邹阿金
- 作品数：12 被引量：48H指数：6
- 供职机构：广东海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省海洋渔业科技推广专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定被引量：7
- 2009年
- 为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高.
- 肖秀春张雨浓姜孝华邹阿金
- 关键词：神经网络正交多项式权值直接确定网络结构自适应
- 一种权值直接确定及结构自适应的Chebyshev基函数神经网络被引量：11
- 2009年
- 基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自适应算法,根据精度要求自动确定网络最优结构。理论分析及仿真验证均表明,该网络不仅能够快速地完成网络权值确定和结构自适应,且具有优异的学习与逼近能力,而且对随机加性噪声也具有较好的抑制作用。
- 张雨浓陈裕隆姜孝华曾庆淡邹阿金
- 关键词：神经网络权值直接确定
- 一种在安全追溯系统中的防伪方法
- 本发明公开了一种在安全追溯系统中的防伪方法；包括追溯码隐藏过程及追溯码检验过程；其中，所述追溯码隐藏过程包括步骤：①秘密选取加密矩阵，获取产品A的追溯码A，将加密矩阵与追溯码A进行加密运算得到追溯码A的数字水印信息A；②...
- 邹阿金张世龙刘勇华唐雅娜
- 文献传递
- 样条神经网络的权值直接确定法被引量：6
- 2009年
- 根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网络结构的样条神经网络,依据伪逆思想提出了一种直接计算权值的方法,从而避免冗长的迭代训练过程。仿真结果表明该权值直接确定法不仅能一步确定权值从而获得更快的运算速度,而且能达到更高的计算精度。
- 张雨浓杨逸文肖秀春邹阿金李巍
- 关键词：样条函数神经网络权值直接确定伪逆
- 基于新增序偶的传递闭包求解算法
- 2014年
- 针对在已有传递闭包的基础上新增序偶后的传递闭包求解问题,提出了一种基于新增序偶的传递闭包求解算法,并给出了详细证明过程.该算法在已有的传递闭包基础上,通过把新增序偶及该序偶的所有派生间接指向序偶添加到已有的传递闭包中实现求解过程,从而使算法的时间复杂度降低为O(n2),并且不受稀疏矩阵或序偶链的链长等不确定因素影响,最后通过一个实例说明了该算法的执行过程.
- 张世龙唐雅娜邹阿金
- 关键词：传递闭包时间复杂度
- 单钥公开密码体制
- 一种单钥公开密码体制，是发送方首先选择一个序列号k，然后从R＝{r<Sub>k</Sub>|k＝1，2，…，n；n＜∞}中提取与明文序列m＝m<Sub>1</Sub>m<Sub>2</Sub>…m<Sub>s</Sub>...
- 邹阿金谢仕义刘勇华
- 文献传递
- 基于混沌控制系统的神经网络异步加密被引量：8
- 2008年
- 将Chebyshev神经网络模型作为混沌控制系统辨识器,任选系统初值和非线性、非周期性控制律,通过Chebyshev混沌神经网络产生混沌序列,求出该序列的排序置换及逆置换,对明文置换后即可得密文,密文逆置换即可还原得到明文。理论分析和加密实例表明,该加密算法可异步进行,且只需改变系统初值和控制律,便可获得不同的混沌序列,从而实现"一次一密"加密,具有良好的安全性。
- 邹阿金肖秀春
- 关键词：神经网络混沌控制系统
- 明文与密文混合分组加密算法设计被引量：1
- 2008年
- 基于分组密码的理论体系,提出一种明文与密文混合加密算法,在加密过程中自动改变每组明文的加密密钥,使得加密结果和新生成的密钥既与待加密的明文有关,也与已加密的密文有关,因而具有明显的伪随机性和不可预测性,并遵循了分组密码的扩散与混淆准则。理论分析和加密实例表明,该得算法简单易行,具有良好的完善保密性和安全性。
- 沈长明陈柏桃邹阿金
- 关键词：分组密码混合加密
- Hermite混沌神经网络异步加密算法被引量：2
- 2009年
- 基于最佳均方逼近,采用Hermite正交多项式做为神经网络隐层的激励函数,引入一种新型的Hermite神经网络模型.通过神经网络权值和混沌初值产生性能接近于理论值的混沌序列,从中提取与明文等长的序列进行排序,将排序结果对明文置换后即可得密文.加密与解密信息完全隐藏于神经网络产生的混沌序列中,与混沌初值无显式关系,且只需改变混沌初值,便可实现"一次一密"异步加密,其安全性取决于混沌序列的复杂性和无法预测性.理论分析和加密实例表明,该加密算法简单易行,克服了混沌同步加密的诸多缺陷,具有良好的安全性.
- 邹阿金张雨浓肖秀春
- 关键词：正交多项式混沌
- Gauss-Markov加密矩阵构造及图像加密应用被引量：2
- 2012年
- 为了解决加密矩阵难以构造的问题,提出一种获得整数矩阵的新算法,利用Gauss-Markov过程生成一个随机序列,将该序列转换为一系列的低阶整数矩阵,从中寻找行列式等于1的整数矩阵,并对这些矩阵进行张量积运算得到高阶加密矩阵,应用于数字图像加密。加密实例和理论分析及对比表明,该算法可自动生成安全性很高的加密矩阵,且加密结果具有良好的随机特性和自相关性,能满足密码学的要求。
- 邹阿金刘勇华罗移祥
- 关键词：张量积图像加密
