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于嵘

作品数:16 被引量:154H指数:9
供职机构:中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院知识创新工程广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇农业科学
  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇天文地球
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 10篇遥感
  • 8篇盐碱
  • 7篇盐碱化
  • 7篇植被
  • 7篇植被指数
  • 7篇碱化
  • 6篇物量
  • 5篇生物量
  • 5篇土壤
  • 4篇植被盖度
  • 4篇土壤盐
  • 4篇土壤盐碱
  • 4篇土壤盐碱化
  • 4篇盖度
  • 4篇干旱
  • 4篇干旱区
  • 3篇植被覆盖
  • 2篇遥感影像
  • 2篇植被覆盖变化
  • 2篇土地覆被

机构

  • 16篇中国科学院
  • 1篇北京市环境保...
  • 1篇学研究院

作者

  • 16篇于嵘
  • 12篇张增祥
  • 12篇亢庆
  • 6篇赵晓丽
  • 3篇王长耀
  • 3篇王长有
  • 2篇邓小炼
  • 2篇汪潇
  • 1篇蔡博峰
  • 1篇温庆可
  • 1篇赵哓丽

传媒

  • 3篇农业工程学报
  • 2篇干旱区资源与...
  • 2篇遥感信息
  • 1篇河北师范大学...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇干旱区研究
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇2006年全...
  • 1篇中国自然资源...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 9篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遥感技术的干旱区土地盐碱化分级被引量:16
2006年
通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征,基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据,采用光谱角度制图(SAM)的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小,适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。
亢庆张增祥赵晓丽于嵘
关键词:遥感土地盐碱化干旱区
新疆艾比湖绿洲土地退化遥感动态监测被引量:8
2007年
层次分析法是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。采用层次分析法,对影响和指示土地退化的生物量、归一化植被指数、土壤水分指数和土壤盐碱化4个影响因子进行分析。通过计算每个影响因子的权重,基于ASTER,SPOT,TM,MODIS产品以及野外调查数据等多源数据,对新疆艾比湖地区2000年8月至2004年8月的土地退化状况进行了评价,并且分析了层次分析法应用于土地退化研究的适用性及其优缺点。研究表明:艾比湖地区耕地退化现象普遍,占耕地总面积的55.78%,分布广,程度重。
汪潇张增祥王长有亢庆于嵘
关键词:层次分析法生物量土壤水分土壤盐碱化艾比湖
基于MODIS植被指数的西北农业灌溉区生物量估算被引量:12
2008年
利用新疆艾比湖农业灌溉地区MODIS EVI遥感影像数据和同期野外调查获得的75个样方生物量数据,对比分析了EVI与地表生物量多个回归方程的相关系数,进而建立了EVI与农作物生物量的多元回归模型。地表农作物生物量与EVI拟合方程相关系数大小依次为:幂函数>指数方程>三次多项式方程>一元线性拟合方程,同时采用13个独立样方采样数据进行误差分析,证明幂函数模型拟合精度最高。因此采用幂函数模型对研究区农作物生物量进行估算,结果表明,在人工灌溉地区,作物生长茂盛,生物量分布于1~10 kg/m2区间;而在非浇灌地区,地表植被稀疏,多为耐旱耐盐碱植物,地表生物量多在1 kg/m2以下。西北农业灌溉地区地表生物量与土壤水分密切相关,人工灌溉是影响地表农作物生物量变化的主要因素。
于嵘蔡博峰温庆可王长耀
关键词:植被指数EVI
基于MODIS数据的西北地区植被生态退化监测研究
由于诸多自然因素及人为因素,中国西北地区生态环境总体持续恶化.基于MODIS数据在大区域植被变化监测的优势,本文采用它作为基本遥感数据源,结合其他遥感数据,选取陕西安塞县及新疆艾比湖作为研究区,利用两年期外业同步观测数据...
于嵘张增祥赵晓丽
关键词:遥感生态退化植被指数生物量
文献传递
中国西北盐碱区植被盖度遥感方法分析被引量:11
2006年
通常在研究植被生态退化时,植被盖度是常用的一个监测指标。在遥感领域,使用植被指数进行植被盖度监测已经被广泛应用,本文以NDVI,MSAVI和混合像元线性分解植被成分为主要分析因子,以新疆艾比湖为实验区,经过实地调查和图像分析,认为改进后的植被指数固然提高了对弱植被信息的表现能力,但是混合像元线性分解后得到的植被丰度值更适合应用于低覆盖地区的植被动态监测。
于嵘亢庆张增祥赵哓丽
关键词:植被指数NDVI
基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类被引量:1
2005年
利用遥感影像进行农作物长势监测及估产中,对所用多源影像进行恰当的影像融合是正确解译的重要前提,在传统的基于灰度的影像匹配融合模式中,存在着高运算量和精度不高的问题,该文使用一种基于优化点匹配模式进行农作区遥感影像融合方法,对不同传感器的两景西北农作区遥感影像进行了融合分析验证。所用两景A STER和SPOT图像匹配总体误差RM S=0.8965,融合后的影像总体分类精度提高到89.67%。
于嵘邓小炼王长耀张增祥亢庆
关键词:农业遥感点匹配算法影像融合
一种基于角点提取的遥感影像地面控制点自适应匹配算法被引量:6
2006年
提出基于特征角点的控制点自适应匹配算法:依据图像数据灰度特征自动确定相应阈值,从基准影像上提取控制点,采用动态模板进行不等距搜索,确定潜在目标控制点;构建三角网,利用等角变换判别目标控制点;构建仿射变换方程来筛选目标控制点。该算法无需设定灰度相关系数最大值阈值即可判别目标控制点。选取ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对该算法进行试验,结果表明,该算法可以准确提取有价值的特征角点,具有较高的控制点识别精度和运算效率,具有较强的适应性和应用价值,较之传统匹配算法有明显优势。
邓小炼王长耀亢庆于嵘
关键词:角点提取仿射变换
USLE/RUSLE模型中植被覆盖因子多光谱影像计算被引量:11
2006年
在各个土壤侵蚀模型中,准确确定植被覆盖影响因子是一项重要的工作。在以往的研究和应用过程中,对植被盖度值的确定通常是通过对地表植被覆盖类型或借助植被指数进行分级赋值,这些方法存在着分类标准的不确定性和较大随机误差。本文针对水土流失方程中植被盖度确定问题,利用多光谱数据,使用改进型植被指数分析及混合像元线性分解方法,结合地面调查数据,对土壤侵蚀模型中植被因子进行了遥感定量分析,实验结果证明了这种方法的优势所在。
于嵘亢庆张增祥赵晓丽
关键词:植被盖度植被指数混合像元分解
基于ASTER影像的土壤流失方程植被覆盖因子估计被引量:9
2006年
针对土壤流失方程中植被覆盖度遥感估计存在的方法不确定问题,利用ASTER影像数据,使用植被指数及混合像元线性分解方法,结合地面调查数据,对土壤流失方程中植被因子做了进一步的研究分析,改进了利用混合像元分解定量估计土壤流失方程植被覆盖因子的方法.
于嵘亢庆张增祥
关键词:植被覆盖度植被指数混合像元分解
土壤盐碱化遥感应用研究进展被引量:29
2005年
对近年来国内外遥感监测土壤盐碱化的研究进展作了介绍,并从土壤盐碱化遥感信息特性和影响因素、各种遥感数据源、数据处理方法和研究热点等方面做了总结。土壤盐碱化的遥感方法和传统方法可获取多源的数据,包括来自多平台遥感的光谱数据、地面实测和实验室分析数据、其它研究手段得到的地理相关数据以及历史资料等。在G IS技术支持下的多源数据集成方法可对土壤盐碱化进行定量探测,在土壤盐碱化遥感应用中取得了较好的效果。
亢庆于嵘张增祥赵晓丽
关键词:遥感土壤盐碱化
共2页<12>
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