郭鸿
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西青年科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kademlia的下关联规则挖掘算法研究被引量：2
- 2011年
- 在分析和介绍了分布式关联规则挖掘方法和对等网模型Kademlia的基础上,通过改进经典的Apriori算法,设计了一种能够用于对等网模型Kademlia的分布式关联规则挖掘算法。该算法通过对其频繁项集阈值的设置,能够快速减少各结点在进行关联规则挖掘时产生的中间候选项集的数量,降低算法复杂度,提高算法执行效率,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可扩展性。
- 郭鸿黄桂敏周娅
- 关键词：分布式关联规则挖掘对等网络KADEMLIAAPRIORI算法
- 数据挖掘技术在P2P资源定位中的应用研究
- 资源定位问题是P2P网络应用中存在的主要问题之一,也是当前P2P网络的研究重点。P2P网络在运行的过程中会产生大量的访问日志数据,而数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出有用的知识,利用从这些日志数据中挖掘出的规则来指导 ...
- 郭鸿
- 关键词：P2P网络资源定位数据挖掘关联规则KADEMLIA协议
- 文献传递
- 一种基于文本内容的HITS改进算法被引量：5
- 2009年
- HITS算法是WEB结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法。实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。
- 郭鸿
- 关键词：HITS算法主题漂移文本内容
- Web结构挖掘中HITS算法的改进被引量：3
- 2009年
- HITS算法是Web结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法。实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,降低了主题漂移的可能性。
- 郭鸿周娅
- 关键词：HITS算法主题漂移
