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阮涛涛

作品数:3 被引量:30H指数:2
供职机构:浙江工业大学信息工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇基于视觉
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇异常行为识别
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇人体运动分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇目标检测
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇KNN
  • 1篇KNN算法
  • 1篇KPCA

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇阮涛涛
  • 2篇楼中望
  • 2篇姚明海
  • 2篇瞿心昱
  • 1篇朱晓明

传媒

  • 2篇计算机系统应...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于视觉的人体运动分析综述被引量:26
2011年
基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,它成为图像分析、心理学、人工智能等领域的研究热点,在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状,分析了存在的一些问题和未来的研究发展方向。
阮涛涛姚明海瞿心昱楼中望
关键词:人体运动分析
基于W2KPCA-KNN算法的人体异常行为识别被引量:1
2011年
基于视觉的人体异常行为识别在特征提取时通常采用简单的形状运动信息或传统PCA方法,前者信息量不足而后者忽略了数据中的非线性信息,因此将核主成分分析(KPCA)运用于人体异常行为识别解决了以上问题。针对KPCA提取异常行为特征时存在的不足,提出了W2KPCA-KNN算法,即在特征提取和分类两个阶段均进行相应加权运算,在保留行为图像信息的基础上,提高了识别的精度,有效满足了异常行为识别系统的技术要求。通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。
楼中望姚明海瞿心昱阮涛涛朱晓明
关键词:KPCAKNN
基于视觉的人体行为检测识别研究
基于视觉的人体行为检测识别由于日益扩大的需求而迅速发展,成为计算机视觉以及人工智能研究领域的一个热点。它在智能视频监控、虚拟现实、运动分析、智能家居应用、用户接口等多个方面都具有非常广泛的应用前景。   由于人是非刚性...
阮涛涛
关键词:运动目标检测特征提取隐马尔可夫模型计算机视觉
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