董桂云
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：浙江工商大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 首例男女人体数据的自动分割和体透明分析
- 2007年
- 在研究体绘制技术的基础上,提出了体透明分析的新思想,给出了基于广义模糊粗糙集GFRS的体数据分割算法和体数据对比度增强算法,研究了这些技术在体透明分析系统中的应用,并利用第4代交互数据语言IDL6.2设计实现了体透明分析系统。中国和美国首例男女人体数据在该系统上的成功验证,标志着该系统有一定的理论价值、实用价值及广阔的市场前景。
- 董桂云韩培友
- 关键词：体绘制
- DICOM数据的动态边界检测被引量：1
- 2008年
- 根据广义模糊集理论,提出了用于DICOM数据的动态边界检测算法。该算法可以动态提取DICOM数据的多种边界。既可以忽略细节提取DICOM数据的粗略边界,也可以增强细节提取DICOM数据的细节边界。文献[5]和[8]是该算法的特例。最后给出彩色图像的动态边界检测方法。
- 韩培友董桂云
- 关键词：图像增强
- 图像的自适应粗糙集边界检测被引量：2
- 2010年
- 粗糙集是解决模糊性、随机性、复杂性和不可分辨性问题的有效工具。利用粗糙集理论,给出了一种基于粗糙集的图像边界检测算法,研究了算法的基本原理、实现和复杂度。实验结果表明该算法在计算速度、抗噪能力、鲁棒性、可控能力和检测效果等方面,均优于其他边界检测算法。
- 董桂云
- 关键词：自适应
- 一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法被引量：1
- 2004年
- 在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强 ,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合 ,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快。
- 韩培友张曙光郝重阳董桂云
- 双线性广义模糊增强边界图像检测算法被引量：8
- 2005年
- 在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界 大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法。
- 韩培友董桂云郝重阳
- 基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法被引量：1
- 2004年
- 根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强,同时把GFS变换为模糊集合,然后再把模糊集合变换成普通集合,最后在普通集合中进行边界提取.通过大量实例证明,使用该算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文献[2]～[5].
- 韩培友郝重阳董桂云
- 双线性快速无损模糊增强图象边界检测新算法
- 本文在广义模糊集（GFS）理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图象区域对比度的线性广义模糊算子（LGFO）,从而提出了双线性快速无损模糊增强图象边界检测新算法。首先利用线性左半梯形模糊分布将灰度图象的普通空间集合变换为...
- 韩培友郝重阳董桂云
- 文献传递
