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刘文锋

作品数:18 被引量:92H指数:5
供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇网络
  • 3篇路由
  • 3篇计算机
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  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
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  • 2篇卷积神经网络
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  • 1篇调度算法
  • 1篇学校教育

机构

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  • 1篇山东英才学院

作者

  • 18篇刘文锋
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  • 2篇朱振方
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  • 1篇赵红艳
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传媒

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年份

  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 7篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CRT机制混合神经网络的特定目标情感分析被引量:2
2020年
特定目标情感分析的目的是从不同目标词语的角度来预测文本的情感,关键是为给定的目标分配适当的情感词。当句子中出现多个情感词描述多个目标情感的情况时,可能会导致情感词和目标之间的不匹配。由此提出了一个CRT机制混合神经网络用于特定目标情感分析,模型使用CNN层从经过BiLSTM变换后的单词表示中提取特征,通过CRT组件生成单词的特定目标表示并保存来自BiLSTM层的原始上下文信息。在三种公开数据集上进行了实验,结果表明,该模型在特定目标情感分析任务中较之前的情感分析模型在准确率和稳定性上有着明显的提升,证明CRT机制能很好地整合CNN和LSTM的优势,这对于特定目标情感分析任务具有重要的意义。
孟威尉永清尉永清
关键词:自然语言处理卷积神经网络
深入理解CCNA考试中的层三设备
2010年
通过对层三设备路由器和三层交换机VLAN实验划分,探讨了层三设备在不同VLAN之间的通信,得到了路由器和三层交换机的的详细区别。
刘文锋
关键词:VLAN三层交换机路由器单臂路由
钩子函数在盗号木马程序中的应用研究
2010年
本文探讨了盗号木马病毒利用钩子函数的原理机制,盗取用户机密信息的过程,为用户预防该类型的木马提供了帮助。
刘文锋
关键词:钩子盗号木马函数
浅谈网络教育对未来学校教育的影响被引量:1
2008年
本文通过对远程网络教育将会对未来中小学学校教育以及中等职业教育的影响,论述网络教育对学校教育的巨大冲击,并最终会导致网络教育与现代教育的结合。
刘文锋
关键词:远程网络教育网络技术
基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型被引量:11
2020年
针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足,利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上的优势,结合传统句子分类方法提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型。该模型首先利用卷积神经网络提取文本特征,其次利用主成分分析法对文本特征进行降维,最后利用贝叶斯分类器进行句子分类。实验结果表明在康奈尔大学公开的影评数据集和斯坦福大学情感分类数据集上,所提模型优于只使用深度学习的模型或传统句子分类模型。
李文宽刘培玉朱振方刘文锋
关键词:卷积神经网络主成分分析法贝叶斯分类器
基于互信息和邻接熵的新词发现算法被引量:26
2019年
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。
刘伟童刘培玉刘文锋李娜娜
关键词:新词发现互信息
特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法被引量:9
2017年
为解决文本情感分类准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合的朴素贝叶斯情感分类算法.通过分析单个情感词对文本情感分类的贡献度特征,根据情感词对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的后验概率;将文本中所有相同极性的情感词作为一个特征整体,根据特征整体对文本情感贡献度的权值调整贝叶斯模型的整体概率.为了进一步提高分类的准确率以及提升分类模型的综合性能,将两种加权方式同时与朴素贝叶斯模型结合.结果表明,融合后的方法在数据集上的整体平均查准率、查全率分别提高1.83%和3.42%,平均F1值提高了2.76%.
曾宇刘培玉刘文锋朱振方
关键词:情感分类特征加权朴素贝叶斯
基于TextRank的自动摘要优化算法被引量:16
2019年
在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRank算法与文本的整体结构信息、句子的上下文信息等相结合,如文档句子或者段落的物理位置、特征句子、核心句子等有可能提升权重的句子来生成文本的摘要候选句群。对得到的摘要候选句群作冗余处理,以除去候选句群中相似度较高的句子,得到最终的文本摘要。最后通过实验验证,该算法能够提高生成摘要的准确性,表明了该算法的有效性。
李娜娜刘培玉刘文锋刘伟童
关键词:结构信息
机考系统中相邻计算机抽题技术研究被引量:2
2009年
指出了现行的全国计算机等级上机考试软件在抽题环节中存在的不足,给出了一种有效的解决方案.该方案使用计算机IP地址、MAC地址以及计算机名生成的计算机实际位置邻接表,作为试题分发的策略,避免了相邻计算机抽取相同类型试题的可能性,从而解决了相邻考生因试题类型相同而借助作弊的问题.
刘文锋
关键词:计算机等级考试上机考试抽题
packet tracer在教学中的应用被引量:5
2010年
通过对静态路由和路由模块教学研究,探讨了packet tracer在原理性、概念性以及实践性很强的计算机教学中的应用,得到了良好的教学效果和教学评价。
刘文锋
关键词:PACKETTRACER静态路由模拟软件计算机网络
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