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基于效用最大的多小区异构网络调度和功率控制方法被引量：6: 2014年; 为了在任何时间任何地点给移动用户提供无缝的网络接入和可靠的QoS保证,网络融合成为当前研究的热点.为了使异构网络在接纳用户时获得最大的效用,该文提出了一种多小区异构网络接纳方法.该方法分配给用户合适的网络和传输功率,以最大化全网的效用.文中对效用联合的优化问题进行分步求解,降低了模型求解的复杂度,进一步,文中对不同制式的网络做了不同的处理:对于时分系统,文中方法采用联合匈牙利方法 (Joint Hungarian method,JOHG)获得基站与用户的关联和基站对用户的传输功率;对于码分系统,采用机会接入和多用户的注水定理方法(Opportunistic Scheduling Multiple Water Filling,OSMWF)获得基站子信道与用户的关联和子信道的发送功率.仿真结果表明,与现有的几种接入方式相比,该文所提的方法能获得最大的接入效用.; 董全李建东赵林靖闫继垒陈睿; 关键词：异构网络网络选择

认知无线网络中兼顾效用与公平的联合带宽和功率分配算法被引量：4: 2013年; 对不同类型的业务采用了统一的效用函数形式,并在此基础上构造了基于网络效用最大化模型的优化问题。采用拉格朗日对偶方法对问题进行了求解,提出了一种分布式的联合带宽和功率分配算法。仿真结果表明,本算法能够有效地为不同类型认知用户分配合理的带宽和功率资源,在最大化所有认知用户总效用的同时保证用户之间的效用公平性。; 闫继垒李建东赵林靖董全; 关键词：认知无线网络效用函数资源分配

基于子空间优化与Rayleigh商的MIMO干扰对齐算法: 本发明公开了一种基于子空间优化与Rayleigh商的MIMO干扰对齐算法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化用户发送端的预编码矩阵Vl(l＝1，L...; 李建东董全赵林靖陈睿闫继垒李钊黄金晶刘伟盛敏李红艳; 文献传递

基于Stiefel流形上共轭梯度法的MIMO干扰对齐算法: 本发明公开了一种基于Stiefel流形上共轭梯度法的MIMO干扰对齐方法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化用户发送端的预编码矩阵Vl(l＝1，…...; 李建东董全赵林靖陈睿闫继垒李钊黄金晶刘伟盛敏李红艳; 文献传递

MIMO‑OFDM系统下行信息数据的处理方法: 本发明公开了一种MIMO‑OFDM系统下行信息数据的处理方法，主要解决传统下行信息数据的处理方法不能获得最优误码率性能的问题。其处理过程为：(1)对子载波进行分组，并构造每组子载波对应的发送和接收信号矢量及信道矩阵；(2...; 陈睿蔡雪莲李长乐董全张阳李建东; 文献传递

基于干扰抑制与容量提升的多小区干扰对齐算法: 本发明公开了一种基于干扰抑制和容量提升的多小区干扰对齐算法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化小区中基站的预编码矩阵V[l](l=1，…，L)；(...; 李建东董全陈睿赵林靖闫继垒李钊黄金晶刘伟盛敏李红艳; 文献传递

MIMO-OFDM系统下行信息数据的处理方法: 本发明公开了一种MIMO-OFDM系统下行信息数据的处理方法，主要解决传统下行信息数据的处理方法不能获得最优误码率性能的问题。其处理过程为：(1)对子载波进行分组，并构造每组子载波对应的发送和接收信号矢量及信道矩阵；(2...; 陈睿蔡雪莲李长乐董全张阳李建东

基于干扰抑制与容量提升的多小区干扰对齐算法: 本发明公开了一种基于干扰抑制和容量提升的多小区干扰对齐算法，主要解决了传统干扰对齐方法不能很好地提升网络的总速率的问题，其具体过程为：(1)初始化小区中基站的预编码矩阵V[l](l=1，…，L)；(...; 李建东董全陈睿赵林靖闫继垒李钊黄金晶刘伟盛敏李红艳; 文献传递

蜂窝系统上行的多业务智能接纳控制方法被引量：2: 2012年; 为满足下一代网络接入业务多样化的需求,提出了一种基于蜂窝网上行的多业务智能接纳(ICAC)方法.该方法通过统计语音业务的业务量,对下一时间段进行业务预测并分配相应的接入资源;对于数据业务,运用模糊逻辑对用户分配带宽资源.仿真结果表明,对于动态变化的业务流,该方法可有效降低语音业务掉话率和呼损率,减少数据业务接入的等待时延.; 董全李建东赵林靖; 关键词：无线蜂窝网接纳控制多业务

基于信道估计误差网络鲁棒性波束成形设计方法: 本发明公开了一种基于信道估计误差网络鲁棒性波束成形设计方法，主要解决了有用信道和干扰信道同时存在不确定性模型难以求解的问题，其具体过程为：(1)初始化所要设计用户的波束向量相关矩阵Q1，构建速率最大...; 李建东董全赵林靖陈睿闫继垒李钊黄金晶刘伟盛敏李红艳; 文献传递

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董全