颜建军 作品数:102 被引量:408 H指数:14 供职机构: 华东理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 金属学及工艺 机械工程 更多>>
100例慢性咽炎患者语音信号的证型特征分析 被引量:7 2015年 目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺燥型,同期采集100例正常声音样本为正常对照组,运用小波包分解方法对2组进行语音样本分析和处理,提取与慢性咽炎中医辨证相关的特征参数。结果2组能量特征比较,在1~6 k Hz频率段慢性咽炎组患者能量特征大于正常对照组(P〈0.05,P〈0.01);2组熵值特征比较,在0~1 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征小于正常对照组(P〈0.01),在2~7 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征大于正常对照组(P〈0.05,P〈0.01)。除2~3 k Hz、6~7 k Hz频率段外,3个证型能量特征比较差异均有统计学意义(P〈0.05),痰湿蕴结型〉肺脾气虚型〉阴虚肺燥型;在0~2 k Hz频率段3个证型熵值特征比较差异有统计学意义(P〈0.05),痰湿蕴结型〉阴虚肺燥型〉肺脾气虚型。结论运用现代语音信号采集分析方法,为慢性咽炎中医证型的辨证提供了一定的客观参考依据。 董伟 王忆勤 郑荣华 陈春凤 颜建军 胡赣关键词:慢性病 咽炎 语音 辨证 基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析 被引量:10 2010年 基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性. 周炜 郑建荣 颜建军关键词:子图同构 一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法 本发明公开了一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法,步骤1、首先对人体的光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行采集;以及对测量者的身高、体重、年龄的补充特征进行采集;进行信号预处理;再进行特征... 颜建军 郭睿 蔡诗雨 邱文博基于近邻传播聚类方法的慢性胃炎症状群分布特征研究 被引量:5 2015年 目的:本研究旨在挖掘慢性胃炎(Chronic Gastritis,CG)常见中医症状(体征)的特征组合,分析发病特征,以此探讨中医证候的客观化研究。方法:对临床调查获取的919例慢性胃炎数据,运用互信息构建各症状(体征)的相似矩阵,采用近邻传播聚类(Affinity Propagation Clustering,APC)算法对88个慢性胃炎症状(体征)进行最优聚类。结果:88个慢性胃炎症状(体征)经APC算法分析后,最终被聚成22类症状群,且大部分症状聚类可以解释为某个相关的中医证素,能较完整的体现中医临床慢性胃炎证素分布规律及特点。结论:APC算法获取的慢性胃炎中医症状(体征)聚类可为疾病的发病特征分析提供依据,与中医理论有较高的一致性,这提示APC算法可用于中医证候的客观化研究。 郑舞 刘国萍 颜建军 陆雄 钱鹏关键词:近邻传播聚类 症状群 慢性胃炎 一种基于柔顺控制实现压力传感器自动加压的方法 本发明公开了一种基于柔顺控制实现压力传感器自动加压的方法,首先对压力传感器进行标定,通过仿真皮肤模拟步进电机按压在手腕处的状态,进行数据的采样,得到多组压力传感器输出增量V的数据、以及测得的压力值P数据;对压力传感器输出... 颜建军 朱光耀 邱文博 蔡祥磊文献传递 一种黏菌优化算法的心血管疾病的识别模型的建立方法 本发明公开了一种黏菌优化算法的心血管疾病的识别模型的建立方法,采集腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波;建立指端微循环的容积脉搏血流模型;将腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波分别作为容积脉搏血流模型的实际输入和期望输出,然后运用黏... 郭睿 颜建军 朱光耀 张春柯 王忆勤 燕海霞 武文杰一种推拿机器人用按摩头 本实用新型公开了一种推拿机器人用按摩头,包括切换块,所述切换块上设有与推拿机器人连接的连接法兰,所述切换块上设有一对相对设置的直杆,一个直杆的外端部设有手指按摩头,所述直杆的另一端设有手掌按摩头,所述手指按摩头的端部设有... 颜建军 陈厚儒 蔡金星 赵伟阳 陈博畅基于特征组的特征选择方法、及中医主症选择方法 本发明公开了一种基于特征组的特征选择方法,及中医主症选择方法,包含以下步骤:1、对原始特征集进行筛选;2、利用特征聚类算法对筛选后的特征集进行聚类,得到相应的特征组;3、向每一个特征组引入一个隐变量,得到相应的隐类模型,... 颜建军 刘国萍 顾巍杰 郭睿 燕海霞 王忆勤 王灼龙基于有向有环图的慢性胃炎中医虚证症状选择及证候模型构建 被引量:4 2016年 目的:探讨有向有环图(DCG)在慢性胃炎中医虚证症状选择及证候模型构建中的可行性。方法:选取脾胃气虚证431例和脾胃虚寒证31例,运用粗糙集(RS)与互信息(MI)方法结合进行特征选择,然后运用DCG进行模型构建。结果:挑选出脾胃气虚证相关症状(体征)19个,脾胃虚寒证相关症状(体征)17个,筛选的相关症状基本与中医理论相符。基于筛选的症状,运用DCG方法构建证候模型,得到两种证候的分类准确率分别为脾胃气虚证74.1%和脾胃虚寒证96.0%,结果均优于朴素贝叶斯网络(NB)方法的72.1%和95.2%。结论:本研究较好地筛选了不同证候的相关症状(体征),应用考虑症状之间关系的DCG方法构建了虚证证候模型,取得了较好的分类效果,值得推广研究。 徐玮斐 顾巍杰 刘国萍 王忆勤 颜建军 钟涛 朱生梁 闫秀丽关键词:症状 证候模型 基于肌音信号图像化和卷积神经网络的手语识别研究 被引量:1 2021年 时间序列信号被广泛应用于各种模式识别的场合,针对大量目标的时间序列信号模式识别率低的问题,借助多种图像化手段,将时间序列信号转换为图像,采用图像分类算法实现模式识别。实验中采集了前臂上30种手语对应的肌音信号(Mechanomyography,MMG),将其转换为不同风格的图像,设计卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)框架,对图像化的肌音信号训练集建立模式识别的分类模型,并且应用迁移学习(transfer learning)算法对模型进行多次优化,建立的分类模型识别率达98.7%,高于普通机器学习算法的识别率。实验结果证明了图像化处理时间序列信号可以有效提高多分类肌音信号模式识别的识别率,该研究可以为其他时间序列信号的模式识别研究提供参考。 王新平 夏春明 颜建军关键词:模式识别 卷积神经网络