肖小玲
- 作品数：67 被引量：383H指数：9
- 供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 电成像测井中基于GA-RF的火山岩岩性识别
- 2024年
- 针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4个图像纹理特征,采用Tamura算法提取图像的粗糙度、对比度、方向度等3个图像纹理特征,并建立图像纹理特征数据集;然后,对数据集进行特征融合、降维,并利用ADASYN过采样算法平衡样本集,降低样本集不均衡对算法的影响;最后,通过遗传算法优化随机森林算法的参数,构建基于GA-RF的火山岩岩性识别模型(以下简称GA-RF模型),并与随机森林、GBDT、LightGBM等三种模型进行比较。实例分析结果表明,GA-RF模型岩性识别准确率可达94%左右,准确率高于3种对比算法。该方法有效地提高了火山岩岩性识别的精度和速度,可为样本不平衡问题以及测井方法识别岩性提供借鉴。
- 张翔张翔肖小玲
- 关键词：电成像测井火山岩灰度共生矩阵岩性识别
- 基于改进YOLOv8n的电动车头盔佩戴检测
- 2024年
- 准确高效地检测电动车骑行者是否佩戴头盔,对于减少交通事故伤亡具有重要意义。文章提出一种改进的YOLOv8n模型,用于电动车骑行者头盔佩戴检测,有效提升了检测性能。首先,将原模型中的SPPF模块替换为SPPELAN,增强特征提取能力;其次,采用DWRSeg优化C2f模块,增强了模型对头盔边界的定位能力;最后,采用融合Focal思想的DIoU损失函数,优化了边界框回归精度,并提升了整体检测性能。实验结果表明,该模型在公共数据集上取得了显著的性能提升,平均精度均值mAP@0.5提升了3.4%,mAP@0.5:0.95提升了4.4%,证明了其有效性。
- 唐皓阳肖小玲
- 面向碳酸盐岩复杂储层数字岩心的各组分提取方法
- 本发明公开一种面向碳酸盐岩复杂储层数字岩心的各组分提取方法，其通过加载电成像测井资料，将电成像测井资料进行预处理，得到电成像测井静态图像；采用图像修复方法生成全井眼电成像图像；并将全井眼电成像图像转换为灰度图像，在灰度图...
- 肖小玲张翔屈乐杜环虹余春昊
- 文献传递
- 基于电成像测井全井眼图像的地层产状检测方法
- 本发明提供一种基于电成像测井全井眼图像的地层产状检测方法，包括以下步骤：S1：对原始成像测井图像进行图像修复处理，得到电成像测井全井眼图像；S2：在电成像测井全井眼图像上划分多个窗口，在每个窗口中计算地层的局部方向与对应...
- 张翔肖小玲朱涵斌
- 文献传递
- 基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型研究
- 2025年
- 为实现复杂场景下苹果质量检测的高准确性与自动化,包括自然生长环境、餐盘摆放、果篮盛载,以及混于其他果群等情况,文章提出一种基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型。该模型引入三重注意力机制(triplet attention),通过交互计算减少空间和通道信息丢失,提升模型在识别和区分不同苹果质量方面的准确性;使用DBB重参数化模块替换原始的C2f模块,增强多尺度特征融合能力,解决损坏苹果表面特征差异大的问题。在苹果检测数据集上进行验证,实验结果表明,改进后的模型在苹果质量检测任务中检测精度为71.3%,召回率为77.5%,mAP0.5为79.7%,较YOLOv8原算法分别提高了2.3%、1.4%、3.3%,提高了模型的检测效果。
- 王亮肖小玲向琪琪
- 一种基于人脸识别的地质目标识别方法
- 本发明提供了一种基于人脸识别的地质目标识别方法，用于识别不同大小、形态的裂缝、孔洞等地质目标。具体方法为：加载电成像测井资料，进行电成像测井资料预处理与处理，产生动态与静态图像等；加载含有裂缝或孔洞岩心资料，由标准地质目...
- 张翔肖小玲
- 文献传递
- 一种基于特殊矩阵运算的图像加密方法、解密方法
- 本发明涉及一种基于特殊矩阵运算的图像加密方法、解密方法，所述加密方法包括：获取待加密图像；根据随机数，生成行加密向量和列加密向量；根据所述行加密向量和所述列加密向量，对所述待加密图像的行数据和列数据进行打乱，生成加密图像...
- 肖小玲王鹏飞张景越
- 基于概率支持向量机方法的人脸识别被引量：4
- 2009年
- 针对智能会议场景对人脸识别的特殊情况,通过依据检测、跟踪得到头部区域与人脸区域的面积比,选择正面的人脸进行识别,降低了人脸姿态对人脸识别的影响.在分类方法的选择上,采用支持向量机方法,并对支持向量机方法进行了概率建模,分类器输出结果是测试人脸属于每类的概率.实验结果表明:该方法不仅使人脸识别的精度得到了提高,还提供了其属于所在类中的可信程度.
- 肖小玲李腊元
- 关键词：智能监控支持向量机
- 浅谈移动互联网安全
- 2021年
- 移动互联网市场已随着中国的高速发展变得越来越广泛,移动互联网占据中国最广阔空间的可能性是巨大的。然而,随着互联网的高速发展,随之带来的安全问题也逐渐露出台面。尤其是黑客,他们不但对传统的互联网构成威胁,他们的视野也渐渐地转入了移动互联网。这种安全防范问题,不但对互联网的积极价值产生了不利的影响,也威胁着国家的网络安全。所以,研究移动互联网安全的整体架构部署,研究移动互联网可能存在各种攻击、敏感内容等问题迫在眉睫。使用各种安全设计保证移动互联网环境的规范,通过一些技术过滤手段确保内容的积极与规范,这是摆在我们面前急需解决的问题。
- 张攀明李香君肖小玲
- 关键词：信息安全手机终端移动互联网
- 改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别
- 2025年
- 针对裂缝特征提取困难导致裂缝分割精度低、网络参数量计算量大的问题,提出一种改进的PSPNet(pyramid scene parseing network)网络用于自动识别电成像测井图像中的裂缝。首先将PSPNet中的骨干网络替换为优化的MobileNetV3网络,减少网络参数量和计算量;其次,引入渐进特征金字塔(asymptotic feature pyramid network,AFPN),用于增加多尺度信息的交互,增强对细小裂缝的识别能力;接着,引入多深度卷积头转置注意力(multi-depthwise Conv head transposed attention,MDTA)进行全局特征的提取,提升关键信息的提取能力;最后,采用Focal Loss和Dice Loss组合相加作为损失函数,以解决数据集类别占比不平衡的问题。实验结果表明,改进的PSPNet网络对电成像测井裂缝具有较好的分割效果。与PSPNet网络相比,mIoU(mean intersection over union)提升了3.17%,mPA(mean pixel accuracy)提升了6.38%。此外,研究成果的参数量、计算量、权重分别比原模型减少94.3%、95.7%和93.8%。同时,开发了基于CIFLog的裂缝识别系统,该系统能够满足对电成像测井的实际需要。
- 申科肖小玲肖小玲张翔
