郭勇
- 作品数：358 被引量：1,335H指数：17
- 供职机构：浙江中医药大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：浙江省中医药科学研究基金浙江省中医药重点研究计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种中药组合物制剂及其应用
- 本发明公开了一种中药组合物制剂及其应用，所述中药组合物制剂由如下质量配比的原料制成：猫爪草10‑20份、猫人参10‑20份、穿山甲6‑12份、太子参10‑20份、白术6‑18份、茯苓10‑20份、半夏6‑12份、陈皮6‑...
- 郭勇谷建钟李妍姚庆华王赟周华妙朱影谭纯文丁方谜崔一怡沈莹莹
- 文献传递
- 从肿瘤微环境研究探讨肿瘤的发生发展
- 本文讨论了缺氧、酸中毒等微环境对肿瘤细胞的影响,并阐述了肿瘤相关成纤维细胞、基质金属蛋白酶、炎症、信号转导通路与肿瘤发生的关系.
- 陈玉亚郭勇
- 关键词：恶性肿瘤病理机制微环境
- 髓源性抑制细胞在乳腺癌转移中的研究进展被引量：1
- 2021年
- 乳腺癌患者好发骨、肝和肺转移,预后往往较差。根据Paget提出的“种子与土壤”学说,不同的组织微环境对癌细胞存在不同的吸引。研究表明,髓源性抑制细胞(MDSCs)可提前在乳腺癌转移部位募集,并在乳腺癌细胞多个转移环节中发挥重要作用,其在乳腺癌原发灶之外促进癌细胞转移的作用日益受到重视。本文总结了MDSCs的生物学特性、参与乳腺癌转移的多个环节,包括在外周循环、转移前微环境和转移灶中的促转移机制,以及靶向MDSCs治疗乳腺癌转移的研究进展。
- 彭心怡李妍徐至理郭勇
- 关键词：髓源性抑制细胞乳腺癌肿瘤微环境
- 论肿瘤中西医配合治疗的新观念、新探讨:中西医配合的五观论
- <正>~~
- 郭勇
- 文献传递
- 激素受体阳性晚期乳腺癌中医证候分布及证候特征研究
- 目的:运用数理统计方法,客观总结激素受体阳性晚期乳腺癌患者中医证候特点,为晚期乳腺癌患者中医证候诊断提供循证医学证据.
方法:本研究采用流行病学调查方式,对浙江杭州地区222例激素受体阳性晚期乳腺癌病例进行横断...
- 邵喜英郭勇
- 关键词：乳腺癌中医证候
- 文献传递
- 论中医肿瘤规范化道路
- 本文通过分析目前中医药临床应用存在的问题,讨论了中医肿瘤的发展应建立在以病因病机为关键点,证候演变规律为线索指导不同阶段治则治法的规范化治疗策略,以期实现中、西医有机结合的特色中国医学,更好实现同质化医疗,促进中医肿瘤的...
- 郭勇唐朋林
- 关键词：恶性肿瘤中医治疗
- 文献传递
- 枢星片预防顺铂所致呕吐临床观察
- 1999年
- 郭勇朱宁希舒琦瑾
- 关键词：顺铂呕吐疗效观察
- 恶性肿瘤中西医结合治疗实践
- 中医药在肿瘤综合治疗中扮演的是重要的配角,对不同期别的肿瘤其发挥的作用是不一样的,它是在中医理论指导下的实践,具体地说是在围手术期、放化疗期、随访观察期及晚期姑息治疗期以不同切入点进行"二个综合"治疗(中医与西医的综合、...
- 郭勇
- 文献传递
- 郭勇教授中医治疗辅助期大肠癌经验浅析
- 郭勇教授行医30年,中西医临床经验丰富,用药即把握传统的中医理念,又考虑到现代医学对恶性肿瘤的放化疗治疗情况.将患者的西医治疗阶段、体质状况、季节环境以及患者自身耐受度等纳入到考虑范围之中以行辨证论治,对提高机体免疫力,...
- 蒋立文郭勇
- 关键词：大肠癌中医治疗临床疗效
- 文献传递
- 基于单样本基因富集分析分型构建肺腺癌的风险预测模型
- 2022年
- 目的 研究基于单样本基因富集分析(ssGSEA)分型构建肺腺癌的风险预测模型的价值。方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库及基因表达数据库(GEO)中分别获取515例及116例肺腺癌患者的数据。基于TCGA数据库进行ssGSEA分析及聚类分析,将样本分为高免疫评分组和低免疫评分组,并进行免疫相关分析、富集分析及差异分析,进一步获得免疫相关的差异表达基因。将TCGA数据集患者以7∶3随机分为训练集和内部验证集。基于TCGA训练集的免疫相关差异表达基因数据,通过单因素Cox风险回归、套索算法(Lasso)回归以及多元逐步Cox风险回归分析降维,构建肺腺癌患者预后的预测模型,获得相应的风险分数(Riskscore),并用TCGA内部验证集及GEO外部验证集进行验证。将Riskscore与临床特征进行独立预后因素分析,建立列线图。ROC曲线与校正曲线分析分别用来评估模型的效能及拟合度。结果 根据患者样本的ssGSEA免疫评分、聚类分析及差异分析的结果,患者被分为高免疫评分组和低免疫评分组以及获得1 447个差异表达基因。再通过单因素Cox风险回归、Lasso回归以及多元逐步Cox风险回归分析降维,获得剩余8个预后相关免疫差异表达基因的最优集合和每例患者的Riskscore。该风险预测模型在训练集、内部验证集及外部验证集的AUC分别为0.703、0.713、0.750。根据独立预后分析结果,肺腺癌的分期及预测模型的Riskscore是肺腺癌患者的两个独立预后因子并联合绘制列线图。列线图1、3、5年总生存期的AUC分别为0.789、0.763、0.746。校正曲线分析也显示该模型的拟合度较好。结论 基于ssGSEA分型构建并验证的肺腺癌患者预后风险预测模型,具有较高的预后风险预测效能,可为临床医师判断肺腺癌患者总生存期提供辅助工具。
- 高晨吴林玉孔宁娄新璟郭勇许茂盛
- 关键词：肺腺癌预后生物学标志物
