公共文化服务平台

胡跃: 作品数：34 被引量：208H指数：7; 供职机构：浙江大学医学院附属第二医院更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生生物学文化科学金属学及工艺更多>>

合作作者

一种按压式吸烟电刀笔: 本实用新型公开了一种按压式吸烟电刀笔，包括手柄，刀体，吸引管及负压组件，手柄包括手持部和水平连接段，水平连接段形成有容纳腔，手柄内形成空腔，空腔内设有吸引管；该水平连接段上插接有旋转组件，其包括套筒，活动件，按压件，及弹...; 胡跃周美琪邱吉利陈嘉妮; 文献传递

乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱检测及其临床意义被引量：7: 2004年; 目的　用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 (SELDI TOF MS)和蛋白质芯片检测乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱 ,初步探讨筛选候选肿瘤标志物建立的诊断模型在乳腺癌诊断中的临床意义。方法　用SELDI TOF MS技术及配套蛋白质芯片检测 4 9例乳腺癌和 37例非乳腺癌疾病患者的血清蛋白质指纹图谱 ,并运用SPSS10 0软件判别分析处理数据和筛选标志物 ,以建立诊断模型。结果　 6个蛋白质峰 [86 11、16 82 7、2 5 711、2 8931、2 5 4 85和 2 4 37质荷比 (m/z) ]组合构建的诊断模型Ⅰ鉴别乳腺癌和非乳腺癌疾病的敏感性为 81 6 % (4 0 / 4 9) ,特异性为 78 4 % (2 9/ 37)。 6个蛋白质峰 (4 4 70、10 85 4、19193、3883、2 0 11和 74 70m/z)组合的诊断模型Ⅱ鉴别Ⅰ期乳腺癌与非乳腺癌疾病的敏感性为 80 0 % (12 / 15 ) ,特异性为 89 2 % (33/ 37)。 5个蛋白质峰 (2 72 6、2 70 14、2 2 4 7、4 4 77和19333m/z)组合的诊断模型Ⅲ鉴别Ⅰ期与Ⅱ～Ⅳ期乳腺癌的敏感性为 91 2 % (31/ 34) ,特异性为93 3% (14 / 15 )。结论　SELDI TOF MS在乳腺癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值。; 胡跃张苏展余捷凯刘建郑树; 关键词：乳腺癌 TOF 指纹图谱血清蛋白质 SELDI 蛋白质芯片

血清蛋白质谱与人工神经网络模型诊断卵巢癌的应用性研究被引量：27: 2005年; 目的　建立筛选卵巢癌血清蛋白质谱与人工神经网络诊断模型的研究。方法　用H4(疏水表面)蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI- TOF- MS)技术检测卵巢癌患者和健康人血清样本的蛋白质谱,同时采用人工神经网络筛选差异蛋白以建立诊断模型。结果　用SELDI -TOF -MS技术和H4蛋白芯片从47例卵巢癌和29名健康人血清中,筛选出4个有明显表达差异的蛋白,其质荷比(m/z)分别为5 881、7 553、6 652和9 391。用其中的18名健康人和29例卵巢癌患者样本作训练集和交叉验证后,再用筛选出的4个差异蛋白质建立人工神经网络预测模型。然后,对11名健康人和18例卵巢癌患者样本进行盲法测试,以验证该模型。结果显示,我们建立的诊断模型对卵巢癌检测的敏感性为100%,特异性为90 .9%,阳性率为94. 7%。结论　血清蛋白质谱与人工神经网络模型对小样本的卵巢癌诊断具有较高的敏感性和特异性,可扩大样本进行深入的应用性研究。; 余捷凯郑树唐勇李力胡跃刘建; 关键词：血清蛋白质谱 SELDI-TOF-MS技术人工神经网络蛋白芯片血清样本差异蛋白

乳腺癌术前腋窝超声评估的临床应用: 周美琪胡跃陶思丰何海飞陈嘉妮陈强邓甬川; 关键词：乳腺癌前哨淋巴结活检术超声细针穿刺活检粗针穿刺活检

生物信息技术分析脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床意义被引量：6: 2005年; 目的　探讨筛选的脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床应用价值。方法　用疏水性表面芯片 (H4 )和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术 (SELDI TOF MS)及生物信息学分析方法与SPSS10 0软件 ,检测分析 2 8例胶质瘤、37例其他脑良性肿瘤和 4 0名健康人的血清蛋白指纹图 ,并建立脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型。结果　用建立的区分脑胶质瘤与健康人的血清蛋白指纹图诊断模型进行盲法检测的准确率、敏感性和特异性分别为 95 7% (2 2 / 2 3)、88 9% (8/ 9)和 10 0 % (14 / 14 )。建立的区分胶质瘤与其他脑良性肿瘤的血清蛋白指纹图诊断模型 ,盲法检测脑胶质瘤的准确率、敏感性和特异性分别为 86 4 % (19/ 2 2 )、88 9% (8/ 9)和 84 6 % (11/ 13)。建立的区分Ⅰ Ⅱ级与Ⅲ Ⅳ级脑胶质瘤的血清蛋白指纹图诊断模型的准确率分别为 85 7% (13/ 15 )、84 6 % (11/13)。结论　用SELDI TOF MS技术与生物信息分析法建立的 3个血清蛋白指纹图诊断模型对脑胶质瘤的定性诊断提供了一条新途径。; 刘建吴敏良董琦余捷凯胡跃徐文莉沈宏郑树; 关键词：脑胶质瘤血清蛋白指纹图盲法生物信息技术 SELDI

一种不粘手术电极: 本实用新型公开了一种不粘手术电极，与电刀笔配合使用，其包括依次连接的头端、中间段和尾端，所述中间段上设有绝缘体，所述尾端可与电刀笔内部的电路相连，所述头端包括由金属制成的基体，及镀附在基体表面的类金刚石涂层，所述类金刚石...; 胡跃魏莱; 文献传递

基于支持向量机的大肠黏液腺癌术前血清蛋白质标志物检测及分析被引量：3: 2008年; 应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片从大肠黏液腺癌和非黏液腺癌患者中成功地筛选出了大肠黏液腺癌患者血清特异性相关蛋白。应用美国CipherGen公司CM10蛋白质芯片和PBSⅡ型蛋白质芯片阅读仪检测53例大肠癌患者(黏液腺癌12例,非黏液腺癌41例)患者血清蛋白质指纹图谱。采用ZUCI-Protein Chip Data Analyze System分析软件包进行分析,离散小波去噪音,结合支持向量机筛选肿瘤标志物,建立大肠黏液腺癌的术前诊断模型。12例大肠黏液腺癌患者与41例大肠非黏液腺癌患者的血清蛋白质有12个蛋白质峰强度有显著差异。其中质荷比为24297和23434m/z处的蛋白质峰强度统计学P值分别为0.0067和0.0092,差异有极显著统计学意义。支持向量机筛选出24297、3322、3822和4353m/z蛋白质峰作为生物标志物进行检测和预测准确率,其中12例大肠黏液腺癌患者中有10例患者被正确识别,41例大肠癌非黏液腺癌患者中有39例被正确识别,准确率为92.45%(49/53)。该方法可以较好地应用于区别大肠黏液腺癌和非黏液腺癌,进行术前病理鉴别,指导进行大肠黏液腺癌的手术和综合治疗。; 徐文鸿陈益定胡跃余捷凯王连聪郑树张苏展; 关键词：生物信息学

激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义被引量：27: 2006年; 目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型Ⅰ由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759．6、2964．7、2048．0、4795．9、4139．8和37 761．6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86．7％。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885．3、2058．3和8567．8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75．0％。诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86．2％;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84．6％;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85．7％;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80．0％;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78．7％。通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI-TOF- MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。; 徐文鸿陈益定胡跃余捷凯吴先国姜铁军郑树张苏展; 关键词：结肠直肠肿瘤肿瘤分期

中低位直肠癌保肛手术:策略与目标被引量：4: 2010年; 在所有直肠癌病人中,约70%的肿瘤位于腹膜返折以下,属中低位直肠癌。由于直肠与肛门、泌尿生殖系统毗邻,其治疗不仅要考虑到肿瘤治疗的彻底性,以降低局部复发率和延长病人生存期,也要尽可能保留病人的排便和泌尿、生殖功能。因此，中低位直肠癌的治疗要求和难度远较结肠癌及上段直肠癌更高。; 张苏展胡跃; 关键词：中低位直肠癌保肛手术综合疗法

蛋白质指纹图谱在乳腺癌诊断与随访中的应用研究被引量：2: 2010年; 目的:应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和CM10蛋白质芯片检测乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物,建立、验证诊断模型并初步探讨其在术后随访监测中的价值。方法:SELDI-TOF-MS技术及CM10芯片检测63例乳腺癌和40例健康人的指纹图谱,ZJU-PDAS软件筛选标志物、建立模型,在另23例乳腺癌和20例健康人中盲法验证模型;并检测16份术后标本以探索其随访监测价值。结果:质荷比(m/z)为3.9kD和5.6kD的2个蛋白质峰(分别命名为BC1和BC2)构建的模型诊断乳腺癌灵敏度为87.30%(55/63)、特异度为95.00%(38/40);盲法验证灵敏度为95.65%(22/23)、特异度为85.00%(17/20);对不同病期患者具有相同诊断效力(P>0.05)。BC1手术后表达升高;BC2手术后表达降低,且复发转移组表达高于无瘤生存组(P<0.05)。结论:该方法在乳腺癌的诊断、术后随访及肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究。; 胡跃余捷凯张苏展刘建郑树; 关键词：乳腺肿瘤蛋白质组

胡跃

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

胡跃

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈