基础之上进行改进,提出了可变参数动态灰色预测模型.固定参数动态灰色预测模型的参数值为0.5,可变参数动态灰色预测模型的参数值由预测对象的影响因素来决定.根据对我国集成电路产业的应用研究,说明了可变参数动态预测模型具有更好的预测精度.同时,针对可变参数动态灰色预测模型的计算量很大的特点,应用Java编制了应用软件,可以方便快捷地进行运算,有利于该模型的应用推广.
- 罗鄂湘钱省三李锐
- 关键词：集成电路产业
- 基于文本分类的新能源汽车满意度研究——以比亚迪与特斯拉为例
- 2025年
- 量化评估新能源汽车满意度对于推动新能源汽车产业发展、未来能源转型具有重要意义。本文使用python爬取汽车之家上比亚迪与特斯拉两品牌的新能源汽车口碑评论数据,对非结构化数据进行LDA主题建模分析;对结构化数据提出一种基于Stacking集成学习的文本情感分类算法以了解各属性的满意度情况,在对比近十种同质算法后,选择精度最佳的Catboost、神经网络(ANN)和随机森林(RF)构建多基分类器,并利用逻辑回归(LR)作为元分类器,实现对汽车结构化维度的情感分类,最终准确度高达到95%。研究发现,购车体验、车型选择与噪音问题是结构化数据中被忽视的用户关注维度。而就满意度来看,比亚迪的整体满意度高于特斯拉,且均在内饰方面表现较差。未来应关注内饰部分的设计改进,以提升用户体验并改善用户满意度。
- 赵嘉麒罗鄂湘
- 关键词：新能源汽车满意度
