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伍杰华

作品数：32 被引量：81H指数：5
供职机构：广东工贸职业技术学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 17篇网络
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  • 11篇链接预测
  • 6篇复杂网
  • 6篇复杂网络
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  • 5篇社交
  • 4篇社交网
  • 4篇社交网络
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  • 3篇朴素贝叶斯模...
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  • 2篇信息网络
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  • 2篇人脸检测
  • 2篇社区信息

机构

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  • 4篇中山大学
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  • 1篇深圳职业技术...

作者

  • 31篇伍杰华
  • 5篇朱岸青
  • 4篇周蓓
  • 4篇沈静
  • 3篇张小兰
  • 3篇高学勤
  • 2篇王涛
  • 2篇陈有青
  • 2篇蔡雪莲
  • 2篇倪振声
  • 1篇周蓓
  • 1篇付慧平
  • 1篇章成源

传媒

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  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
共 32 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
改进多分类器集成AdaBoost算法的Web主题分类被引量：2
2013年
现有的Web主题分类算法一般基于单一模型构建或者仅仅把多个单一模型简单叠加进行决策。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的改进AdaBoost算法的Web主题分类方法。算法先采用VIPS算法获取页面分块并获取其视觉特征和文本特征,根据每一类特征的维度分别训练弱分类器,然后计算其对应的错误率,修改错误判别的拒绝策略,从而针对不同特征产生相应的最优分类器,最后对两类最优分类器级联决策。实验结果表明,该方法能提高AdaBoost算法对复杂Web主题信息的分类准确率,同时也为Web主题分类领域的研究提供一种新的方案。
伍杰华倪振声
关键词：WEB主题ADABOOST分类器
基于CSS3的HTML5网页表单研究与定制被引量：5
2011年
随着Web应用的飞速发展,用户对客户端界面友好性的需求也不断增加,浏览器作为用户和Web之间交互的平台,其功能和性能的优劣直接影响着Web应用的发展。针对CSS2.0下页面表单美工设计困难、用户交互性不佳和脚本代码实现复杂等缺点,研究了HTML5和CSS3.0的设计原则和一般思路,提出了一套新的表单定制方案。实践证明,该方案设计简单、美工便捷,可维护性高,代表了HTML5表单设计的发展方向。
伍杰华
关键词：HTML5CSS3FORM表单设计
基于社区特征的平衡模块度最大化社交链接预测模型被引量：1
2019年
链接预测和社区发现是社交网络分析领域的两大研究方向。如何挖掘社区结构帮助提高链接预测效果具有十分重要的意义。在模块度最大化模型的基础上,提出一种基于社区结构特征提取与选择的链接预测方法。首先,在网络进化模型中引入基于社区结构的相似度指标建立局部特征,并利用影响力节点识别方法构建全局特征;然后,采用最小冗余最大相关度的特征选择算法度量特征之间的相互影响,并筛选出最有表示力的候选特征;最后,将基于经过上述步骤处理后的特征融入模块度最大化链接预测模型中。该算法在人工和真实两类数据集上与相关算法做了对比实验,结果证实了该算法的高效性,也表明了基于社区结构的特征提取与选择步骤的必要性。
伍杰华沈静周蓓
关键词：链接预测模块度社交网络
一种基于逆序匹配重复模式的主题信息提取方法
2013年
网页中的信息主要以重复的HTML结构进行组织并形成一致的展现形式,主要研究具备复杂重复模式的网页主题信息块识别,提出一种改进的基于逆序匹配重复模式的算法。该算法依据HTML标签结构和class属性改进DOM树,重构页面的向量空间模型,逆序匹配重复结构模式并完成对主题信息的提取。实验结果表明,该方法能准确识别复杂页面结构中主题重复模式,有效避免非主题重复模式的干扰,有较好的召回率和准确率。
伍杰华倪振声陈有青
关键词：信息提取主题识别
融合随机游走MFPT特征的链接预测仿真与实证分析
2022年
传统随机游走链接预测算法基于复杂网络局部拓扑路径建立,没有考虑不同类型网络的生成机制。针对该问题,引入衡量随机游走效率的重要统计指标-平均首到达时间(mean first passing time,MFPT),提出一种可扩展的链接预测算法。该算法结合图谱理论,计算每个目标节点从其余节点到该节点的MFPT,以基于互信息度量节点影响的偏好随机游走算法(mutual information random walk,MIRW)为例,把MFPT信息嵌入到跳转概率定义中并拓展到加权网络链接预测场景。在生成的仿真网络数据和真实网络中的实证结果表明,该文算法能够提升基准随机游走算法的预测性能,并具备很好的扩展性。
伍杰华高学勤王涛张夏衍
关键词：随机游走链接预测复杂网络
一种基于灰度图像的人脸检测及眼睛定位算法被引量：2
2009年
利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。
伍杰华陈有青
关键词：灰度图像积分投影人脸检测眼睛定位
融合链接预测相似度矩阵的属性网络嵌入算法被引量：1
2022年
在属性网络中,与节点相关联的属性信息有助于提升网络嵌入各种任务的性能,但网络是一种图状结构,节点不仅包含属性信息还隐含着丰富的结构信息。为了充分融合结构信息,首先通过定义节点的影响力特性、空间关系特征;然后根据链接预测领域基于相似度的定义构建相似度矩阵,将节点二元组中的关联向量映射到相似度矩阵这一关系空间中,从而保留与节点相关的结构向量信息;再基于图的拉普拉斯矩阵融合属性信息和标签特征,将上述三类信息集成到一个最优化框架中;最后,通过二阶导数求局部最大值计算投影矩阵获取节点的特征表示进行网络嵌入。实验结果表明,提出的算法能够充分利用节点二元组的邻接结构信息,相比于其他基准网络嵌入算法,本模型在节点分类任务上取得了更好的结果。
伍杰华高学勤王涛
关键词：网络嵌入相似度
MOOC学习行为的统计、预测与展望被引量：11
2017年
目前MOOC学习者学习情况的研究表明,大量MOOC学习者无法按时、按质和按量完成在线课程,辍学率较高,通过率一直不高,这一现象制约着MOOC的普及与发展。本研究以2012—2013年ed X发布的学生学习行为的原始开放数据信息为基础,使用统计模型对学习者的学习背景、学习行为特征及课程完成情况进行分析,并且创新性地引入机器学习领域的分类有监督训练模型对学习者的学习行为特征进行建模并预测其是否完成课程获取证书,深入分析不同学习行为特征对学习效果的影响。研究结果对于深入研究MOOC学习模式及促进其广泛发展有一定的指导意义。
伍杰华付慧平
关键词：在线课程统计预测
体全息图像库中人脸图像模式识别的研究
随着体全息技术的出现，信息存储容量以及数据传输速度等方面都有了很大的提高，这使得体全息存储很有可能成为下一代数据存储的主流。由于体全息存储在小体积上可以实现大量的存储，这也使得运用体全息技术对图像库中图像进行模式识别成为...
伍杰华
关键词：体全息存储模式识别人脸检测人脸图像
文献传递
基于RReliefF特征选择算法的复杂网络链接分类被引量：7
2017年
研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提高链接分类质量,为监督学习的复杂网络链接分类提供一种新思路。
伍杰华
关键词：复杂网络偏最小二乘法
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