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万诰方

作品数:4 被引量:12H指数:1
供职机构:湖北大学资源环境学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇遥感图像
  • 3篇遥感图像分类
  • 3篇证据理论
  • 3篇图像分类
  • 1篇图像
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用总体
  • 1篇模式识别
  • 1篇规划实施评价
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 4篇湖北大学

作者

  • 4篇万诰方
  • 4篇邓文胜
  • 3篇许亮
  • 3篇刘海
  • 3篇邵晓莉

传媒

  • 1篇遥感学报
  • 1篇中国地理学会...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于层次分析法的土地利用总体规划实施评价——以湖北省孝感市为例
<正>当前,我国正处于工业化和城市化快速发展阶段, 资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,这就对土地利用规划提出了更高的要求。在进行新一轮规划实施之前对上一轮规划实施的效果进行科学有效、切合实际的评价,分析土地规划实施...
万诰方邓文胜
文献传递
基于证据理论的遥感图像分类方法探讨被引量:12
2007年
遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法,由于其在解决不确定性问题上存在诸多缺陷,近年来,将数学的证据理论应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势。本文首先介绍了证据理论与贝叶斯主观概率理论对于解决不确定性问题的差异,证据理论的主要定义和算法。文中还重点介绍了证据理论用于模式识别的支持度函数,并将支持度应用于图像分类,得到像元级按大类(如土地利用的城镇用地、耕地、林地和水体)划分的支持度表面,然后进行硬分类叠加,得到初次分类结果,再进行精度评估。如果不满足精度要求,再对各类支持度小于某域值的像元进行二次分类,如此下去,直到达到分类所要求的精度。该方法的主要优点是可以进行分类后的再分类,且精度非常高,而贝叶斯分类不可以进行分类后的再分类,只能重新训练样本进行整体分类,效率低,精度也难提高。该方法理论可靠,实用性强,易操作,有研究潜力。
邓文胜邵晓莉刘海万诰方许亮
关键词:证据理论模式识别遥感图像分类
基于证据理论的遥感图像分类方法探讨
遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法,由于其在解决不确定性问题存在诸多缺陷,近年来,将数学的证据理论应用于遥感图像分类成为新的发展趋势。本文首先介绍了证据...
DENG Wen-sheng邓文胜SHAO Xiao-li邵晓莉LIU Hai刘海WAN Gao-fang万诰方XU Liang许亮
关键词:遥感图像证据理论
基于证据理论的遥感图像分类方法探讨
<正>遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法,由于其在解决不确定性问题时存在诸多缺陷,近年来,将数学的证据理论应用于遥感图像分类成为新的发展趋势。本文首先介...
邓文胜邵晓莉刘海万诰方许亮
文献传递
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