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社会网络用户心理健康自动评估研究综述被引量：2: 2021年; 心理健康问题正迅速成为世界范围内最严重和最普遍的公共卫生问题之一。社会网络的兴起与普及带来大量与社会网络用户心理状态相关的数据。近年来,利用社会网络数据自动评估检测用户心理健康的研究吸引着越来越多的学者,取得了不少成果,但未见对这些成果进行总结分析的工作。该文对社会网络用户心理健康自动评估的相关文献进行评述:在现有文献基础上总结归纳了心理健康自动评估的概念及界定;从评估任务、社会网络数据集构造、评估用到的特征等方面概述了社会网络用户心理健康自动评估的国内外研究现状;比较分析了现有自动评估方法的特点,包括基于特征工程的方法和基于深度学习的方法;总结了现有研究存在的问题和面临的挑战,包括评估性能问题、数据质量问题、隐私伦理问题、原因抽取问题和自动干预问题等。未来的研究应该结合其他数据流,并需要患者、临床医生和数据科学家之间开展更大的合作,以使机器学习在心理健康问题的原因提取、预防疏导等方面得到新的应用。; 李静李静刘德喜万常选刘喜平鲍力平邱祥庆; 关键词：社会网络心理健康

自杀意念原因抽取中的标签增强方法被引量：2: 2022年; 自杀已成为全球重大的公共卫生和社会关注问题,自动在有自杀意念的社交文本中抽取出该意念产生的原因,可以为自杀预防提供支持.在自杀意念原因抽取任务中,由于人工标注的主观因素造成标注边界模糊或存在误差,同时人工标注成本大也导致训练样本量较小.本文针对这些问题探索和使用数据增强的方法,提出基于标签窗口缩放的标签增强方法LWS,LWS通过设计标签窗口缩放概率、缩放尺度、标签增强率等参数及其应遵循的原则,较好地解决了原训练集中人工标注较短和存在误差的问题,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.6%.实现了基于同义词替换SR、随机插入RI、随机交换RS和随机删除RD的EDA数据增强方法.实验结果表明,在基于EDA的数据增强中,单独和综合运用SR、RD都取得较好的效果,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.1%~1.6%.此外,当数据改变较少时,即增强率或改变率较小时,模型提升效果较明显,而过度增强反而会降低模型的性能.; 付淇刘德喜邱祥庆邱祥庆; 关键词：EDA

浅谈基于WinRunner的软件自动化测试被引量：4: 2008年; 随着现代化软件开发技术的发展和软件功能需求日益复杂,软件测试已经成为软件开发的一个重要环节,本文介绍了用WinRunner进行软件自动化测试的过程,给出了自动化测试的基本步骤,并对其优缺点进行了简要概括。; 邱祥庆; 关键词：自动化测试软件测试 GUI

信息管理与信息系统专业《数据结构》课程教学改革研究: 2013年; 针对应用型本科高校信息管理与信息系统专业《数据结构》课程在教材建设、教学方法等方面存在的问题,研究和改进了课程培养目标,整合优化了教学内容,加强了教学资源建设,提出了"点线面体"的教学组织方式以及基本概念"网状教学理解法"等改革措施。; 邱祥庆; 关键词：信息管理与信息系统专业《数据结构》

文本情感原因自动提取综述被引量：4: 2022年; 情感原因提取是情感计算领域研究的一个新方向,是一种细粒度的情感分析,其目的是要找出给定文档中触发情感的那部分文本,是对情感的一种追根溯源.情感原因提取涉及到语言学、心理学等相关的领域知识,具有较高的学术研究价值和广泛的应用场景.尽管情感计算的相关研究大多集中在情感识别、情感预测、情感信息抽取等方面,但近些年不少学者已开始深入到情感背后的原因分析与提取上,并产生了较为丰富的成果.从问题定义、任务类别、研究方法、主流数据集、评测指标等多个角度对基于文本的情感原因自动提取的研究成果进行全面回顾和分析,重点对情感原因提取的方法特别是基于深度学习的方法进行了梳理,最后总结了现有情感原因提取工作的不足及其未来所面临的挑战.; 邱祥庆邱祥庆刘德喜万常选刘喜平李静; 关键词：情感分析

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邱祥庆