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高谦

作品数:12 被引量:37H指数:3
供职机构:江汉石油学院信息与数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇理学
  • 4篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 2篇地质
  • 2篇地质统计
  • 2篇有效解法
  • 2篇小波
  • 2篇解法
  • 2篇函数
  • 2篇核估计
  • 2篇参数估计
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇地震
  • 1篇地震数据
  • 1篇地震数据处理
  • 1篇地震信号
  • 1篇地质统计学
  • 1篇噪声控制
  • 1篇值函数
  • 1篇溶洞
  • 1篇收敛性
  • 1篇图象

机构

  • 12篇江汉石油学院
  • 2篇中国石油化工...
  • 1篇华北石油管理...

作者

  • 12篇高谦
  • 10篇田金文
  • 2篇杜拥军
  • 1篇何先平

传媒

  • 8篇江汉石油学院...
  • 2篇物探化探计算...
  • 1篇应用数学
  • 1篇数学杂志

年份

  • 1篇2001
  • 1篇1999
  • 2篇1997
  • 3篇1996
  • 2篇1995
  • 2篇1993
  • 1篇1991
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
回归模型误差分布核估计的强收敛性被引量:1
1995年
回归模型Yi=g(ti)+ei中,{ei}是iid随机误差,具有密度函数f(x)。利用iid子样{ti,Yi}的观测值构造f(x)的核估计(式中,其中为g(ti)的加权估计)。在{ti}与(ei)相互独立且ti∈[0,1]以及权系数、校函数和窗宽满足一般的条件下,证明了核估计(x)的a.s.收敛性。核估计(x)的这种大样本性质对于回归模型的假设检验问题具有重要意义。
田金文高谦
关键词:误差分析核函数
线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计
1996年
本文利用线性经验Bayes估计的思想,对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Bayes估计,并在一定条件下证明了其具有的a.o.收敛速度.
田金文高谦
关键词:线性回归模型参数估计BAYES估计
泛克立格方程组的一种有效解法被引量:3
1995年
克立格法是地质统计学的一种基本方法,在非平稳物化探数据处理中经常用到泛克立格方法。在用泛克立格法处理实际问题中,要用大量的机时求解克立格方程组,本文提出一种新的解法,减少运算量50%左右,大大提高了运算速度。
高谦田金文
关键词:地质统计
一类小波级数函数图象的盒子维数
1996年
讨论了小波级数的上、下盒子维数。在小波函数满足一定条件下,①证明了小波级数函数图象盒子维数的存在性;②给出了小波级数上、下盒子维数的最佳下界和最佳上界估计,并且证明了二者相等,由此可以利用小波系数计算它的盒子维数。③对小波级数也给出了它的Hausdorff维数的下界估计,进一步猜测其Hausdorff维数也存在并且等于它的盒子维数。
田金文高谦
关键词:级数小波级数
m相依样本均值函数的Bootstrap估计
1997年
在m相依样本均值的Bootstrap估计的相合性的基础上,证明了m相依样本均值函数的Bootstrap估计的相合性。
田金文高谦何先平
关键词:均值
克立格方程组的一种有效解法被引量:2
1993年
克立格法是地质统计学的一种基本方法,在物化探数据处理中也经常用到克立格方法,在用克立格法处理实际问题中,要用大量的机时求解克立格方程组,本文提出了一种新的解法,减少运算量50%左右,大大提高了运算速度.
高谦
关键词:地质统计学有效解法
密度泛函核估计的Bootstrap逼近
1997年
设X1,…,Xn是从分布密度函数为f的总体中抽取的id样本,μ=EX1°本文研究了密度泛函θ=f(μ)的核型估计fn(x)(其x=1n∑ni=1Xn,fn(x)为通常的Rosenblat-Parzen核估计,Bootstrap逼近问题.
田金文高谦
关键词:密度泛函核估计BOOTSTRAP逼近
回归系数岭估计相合性条件的讨论
1993年
构造了一类岭估计;在一定条件下证明了此岭估计的相合性。且在证明时,可以不考虑条件:S_n^(-1)=(x_nx_n)^(-1)→0,这样更符合岭估计的实际背景,使得其实用性更强。最后讨论了基于最小方差估计的一个性质。
田金文高谦
关键词:岭估计相合性
多元线性模型中最小二乘估计的相对效率被引量:1
1996年
针对多元线性模型未知参数最小二乘估计的相对效率难以精确计算的问题,分别利用矩阵行列式和矩阵的迹定义了两种新的相对效率e0(B)和e1(B)。并且在不同的模型条件下,分别给出了e0(B)和e1(B)不同的下界估计。讨论了这两种效率的相互关系以及它们与广义相关系数的关系,这对于线性模型中最小二乘估计的度量是有益的。
高谦田金文
关键词:最小二乘法参数估计
约简二阶段单纯形法
1991年
单纯形法是线性规划中最常用、最有效的算法之一。采用单纯形法解线性规划问题,要先求得一个初始基可行解,其常用方法有大M法和二阶段法等。通常,由于大M法的M值过大而导致较大的计算机舍人误差,故不宜上机。对于普通二阶段法,当约束条件为不等式时。
王章雄高谦
关键词:线性规划单纯形法
共2页<12>
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