您的位置: 专家智库 > >

靳志娟

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇全息
  • 2篇全息图
  • 2篇网络
  • 2篇计算全息
  • 2篇计算全息图
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇信息压缩
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像质量
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇长春工业大学

作者

  • 2篇廖庆
  • 2篇靳志娟
  • 2篇陈娟
  • 2篇耿莹
  • 2篇侯阿临

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇第十六届全国...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
计算全息图的人工神经网络压缩算法被引量:5
2013年
由于计算全息图数据信息庞大,不利于传输和存储。本文提出用于实现计算全息图信息压缩的人工神经网络算法。首先将计算全息图进行预处理,得到一组多维向量构成的训练样本,用该样本训练神经网络,改变神经网络的输入层和隐含层神经元个数比,从而压缩全息图的数据信息。实验结果表明,该算法实现方法简单,计算速度较快,具有较强的自适应性和智能性,能在较大压缩比下恢复出图像,且图像质量令人满意。
侯阿临廖庆靳志娟陈娟耿莹
关键词:计算全息图像压缩BP神经网络
基于BP神经网络的全息图压缩算法
根据计算全息图的特点,结合BP神经网络自适应性和智能性,本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法.该算法将预处理后的全息图作为样本训练神经网络,通过改变输入层和隐含层神经元个数比来实现全息图的压缩.实验结果表...
侯阿临廖庆靳志娟陈娟耿莹
关键词:计算全息图信息压缩BP神经网络图像质量
文献传递
共1页<1>
聚类工具0