陈嘉臻
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：汕头大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于KL变换的光谱压缩方法
- 本发明公开了一种基于KL变换的光谱压缩方法，包括以下步骤：将原始光谱图像进行切割分块；使用KL变换对分块后的光谱图像进行特征提取，并根据需要提取本征值个数，获得压缩光谱图像。本发明的基于KL变换的光谱压缩方法，克服了现有...
- 闫敬文卢刚陈嘉臻
- 文献传递
- 基于分段K-L变换的遥感图像压缩被引量：1
- 2007年
- 提出了基于分段Karhunen-Loeve变换和整数小波的遥感图像压缩方法。算法的关键是依据高光谱图像的谱间相关性,改变K-L变换的谱段间隔数。与传统的K-L变换相比,改进的分段式的K-L变换使用了较少的相邻谱段,所以能更快更好地恢复原图像。实验结果表明分段式的K-L变换/整数小波变换的图像压缩方法比传统K-L变换/整数小波变换具有更好的性能。
- 陈嘉臻闫敬文
- 关键词：图像压缩整数小波遥感
- 基于小波变换的高光谱图像压缩新方法
- 三维高光谱图像含有丰富的空间和谱信息。随着科技的进展，成像光谱仪的光谱谱段数不断增加，对地物信息分辨率不断提高，在遥感应用中发挥越来越重要的作用。 本文在分析高光谱图像特点的基础上，侧重研究KL变换和小波变换在高光谱图像...
- 陈嘉臻
- 关键词：光谱图像图像压缩图像编码小波变换
- 文献传递
- 分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换高光谱影像准无损压缩新方法被引量：8
- 2007年
- 提出了分组Karhunen-Leove变换(KLT)和整数小波变换(IWT)的高光谱图像数据压缩方法,并采用整数小波变换技术和Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT)压缩编码,实现了对分组Karhun-Loeve变换后的数据压缩。该压缩编码方法与现有压缩方法相比,既保留了Karhun-Loeve变换压缩性能和整数小波变换高压缩比的特点,也宜于实时传输。实验结果表明,分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换/SPIHT在相同压缩比下,峰值信噪比比Karhun-Loeve变换/小波变换/WSFCVQ、Karhun-Loeve变换/小波变换/改进的对块零树编码压缩和Karhun-Loeve变换/WT/FSVQ分别提高了6 dB,9 dB和8 dB,运算时间减少一半,整体压缩性能有了较大的提高。
- 闫敬文屈小波陈嘉臻
- 关键词：图像处理整数小波
